Specjalistyczny sprzęt Microsoftu do obliczeń AI nazywa się Fala mózgówi jest stworzona w taki sposób, aby jak najszybciej uruchomić sieć neuronową przy minimalnym opóźnieniu.
Firma zapowiedziane że od czasu korzystania z Brainwave udało się uzyskać dziesięć razy większa wydajność od AI Bing. Model uczenia maszynowego w zasadzie napędza funkcjonalność wyszukiwarki.
Celem Microsoftu, który powinien zostać osiągnięty za pośrednictwem Brainwave, jest dostarczanie prognoz AI w czasie rzeczywistym dla aplikacji takich jak najnowsze Bing funkcje.
Bing otrzymuje nowe funkcje
Microsoft daje również Bingowi kilka nowych funkcji, z których najważniejsze, o których warto wspomnieć, oferują więcej odpowiedzi do pytań instruktażowych i wsparcia w definiowaniu słów, które nie są używane tak często, gdy użytkownik najedzie kursorem myszy im. Te funkcje są napędzane przez Brainwave.
Microsoft wykorzystuje układy FPGA Intela do zasilania obliczeń AI
FPGA to rodzaj pustych płócien, z których mogą korzystać programiści, gdy chcą wdrożyć różne obwody, wysyłając nowe oprogramowanie. Wiąże się to z potężnym połączeniem wydajności i programowalności.
Teraz Microsoft może zrobić więcej niż tworzenie szybszych modeli za pomocą sprzętu; firma może również budować bardziej wyrafinowane systemy AI. Na przykład Bing Turing Prototype 1 jest teraz dziesięciokrotnie bardziej złożony i szybszy dzięki możliwości obliczeniowej dodanej przez Brainwave.
Układy FGA wdrożone przez Microsoft są wyposażone w dedykowane procesory sygnałowe na pokładzie, ulepszone pod kątem złożonej matematyki AI.
Główna zaleta układów FPGA
Najważniejszą przewagą układów FPGA nad procesorami graficznymi (które stały się preferowanym wyborem do obliczeń AI) jest to, że nie wymagają one intensywnego korzystania z obliczeń wsadowych.
Kluczową innowacją, która umożliwia firmie Microsoft uzyskanie tak pomyślnych wyników za pośrednictwem układów FPGA, jest wykorzystanie 8- i 9-bitowych typów danych zmiennoprzecinkowych, które radykalnie zwiększają wydajność.
Chipy FPGA firmy Intel umożliwiają Bing szybkie odczytywanie i analizowanie miliardów dokumentów w całej sieci oraz dostarczanie najlepszej odpowiedzi na Twoje pytanie w czasie krótszym niż ułamek sekundy. […]
W rzeczywistości, układy FPGA firmy Intel umożliwiły nam zmniejszenie opóźnień naszych modeli ponad 10-krotnie, jednocześnie zwiększając rozmiar modelu 10-krotnie.
Wykorzystanie FPGA do przyspieszenia obliczeń AI datuje się na 2012 r.
Microsoft zaczął używać FPGA do zwiększenia szybkości obliczeń AI ponad sześć lat temu, kiedy zespół Bing zaczął używać chipów. To świetna wiadomość również dla Intela. Firma kupiła Altera, producenta układów FPGA w 2015 roku, a umowa o wartości 16,7 miliarda dolarów zapewniła Intelowi niezbędną moc do zaspokojenia potrzeb Microsoftu do dziś.
Z niecierpliwością czekamy na udostępnienie Brainwave za pośrednictwem platformy Microsoft Azure, aby zaoferować klientom możliwość wdrożenia ich modeli.
POWIĄZANE HISTORIE DO SPRAWDZENIA:
- Nowa umowa serwisowa firmy Microsoft sprawia, że użytkownicy czują się nieswojo
- Wyszukaj „Wyłącz aktualizację systemu Windows 10” w Bing i zobacz magię
- Nowa umowa serwisowa firmy Microsoft sprawia, że użytkownicy czują się nieswojo
