- Корпорація Майкрософт залишається вірною своїй роботі й постійно покращує загальний досвід Teams.
- Після серйозних покращень на фронті аудіо технічний гігант додає більше налаштувань.
- Зміни були можливі завдяки навчання згорткової нейронної мережі на навчальному наборі.
- Модель була протестована на колекції з 1000 аудіокліпів з точністю 81%.
Змішана робота — це єдине життєздатне рішення, на яке можуть відмовитися компанії в усьому світі після початку пандемії COVID-19.
Незважаючи на те, що через нинішню глобальну ситуацію багато підприємств згорнули, більшості вдалося втриматися на плаву та продовжити функціонувати.
Не дивно, що однією з найбільших і найпопулярніших платформ для конференцій і спілкування під час роботи з дому є Microsoft Teams.
Додаток оновлюється один або навіть двічі щомісяця, і технологічний гігант Redmond робить все можливе, щоб користувачі мали все необхідне під рукою.
Тепер Microsoft оголосила про випуск деяких покращення звуку, і хоча не всі з них нові, вони, безумовно, вітаються.
Microsoft запускає нову функцію для програми Teams
Однією з функцій Teams, яку Microsoft почала впроваджувати нещодавно, є режим високоякісної музики. Одним із нових доповнень, яке використовує режим високоякісної музики, є придушення шуму на основі машинного навчання.
Ця модель використовує немовні сигнали як вхідні дані, а потім визначає, чи слід придушувати цей шум чи ні.
І якщо він ідентифікує вхід як музику, наприклад, що відтворюється під час уроку гри на скрипці, він попереджає користувача, що він повинен увімкнути режим високоякісної музики.
Якщо він виявляє помилковий позитив, користувач може просто закрити цей банер. І якщо модель ML дійсно виявляє небажаний шум, який не є музикою, вона автоматично пригнічує його.
Представники Редмонда кажуть, що ця модель була створена шляхом навчання згорткової нейронної мережі на навчальному наборі, що містить мільйон аудіокліпів зі звуком і музикою.
Навчальний набір включав звуки з різних середовищ та інструментів, щоб задовольнити велику різноманітність випадків використання.
Крім того, вихідна модель була потім протестована на колекції з 1000 аудіокліпів, що дало точність 81%.
Microsoft стверджує, що її модель перевершила всі опубліковані дослідження в цій області, і ви можете ознайомитися з його науковою роботою тут.
Придушення шуму на основі ML тепер увімкнено за замовчуванням для більшості користувачів Teams, тоді як автоматичне визначення музики буде запроваджено в найближчі місяці.
Які ще цікаві функції, на вашу думку, технічний гігант повинен протестувати для Teams? Поділіться своїми думками з нами в розділі коментарів нижче.
