Koduj szybciej dzięki StableCode, pierwszej sztucznej inteligencji LLM do kodowania

Według Stability AI, StableCode to pierwszy produkt generujący sztuczną inteligencję LLM do kodowania.

AI jest zdecydowanie głównym tematem dyskusji, jeśli chodzi o technologię w 2023 roku. Na przykład Microsoft był liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji, a badania giganta technologicznego z Redmond przyniosły światu kilka bardzo fascynujących modeli sztucznej inteligencji.

Jest Drugi pilot systemu Windows 11, który jest już w Program Windows Insider. Orka 13B to kolejny wspierany przez firmę Microsoft model sztucznej inteligencji, który jest teraz dostępny na zasadach open source i gotowy do użycia w celu zbudowania własnego modelu sztucznej inteligencji.

Jeśli chodzi o przełom w sztucznej inteligencji, Kosmos-2 jest w stanie wizualizować przestrzeń i tworzyć dane wejściowe z własnymi oryginalnymi perspektywami, podczas gdy

Lama 2 to partnerstwo Microsoftu w zakresie sztucznej inteligencji z Meta, które również jest open source. LLM będzie dostępny dla osób i firm, które chcą budować własne rozwiązania AI.

Microsoft sfinansował nawet badania nad fi-1, który jest językiem sztucznej inteligencji specjalizującym się w nauce programowania, w szczególności Pythona. Warto jednak wiedzieć, że w mieście pojawiła się nowa sztuczna inteligencja, tzw Kod stabilny, a według jego twórcy, Sztuczna inteligencja stabilności, to pierwsza generatywna sztuczna inteligencja LLM przeznaczona do kodowania.

Stability AI właśnie ogłosiło wydanie StableCode, swojego pierwszego generatywnego produktu AI LLM do kodowania. Ten produkt został zaprojektowany, aby pomóc programistom w ich codziennej pracy, zapewniając jednocześnie doskonałe narzędzie do nauki dla nowych programistów gotowych przenieść swoje umiejętności na wyższy poziom.

Sztuczna inteligencja stabilności

Co to jest StableCore i co Stability AI chce z nim zrobić?

StableCore został przeszkolony w zakresie języków programowania, takich jak Python, Go, Java, Javascript, C, markdown i C++. Stability AI mówi, że model wykorzystał około 540 miliardów tokenów kodu, aby zrozumieć języki i wymyślić własne dane wejściowe.

Po szkoleniu StableCore został dostrojony do konkretnych przypadków użycia, co pomogło AI rozwiązać złożone zadania programistyczne.

StableCore jest skierowany do tych, którzy chcą nauczyć się kodować. Długość kontekstu 16 000 tokenów sprawia, że ​​wystarczy jako asystent programisty młodszego lub średniego poziomu. Ale Stability AI mówi, że StableCore jest odpowiedni dla każdego programisty.

StableCode jest idealnym asystentem, który zapewnia użytkownikowi dostępność jedno- i wieloliniowych sugestii autouzupełniania. Ten model został stworzony do obsługi znacznie większej ilości kodu jednocześnie, co czyni go idealnym narzędziem do nauki dla początkujących, którzy chcą stawić czoła większym wyzwaniom.

Firma chce, aby StableCode stał się narzędziem, z którego może korzystać każdy, bez względu na pochodzenie. Stability AI wypuściło ten model w celu uczynienia technologii bardziej dostępną i zapewnienia równej szansy wszystkim, którzy chcą rozpocząć naukę programowania.

Więc jeśli jesteś na początku swojej kariery programistycznej, dobrym pomysłem może być wypróbowanie tego modelu StableCode AI. Jeśli to zrobisz, daj nam znać poniżej o swoich doświadczeniach z nim.