- Skladišča podatkov so lahko neprecenljivi informacijski sistemi za upravljanje za poslovne uporabnike.
- Ta članek vam govori o glavnih razlikah med relacijskimi bazami podatkov in skladišči podatkov.
- Pri nas lahko brskate tudi po številnih več člankih o programski opremi za podjetja Poslovno središče.
- Naše Kaj je stran vključuje številne druge članke z zanimivimi tehničnimi definicijami.
Ta programska oprema bo zagotovila, da bodo vaši gonilniki delovali in vas tako varovala pred pogostimi napakami računalnika in okvaro strojne opreme. Preverite vse svoje voznike zdaj v treh preprostih korakih:
- Prenesite DriverFix (preverjena datoteka za prenos).
- Kliknite Zaženite optično branje najti vse problematične gonilnike.
- Kliknite Posodobi gonilnike da dobite nove različice in se izognete okvaram sistema.
- DriverFix je prenesel 0 bralci ta mesec.
Zbirke podatkov so nedvomno potreba po hrambi evidenc za veliko večino organizacij. Vendar pa nimajo vseh organizacij podatkovnih skladišč. Nekatera podjetja se morda sprašujejo, zakaj morajo vzpostaviti podatkovna skladišča. Vendar pa so podatkovna skladišča lahko neprecenljiva za namene poslovne analize.
A standardna baza podatkov je zbirka podatkovnih zapisov za shranjevanje, transakcije in iskanje. Knjižnice imajo na primer zbirke podatkov o knjigah, tako da lahko osebje in stranke v njih iščejo in najdejo knjige. Stranke običajno lahko iščejo knjige z vnosom poizvedb v zbirko podatkov iz knjižničnega računalnika.
Običajno so standardne zbirke podatkov SQL relacijski tistih. Relacijske zbirke podatkov temeljijo na vrsti povezanih in med seboj povezanih podatkovnih tabel. Zasnova relacijske tabele odstrani podvojene ali odvečne podatke v zbirkah podatkov.
Podatkovno skladišče je povsem drugačna vrsta baz podatkov, ki združuje podatke znotraj organizacije iz več virov baze podatkov. Gre za sistem za upravljanje podatkov, ki je v prvi vrsti vzpostavljen za statistične namene Analiza podatkov predstavljeni v obliki poročil in grafov.
Podatkovno skladišče je bolj kot dodatna plast standardnim podatkovnim bazam podjetja. Podjetja s podatkovnimi skladišči lahko analizirajo zgodovinske podatke, ki so v njih, na različne načine. Skladišče podatkov je torej vrsta informacijskega sistema za upravljanje.
Tu so glavne razlike med podatkovnim skladiščem in zbirka podatkov
Različne vrste obdelave
Standardne relacijske baze podatkov temeljijo na spletni transakcijski obdelavi (OLTP), ki se takoj odzove na zahteve uporabnikov. Knjižne zbirke podatkov se pogosto posodabljajo z OLTP za izposojene in vrnjene knjige.
Podatkovno skladišče ima drugačno analitično obdelavo OnLine (OLAP), ki mu omogoča veliko učinkovitejšo analizo velikih količin podatkov kot baz podatkov OLTP. To uporabnikom podatkovnega skladišča omogoča hitro zbiranje podatkov z različnimi uporabljenimi izračuni.
Oblikovanje in organizacija podatkov
Relacijske zbirke podatkov so normalizirane, da odpravijo ali vsaj zmanjšajo odvečnost podatkov, kar prihrani prostor na trdem disku in skrajša odzivni čas transakcije. Vendar so normalizirane baze podatkov veliko počasnejše in bolj okorne za poizvedbe kot podatkovna skladišča.
Podatkovna skladišča imajo denormalizirane oblike z manj tabelami in več podvojenih podatkov. Njihove denormalizirane zasnove zagotavljajo veliko hitrejši analitični odzivni čas kot relacijske baze podatkov. Tako imajo podatkovna skladišča prednost pri branju.
Ultime prilagodljivost
Standardne baze podatkov morajo biti organizacijam na voljo skoraj ves čas. Njihova razpoložljivost mora biti blizu 100-odstotna. Na primer, knjižnica bi se morala predčasno zapreti, če bi se njena baza podatkov ustavila pred običajnim časom zapiranja.
Vendar imajo podatkovna skladišča večjo prožnost, saj niso povezana s čelnimi operacijami, kot so običajne zbirke podatkov. Podatkovna skladišča organizacij se lahko zmanjšajo skoraj enkrat na dan, če je potrebno za osvežitev podatkov iz njihovih virov.
Sočasna uporabniška baza
Standardne zbirke podatkov podpirajo veliko širšo sočasno uporabniško bazo kot skladišča podatkov, saj so pogosto povezane s transakcijami. Tako so zasnovani tako, da podpirajo na tisoče sočasnih uporabnikov.
Podatkovna skladišča niso povezana s transakcijami in so običajno potrebna za obdelavo veliko podrobnejših poizvedb. Zato ne morejo podpirati toliko sočasnih uporabnikov, saj so njihove poizvedbe običajno veliko bolj zahtevne za sistemske vire.
Programska oprema
Večina uporabnikov bo bolj seznanjena z aplikacijami baz podatkov, ki so običajno del pisarniških paketov, kot sta MS Office in LibreOffice. Aplikacije, kot so MS Access omogočiti uporabnikom, da vzpostavijo relacijske zbirke podatkov z več povezanimi podatkovnimi tabelami. Vendar pa podatkovnih skladišč ne morete nastaviti s programsko opremo za relacijske baze podatkov.
Če želite nastaviti podatkovno skladišče, boste potrebovali namensko programsko opremo za podatkovno skladišče. Programska oprema, kot je Jet Analytics, uporabnikom ponuja vnaprej izdelana podatkovna skladišča, ki vključujejo obsežne predloge knjižnic poročil za prikaz podatkov.
To je pet glavnih razlik med bazami podatkov in skladišči podatkov. Čeprav podatkovna skladišča niso tako bistvena kot zbirke podatkov, so njihova neprecenljiva razširitev za organizacije, ki morajo podrobneje analizirati svoje podatke.
