Microsoft har mottatt rikelig med kritikk det siste året for å introdusere funksjoner som kunne kompromitter brukernes sikkerhet og til en viss grad er vi enige om at selskapet krysset linjen ved noen anledninger - spesielt med EEF-kritikk. Men Microsofts svar til beskyldninger om å samle unødvendige brukerdata har ikke overbevist noen om annen oppførsel. Til slutt ser det ut til at Microsoft vil motta enda mer kundekritikk hvis den siste patentsendingsfunksjonen blir avfyrt.
Selskapet refererer til patentprogramvareproduktet sitt som en "Query Formulation Via Task Continuum" og hevder at det kommer til å gjøre deling i sanntid mellom apper enklere og mer praktisk, noe som vil tillate brukere å ta mer informerte beslutninger mens de tar søker. For eksempel kan søking forbedres hvis tilstrekkelig informasjon om brukerens mål er tilgjengelig.
Microsoft utdypet med et eksempel: hvis noen jobber med et danserelatert prosjekt, for å samle relaterte data fra nettleseren de ville ha å skrive inn hva deres krav er i søkefeltet uten at nettleseren selv har noe instinkt eller ufrivillig forslag overhodet.
Microsoft støtter ideen ved å si at applikasjoner i sin nåværende programvaremodell er begrenset i sine egne siloer, noe som til slutt skader produktivitet og vekst.
Den første applikasjonen gir ikke nettleserens implisitte tips om hva brukeren kan søke når det byttes fra det første programmet til det andre programmet.
Brukeren oppfatter oppgaver i helheten. Siden applikasjoner vanligvis kobles fra og ikke formidles på noen måte av operativsystemet, har databehandlingssystemet ingen anelse om brukerens overordnede mål.
Ifølge Microsoft er en mulig løsning på dette problemet å ha en nøytral voldgiftsdommer som overvåker og lærer brukeratferd og intensjoner gjennom en tekstbehandlingsmekanisme, en PDF-leser, sammenligning og analyse av nylig samhandlede bilder, identifisering av lyder og musikk, logging av ofte markert plassering og andre relaterte kontekstuelle data. Og etter å ha samlet inn disse sanntidsdataene, kan megleren lagre alt, og fjerne identifikasjon informasjon og gi relevant informasjon til Bing, produsere automatisert, nøyaktig og fokusert resultater.
Patentnotatene:
Den beskrevne arkitekturen omfatter en formidlingskomponent (f.eks. Et API (applikasjonsprogramgrensesnitt) som en del av operativsystemet (OS)) som identifiserer engasjert applikasjoner - applikasjoner brukeren kommuniserer med for å fullføre oppgaven (i motsetning til sovende applikasjoner - applikasjoner brukeren ikke kommuniserer med for å fullføre oppgaven), og samler inn og overvåker aktivt informasjon fra de engasjerte applikasjonene (f.eks. tekst som vises direkte til brukeren, tekst innebygd i bilder, fingeravtrykk av sanger osv.) for å utlede arbeidskontekst til en bruker. Den avledede konteksten kan deretter overleveres til et av programmene, for eksempel en nettleser (den avledede konteksten i et skjema som ikke krysser personvernbarrieren) for å gi bedre rangering for de foreslåtte spørsmålene gjennom det foretrukne søket forsørger. Siden konteksten er utledet til begreper, er det ingen PII (personlig identifiserbar informasjon) kommunisert uten brukertillatelse - bare svært høye kontekstuelle begreper blir gitt til søket motorer.
Arkitekturen muliggjør fangst av signaler (f.eks. Ren tekst som vises til brukeren, tekst gjenkjennes fra bilder, lyd fra en sang som spilles for øyeblikket, og så videre), og samler disse signalene i kontekstuelle begreper. Disse signalene er data på høyt nivå (f.eks. Ord) som hjelper med å identifisere hva brukeren gjør. Denne handlingen med å fange signaler er tidsmessig ved at den kan endres kontinuerlig (f.eks. Som det løpende gjennomsnittet av kontekstuelle begreper). Signalene kan endres kontinuerlig basert på hva brukeren gjør på tidspunktet T (og hva brukeren gjorde fra T-10 til tid T).
