- A Microsoft mantém-se fiel ao seu trabalho e melhora constantemente a experiência geral do Teams.
- Depois de fazer grandes melhorias na frente de áudio, a gigante da tecnologia adiciona mais ajustes.
- Mudanças foram possíveis devido treinar uma rede neural convolucional em um conjunto de treinamento.
- O modelo foi testado em uma coleção de 1.000 clipes de áudio, que renderam uma precisão de 81%.
O trabalho híbrido é a única solução viável em que as empresas de todo o mundo podem recorrer após o início da pandemia do COVID-19.
Embora muitas empresas tenham falido por causa da atual situação global, a maioria conseguiu se manter à tona e continuar funcionando.
Não será surpresa que uma das maiores e mais populares plataformas de conferência e comunicação durante essa situação de trabalho em casa seja o Microsoft Teams.
O aplicativo é atualizado uma ou duas vezes por mês, e a gigante da tecnologia de Redmond está fazendo todo o possível para garantir que os usuários tenham tudo o que precisam na ponta dos dedos.
Agora, a Microsoft anunciou o lançamento de alguns melhorias de áudio, e embora nem todos sejam novos, certamente são bem-vindos.
Microsoft está lançando novo recurso para o aplicativo Teams
Um dos recursos do Teams que a Microsoft começou a lançar recentemente é o modo de música de alta fidelidade. Uma das novas adições, que aproveita o modo de música de alta fidelidade, é a supressão de ruído baseada em aprendizado de máquina.
Este modelo usa sinais de não fala como entrada e determina se deve suprimir esse ruído ou não.
E, se identificar a entrada como música, como a que está sendo tocada durante uma aula de violino, ele alerta o usuário que ele deve ativar o modo de música de alta fidelidade.
Se detectar um falso positivo, o usuário pode simplesmente dispensar esse banner. E se o modelo de ML realmente detectar ruído indesejável que não seja música, ele o suprimirá automaticamente.
Funcionários de Redmond dizem que construiu esse modelo treinando uma rede neural convolucional em um conjunto de treinamento contendo um milhão de clipes de áudio com som e música.
O conjunto de treinamento incluiu sons de uma variedade de ambientes e instrumentos para atender a uma grande variedade de casos de uso.
Além disso, o modelo de saída foi testado em uma coleção de 1.000 clipes de áudio, o que rendeu uma precisão de 81%.
A Microsoft afirma que seu modelo superou todas as pesquisas publicadas nessa área e você pode conferir seu trabalho de pesquisa aqui.
A supressão de ruído baseada em ML agora foi habilitada por padrão para a maioria dos usuários do Teams, enquanto a detecção automática de música será lançada geralmente nos próximos meses.
Que outros recursos interessantes você acha que a gigante da tecnologia deveria testar para o Teams? Compartilhe seus pensamentos conosco na seção de comentários abaixo.
