A Microsoft recebeu muitas críticas no ano passado por apresentar recursos que poderiam comprometer a segurança do usuário e, até certo ponto, concordamos que a empresa cruzou os limites em algumas ocasiões - especialmente com o Crítica da EEF. Mas Resposta da Microsoft a acusações de coleta de dados desnecessários do usuário não convenceu ninguém de qualquer outro comportamento. No final, parece que a Microsoft receberá ainda mais críticas dos clientes se seu recurso de pedido de patente mais recente for acionado.
A empresa se refere ao seu produto de software de pedido de patente como uma "Formulação de Consulta Via Continuum de Tarefas" e afirma que vai fazer compartilhar em tempo real entre aplicativos mais fácil e conveniente, o que permitiria aos usuários tomar decisões mais informadas enquanto tomam pesquisas. Por exemplo, a pesquisa pode ser melhorada se informações suficientes sobre o objetivo de um usuário estiverem disponíveis.
A Microsoft elaborou com um exemplo: se alguém está trabalhando em um projeto relacionado à dança, para coletar dados relacionados do navegador que teria para digitar quais são seus requisitos na barra de pesquisa sem que o próprio navegador não tenha instinto ou sugestão involuntária de jeito nenhum.
Microsoft apóia sua ideia dizendo que em seu modelo de software atual, os aplicativos estão confinados em seus próprios silos, o que acaba prejudicando a produtividade e o crescimento.
O primeiro aplicativo não fornece ao navegador dicas implícitas sobre o que o usuário pode estar procurando quando há uma mudança do primeiro aplicativo para o segundo.
O usuário percebe as tarefas na totalidade. No entanto, como os aplicativos são normalmente desconectados e não são mediados de nenhuma forma pelo sistema operacional, o sistema de computação não tem ideia do objetivo geral do usuário.
De acordo com a Microsoft, uma possível solução para esse problema é ter um árbitro terceiro neutro para monitorar e aprender o comportamento e a intenção do usuário por meio de um mecanismo de processamento de texto, um leitor de PDF, a comparação e análise de imagens interagidas recentemente, a identificação de sons e música, o registro de locais marcados com frequência e outros contextos relacionados dados. E depois de coletar esses dados em tempo real, o mediador pode armazenar tudo, removendo qualquer identificação informações e fornecendo informações relevantes para o Bing, produzindo automatizado, preciso e focado resultados.
As notas da patente:
A arquitetura divulgada compreende um componente de mediação (por exemplo, uma API (interface de programa de aplicativo) como parte do sistema operacional (OS)) que identifica os engajados aplicativos - aplicativos com os quais o usuário está interagindo para a conclusão da tarefa (em contraste com os aplicativos inativos - aplicativos com os quais o usuário não está interagindo para a conclusão da tarefa) e reúne e monitora ativamente informações dos aplicativos envolvidos (por exemplo, texto exibido diretamente para o usuário, texto incorporado em fotos, impressão digital de músicas, etc.) para inferir o contexto de trabalho de um usuário. O contexto inferido pode então ser entregue a um dos aplicativos, como um navegador (o contexto inferido em um formulário que não atravessa a barreira da privacidade) para fornecer classificação aprimorada para as consultas sugeridas por meio da pesquisa preferencial fornecedor. Uma vez que o contexto é inferido em conceitos, nenhuma PII (informações de identificação pessoal) é comunicados sem o consentimento do usuário - apenas conceitos contextuais de alto nível são fornecidos para a pesquisa motores.
A arquitetura permite a captura de sinais (por exemplo, texto simples exibido para o usuário, texto reconhecido de imagens, áudio de uma música atualmente em reprodução e assim por diante) e agrupa esses sinais em contextos conceitos. Esses sinais são dados de alto nível (por exemplo, palavras) que ajudam a identificar o que o usuário está fazendo. Este ato de capturar sinais é temporal, na medida em que pode estar em constante mudança (por exemplo, semelhante à média de execução de conceitos contextuais). Os sinais podem mudar continuamente com base no que o usuário está fazendo no tempo T (e no que o usuário fez de T-10 até o tempo T).
Ao usar o aplicativo do navegador como o aplicativo que usa os sinais capturados, o navegador transmite e recebe (por exemplo, continuamente, periodicamente, sob demanda etc.) com o componente de mediação por meio de uma API de mediação do componente de mediação para buscar o último contexto conceitos.
Quando o usuário eventualmente interage com, ou se prevê que interagirá com, o navegador (como pode ser calculado como ocorrendo com frequência e / ou com base em um histórico de ações sequenciais do usuário que resultam na interação do usuário com o navegador a seguir), os conceitos contextuais são enviados ao provedor de pesquisa junto com a consulta prefixo. O mecanismo de pesquisa (por exemplo, Bing ™ e Cortana ™ (um assistente de reconhecimento de fala digital pessoal inteligente) da Microsoft Corporation) usa classificadores contextuais para ajustar a classificação padrão das consultas sugeridas padrão para produzir consultas sugeridas mais relevantes para o ponto em Tempo. O sistema operacional, que compreende a função de componente de mediação, rastreia todos os dados textuais exibidos para o usuário por qualquer aplicativo e, em seguida, executa o agrupamento para determinar a intenção do usuário (contextualmente).
A intenção do usuário inferida enviada como um sinal aos provedores de pesquisa para melhorar a classificação das sugestões de consulta, permite um melhoria correspondente na experiência do usuário, pois as sugestões de consulta são mais relevantes para o que o usuário está realmente tentando alcançar. A arquitetura não se restringe ao texto, mas pode utilizar texto reconhecido nas fotos exibidas, bem como as informações de geolocalização (por exemplo, sistema de posicionamento global (GPS)) fornecidas como parte da foto metadados. Da mesma forma, outro sinal pode ser a impressão digital de áudio de uma música que está tocando.
Conforme indicado, a desambiguação da consulta é resolvida devido ao cache contextual e compartilhado que pode ser utilizado por vários aplicativos para melhorar a relevância da pesquisa, a privacidade é mantida, uma vez que apenas uma quantidade mínima de informações é enviada de um aplicativo para outro, e o contexto de usuário inferido pode ser compartilhado entre aplicativos, componentes e dispositivos.
O componente de mediação pode ser parte do SO e / ou um módulo ou componente separado em comunicação com o SO, por exemplo. Como parte do sistema operacional, o componente de mediação identifica aplicativos não-sistema operacional engajados no dispositivo e, reúne e monitora ativamente as informações dos aplicativos envolvidos para inferir o contexto de trabalho do do utilizador. O contexto inferido pode então ser passado para um dos aplicativos, como o navegador, de forma segura para fornecer classificação aprimorada para as consultas sugeridas por meio do provedor de pesquisa preferencial.
Claro, a maior preocupação para os usuários é a ameaça de informação comprometida, algo que nenhuma garantia da Microsoft pode aliviar. A ideia da patente é um pouco semelhante ao Now on Tap ou Screen Search do Google, uma ferramenta que elimina o funcionamento tela para obter informações contextuais e lança uma pesquisa no Google em resposta - embora a ideia mais recente seja muito mais Autônomo.
A empresa diz que poderia apresentar este Mediador como um recurso embutido ou como um módulo opcional que pode ser instalado em Windows 10. Se for o último caso, esta plataforma pode revolucionar as pesquisas automatizadas e, potencialmente, ser uma ferramenta poderosa para a computação contextualmente ciente. Mas, novamente, se um recurso embutido for introduzido, o sistema operacional ficaria obsoleto em um nível pessoal e a maioria dos usuários estaria procurando uma maneira de sair dessa funcionalidade.
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