- Den nye superdatamaskinen utviklet sammen med OpenAI er et enkelt system med mer enn 285 000 CPU-kjerner, 10 000 GPUer og 400 gigabit per sekund nettverkstilkobling for hver GPU-server.
- Microsoft skriver at comparet med andre maskiner oppført på TOP500 superdatamaskiner i verden er deres system rangert blant de fem beste.
- Årets Build-arrangement var full av overraskelser. Sjekk ut hva som er nyheter fra vår Microsoft Build 2020-seksjon.
- De Microsoft News Hub er der du alltid vil finne de viktigste historiene om selskapet.
Partnerskapet som Microsoft kunngjorde i fjor med kunstig intelligens oppstart OpenAI har vært fruktbart, for å si det minst fordi de under årets Build-arrangement kunngjorde at de har bygget den femte kraftigste AI-datamaskinen i verden.
Hva er tekniske spesifikasjoner for Microsoft AI superdatamaskin?
Superdatamaskinen utviklet sammen med OpenAI er et enkelt system med mer enn 285.000 CPU-kjerner, 10.000 GPUer og 400 gigabit per sekund nettverkstilkobling for hver GPU-server.
Microsoft skriver i et blogginnlegg at comparert med andre maskiner oppført på TOP500 superdatamaskiner i verden, deres system er blant de fem beste.
Dette handler om å kunne gjøre hundre spennende ting i naturlig språkbehandling samtidig og hundre spennende ting i datasyn, og når du begynner å se kombinasjoner av disse perseptuelle domenene, vil du få nye applikasjoner som det er vanskelig å forestille seg akkurat nå.
, sa OpenAI-sjef Sam Altman.
Hva skal Microsoft AI superdatamaskin brukes til?
Microsoft kunngjorde at de snart ville begynne å tilby sine Microsoft Turing-modeller i åpen kildekode, og oppskrifter for opplæring i Azure Machine Learning.
Hvis du er utvikler, vil dette gi deg tilgang til den samme familien av språkmodeller som Microsoft bruker for å forbedre språkforståelsen i alle produktene.
De vil også bruke superdatamaskinen med den nye versjonen av DeepSpeed.
For de som ikke er kjent med det, er DeepSpeed et open-source deep-learning bibliotek for PyTorch, som reduserer mengden datakraft som trengs for stor distribuert modellopplæring.
Oppdateringen er mye bedre enn versjonen som ble gitt ut for tre måneder siden. Nå tillater det treningsmodeller mer enn 15 ganger større og 10 ganger raskere enn å gjøre det samme uten DeepSpeed på samme infrastruktur.