Når du bruker nettleserprogrammet som programmet som bruker de fangede signalene, sender og mottar nettleseren (f.eks. Kontinuerlig, periodisk, på forespørsel, osv.) med formidlingskomponenten gjennom en formidlings-API for meklingskomponenten for å hente den siste kontekstuelle begreper.
Når brukeren til slutt kommuniserer med, eller er forventet å samhandle med, nettleseren (som kan beregnes som ofte og / eller basert på en historie om sekvensielle brukerhandlinger som resulterer i at brukeren samhandler med nettleseren neste), blir de kontekstuelle konseptene sendt til søkeleverandøren sammen med spørringen prefiks. Søkemotoren (f.eks. Bing ™ og Cortana ™ (en intelligent personlig digital talegjenkjenningsassistent) fra Microsoft Corporation) bruker kontekstuelle rangere for å justere standardrangeringen av standard foreslåtte spørsmål for å produsere mer relevante foreslåtte spørsmål for punktet i tid. Operativsystemet, som består av funksjonen til meklingskomponent, sporer alle tekstdata som vises til brukeren av et hvilket som helst program, og utfører deretter klynging for å bestemme brukerens hensikt (kontekstuelt).
Den avledede brukerhensikten sendt som et signal til søkeleverandører om å forbedre rangeringen av spørringsforslag, gjør det mulig for en tilsvarende forbedring i brukeropplevelse ettersom forslagene til spørringene er mer relevante for hva brukeren faktisk prøver å oppnå. Arkitekturen er ikke begrenset til tekst, men kan bruke gjenkjent tekst i viste bilder så vel som geografisk lokaliseringsinformasjon (f.eks. GPS) som er gitt som en del av bildet metadata. Tilsvarende kan et annet signal være lydfingeravtrykket til en sang som spilles for øyeblikket.
Som indikert løses tvetydighetene på grunn av den kontekstuelle og delte hurtigbufferen som kan brukes av forskjellige applikasjoner for å forbedre søkerelevansen. Personvern opprettholdes siden bare en tilstrekkelig mengde informasjon sendes fra en applikasjon til en annen applikasjon, og den avledede brukerkonteksten kan deles på tvers av applikasjoner, komponenter og enheter.
Formidlingskomponenten kan for eksempel være en del av operativsystemet, og / eller en egen modul eller komponent i kommunikasjon med operativsystemet. Som en del av operativsystemet identifiserer meglingskomponenten engasjerte ikke-OS-applikasjoner på enheten, og samler og overvåker aktivt informasjon fra engasjerte applikasjoner for å utlede arbeidssammenheng for bruker. Den avledede konteksten kan deretter sendes til et av applikasjonene, for eksempel nettleseren, på en sikker måte for å gi forbedret rangering for de foreslåtte spørsmålene gjennom den foretrukne søkeleverandøren.
Selvfølgelig er den største bekymringen for brukerne trusselen om kompromittert informasjon, noe ingen sikkerhet fra Microsofts kan avlaste. Ideen om patentet ligner noe på Googles Now on Tap eller Screen Search, et verktøy som skraper arbeidet skjerm for kontekstuell informasjon og starter et Google-søk som svar - selv om den siste ideen er langt mer autonom.
Selskapet sier at det kan introdusere denne megleren som enten en innebygd funksjon eller som en valgfri modul som kan installeres på Windows 10. Hvis det er sistnevnte tilfelle, kan denne plattformen revolusjonere automatiserte søk og potensielt være et kraftig verktøy for kontekstuell databehandling. Men igjen, hvis en innebygd funksjon blir introdusert, vil operativsystemet kjøre utdatert fra et personlig nivå, og de fleste brukere vil se etter en vei ut av funksjonaliteten.
RELATERTE STORIER DU TRENGER Å KONTROLLERE:
- Beste programvare for beskyttelse av personvern for Windows 10 å bruke
- De 5 beste Windows 10-brannmurene
- 10 beste anti-hacking programvare for Windows 10
