Hvordan åpne JSON-fil i Microsoft Excel

JSON brukes til å overføre data mellom serveren og webapplikasjoner, og det brukes mest av programmerere. Den bruker nøkkelverdipar for å lagre informasjonen. Det er mange fordeler med JSON som det brukes til å jobbe med komplekse data, dele data, er raskere osv. Men det er stort sett bare forstått av programmerere eller personen som jobber med det. Hvis en vanlig mann trenger å forstå dataene som finnes i den, vil det være en litt vanskelig oppgave for dem. Dette kan gjøres enkelt hvis vi konverterer JSON-dataene til excel siden excel-data er lett å forstå av alle og lett lesbare. Excel har en rekke alternativer for å utføre forskjellige oppgaver, og en av dem er Transformer dataene. La oss i denne artikkelen se hvordan du konverterer JSON-dataene til Excel.

Konverter Json-data til Excel

Denne prosessen er ganske mye enklere siden excel har en mulighet til å konvertere og laste dataene. Det er en trinnvis prosess som innebærer å importere JSON-filen, manipulere formatet etter behov, filtrere dataene om nødvendig, konvertere dem og transformere dem til Excel. Alle disse gjøres ved hjelp av Power Query Editor, og til slutt er dataene dine i excel-format nå. La oss se dypt inn i denne prosessen.

Før du hopper inn i trinn 1 her er forhåndsvisningen av min JSON-data som vi trenger for å konvertere til excel, og den er lagret som en test.json-fil.

Trinn 1: Åpne en ny utmerke, og klikk på Data fanen til stede i Excel-båndet. Det vises mange alternativer under datafanen.

Steg 2: I datafanen klikker du på Hent data alternativ som har en rullegardin og det vises en liste over alternativer. Klikk på Fra fil og igjen i listen dukket opp klikk på Fra JSON alternativ. Dette betyr at du vil importere dataene fra JSON-filen til excel.

Trinn 3: Det kommer et vindu der du må bla og naviger til stedet der JSONfil er tilstede. Klikk på den og åpen den.

Trinn 4: Nå a Power Query Editor vindu åpnes der vi kan utføre noen operasjoner som filtrere, flytte, sortere osv. Klikk på Inn i tabellen alternativet i venstre hjørne av vinduet. Dette vil konvertere dataene til en tabell.

Trinn 5: Du må nå se tabellen i vinduet, men du lurer kanskje på hvorfor det ikke er noen data på skjermen som vises, så bare klikk på alternativet som har to piler peker bort fra hverandre for å utvide cellene. Du får to alternativer, klikk på Utvid til nye rader.

Trinn 6: En gang til Klikk på to piler peker bort fra hverandres alternativer. Det vises en liste over kolonner, du kan velg kolonnene som må være i excel ved å klikke på avmerkingsboksen. Du kan også fjerne merket i boksen hvis du ikke trenger den aktuelle kolonnen. Klikk på OK.

Trinn 7: Nå er dataene klare og du kan se dem i vinduet. Hvis du i det hele tatt trenger å gjøre noen endringer som å flytte kolonnen til høyre, venstre osv. kan du Høyreklikk på Overskrift i kolonnen vises en liste over alternativer. Klikk på Bevege seg og velg justeringen du trenger.

Trinn 8: Når du er fornøyd med oppsettet, klikker du på Lukk og last alternativet øverst til venstre. Dette vil laste inn dataene fra Power Query Editor til excel-arket.

Trinn 9: Nå er Excel lastet med data og det ser ut som nedenfor. Du kan også se meldingen om hvor mange rader som er lastet inn i excel fra høyre hjørne under Spørringer. På denne måten konverteres JSON-data til excel og er lett å forstå og lese.

Dette var Håndbok prosessen med å konvertere en JSON-fil til excel. Men det er også et raskere alternativ der du kan konvertere filen på nett. Det er mange nettsteder som tilbyr dette alternativet hvor du bare trenger å laste opp JSON-filen og klikk på konverter-knappen som er det, i løpet av sekunder vil den konvertere og gi deg tilbake dataene utmerke. Du finner disse nettstedene veldig enkelt på et enkelt nettsøk. Så hvis du ikke foretrekker manuell konvertering, gå for online konvertering. Når du sier det, er det alltid godt å vite hva trinnene er involvert i den manuelle prosessen og hvordan du gjør det selv.

Det er det for denne artikkelen. Håper informasjonen var nyttig og at du var i stand til å gjøre det enkelt. Takk og god lesing!!!