Shepherd je kul model AI v sobi, ki nas opozarja na napake vašega modela AI.
- Shepherd AI je bil usposobljen za povratne informacije skupnosti, zlasti forumov Reddit.
- Model je bil tudi usposobljen za kurirane vnose s človeškimi opombami, zaradi česar so njegovi popravki dejanski.
- Shepherd uporablja naravni glas za podajanje povratnih informacij.
Čas je, da naredite korak nazaj od pokrivanja Microsoftov preboj AI, da bi si ogledali enega od modelov, na katerem je delala njena nedavna partnerica Meta.
Podjetje Facebook tudi samo financira raziskave o AI, rezultat pa je model AI ki je sposoben popraviti velike jezikovne modele (LLM) in jih voditi k zagotavljanju pravilnega odzivi.
Ekipa, ki stoji za projektom, je sugestivno poimenovala model Pastir AI, model pa je zgrajen tako, da obravnava napake, ki jih lahko naredijo LLM-ji, ko se od njih zahteva, da opravijo določene naloge.
V tem delu predstavljamo Shepherd, jezikovni model, ki je posebej prilagojen za kritiko odzivov modela in predlaganje izboljšave, ki presegajo zmožnosti nenastavljenega modela za prepoznavanje različnih napak in zagotavljanje predlogov za jih odpraviti. Jedro našega pristopa je visokokakovosten nabor povratnih podatkov, ki ga pripravimo iz povratnih informacij skupnosti in človeških opomb.
Meta AI raziskava, FAIR
Kot morda veste, je Meta pred nekaj tedni izdala svoj LLM, Llama 2, v sodelovanju z Microsoftom. Llama 2 je osupljiv odprtokodni model s parametri 70B ki ga nameravata Microsoft in Meta komercializirati uporabnikom in organizacijam, da bi zgradili svoja interna orodja AI.
Toda AI še ni popoln. In številne njegove rešitve ne zdijo vedno pravilni. Shepherd je tukaj, da obravnava te težave tako, da jih popravi in predlaga rešitve, glede na Meta AI Research.
Shepherd AI je neformalen, naravni učitelj AI
Vsi vemo, da mora Bing Chat na primer slediti nekaterim vzorcem: orodje je lahko kreativno, lahko pa tudi omejiti njegovo ustvarjalnost. Ko gre za poklicne zadeve, lahko Bing AI prevzame tudi resen odnos.
Vendar se zdi, da Metin Shepherd AI deluje kot neformalni učitelj umetne inteligence za druge LLM. Model, ki je precej manjši pri parametrih 7B, ima naraven in neformalen ton glasu, ko popravlja in predlaga rešitve.
Vse to je bilo mogoče zaradi različnih virov za usposabljanje, vključno z:
- Povratne informacije skupnosti: Shepherd AI je bil usposobljen za izbrano vsebino iz spletnih forumov (zlasti forumov Reddit), kar omogoča njegove naravne vnose.
- Vnos s človeškimi opombami: Shepherd AI je bil tudi usposobljen za niz izbranih javnih baz podatkov, kar omogoča njegove organizirane in dejanske popravke.
Ti dve metodi omogočata Shepherd AI, da ponudi prave, potrjene rešitve z zelo neformalnim tonom, zaradi česar je najboljša izbira za tiste, ki imate raje bolj prijazen model AI za testiranje in popravljanje vaš AI.
Shepherd AI je popolnoma sposoben zagotoviti boljši popravek dejstev kot na primer ChatGPT, kljub relativno majhni infrastrukturi. FAIR in Meta AI Research sta ugotovila, da orodje AI zagotavlja boljše rezultate kot večina njegovih konkurenčnih alternativ, s povprečno stopnjo zmage zmagovalna stopnja 53-87%. Poleg tega lahko Shepherd AI tudi natančno presodi katero koli vsebino, ki jo ustvari LLM.
Za zdaj je Shepherd nov model AI, a ko bo vanj vloženih več raziskav, bo model najverjetneje izdan v prihodnosti kot odprtokodni projekt.
Ste navdušeni nad tem? Bi ga uporabili za popravljanje lastnega modela AI? Kaj misliš o tem?
