- Microsoft остается верной своей работе и постоянно улучшает общее взаимодействие с Teams.
- Внеся значительные улучшения в аудиосистему, технический гигант добавил дополнительные настройки.
- Изменения были возможны из-за обучение сверточной нейронной сети на обучающем наборе.
- Модель тестировалась на коллекции из 1000 аудиоклипов, что дало точность 81%.
Гибридная работа — единственное жизнеспособное решение, на которое могут пойти компании по всему миру после начала пандемии COVID-19.
Хотя многие предприятия разорились из-за сложившейся мировой ситуации, большинству удалось удержаться на плаву и продолжить работу.
Неудивительно, что одной из самых больших и популярных платформ для проведения конференций и общения во время работы на дому являются Microsoft Teams.
Приложение обновляется один или даже два раза в месяц, и технологический гигант из Редмонда делает все возможное, чтобы у пользователей было все, что им нужно, под рукой.
Теперь Microsoft объявила о выпуске некоторых улучшения звука, и хотя не все они новые, они, безусловно, приветствуются.
Microsoft запускает новую функцию для приложения Teams
Одной из функций Teams, которую Microsoft недавно начала внедрять, является музыкальный режим высокой точности. Одним из новых дополнений, использующих режим воспроизведения музыки высокой четкости, является подавление шума на основе машинного обучения.
Эта модель использует неречевые сигналы в качестве входных данных, а затем определяет, следует ли ей подавлять этот шум или нет.
И, если он идентифицирует ввод как музыку, например, играемую во время урока игры на скрипке, он предупреждает пользователя о том, что ему следует включить режим высококачественной музыки.
Если он обнаружит ложное срабатывание, пользователь может просто закрыть этот баннер. И если модель машинного обучения действительно обнаружит нежелательный шум, не являющийся музыкой, она автоматически подавит его.
Чиновники Редмонда говорят, что они построили эту модель путем обучения сверточной нейронной сети на обучающем наборе, содержащем один миллион аудиоклипов со звуком и музыкой.
Учебный набор включал звуки из различных сред и инструментов для самых разных вариантов использования.
Кроме того, модель вывода затем была протестирована на коллекции из 1000 аудиоклипов, что дало точность 81%.
Microsoft утверждает, что ее модель превзошла все опубликованные исследования в этой области, и Вы можете ознакомиться с его исследовательской работой здесь.
Подавление шума на основе машинного обучения теперь включено по умолчанию для большинства пользователей Teams, а автоматическое обнаружение музыки будет развернуто в ближайшие месяцы.
Какие еще интересные функции, по вашему мнению, должен протестировать технический гигант для Teams? Поделитесь с нами своими мыслями в разделе комментариев ниже.
