Hva er forskjellen mellom datalager vs. database?

Databaser er utvilsomt en nødvendighet for å lagre poster for de aller fleste organisasjoner. Imidlertid har ikke alle organisasjoner datalager. Noen bedrifter lurer kanskje på hvorfor de trenger å etablere datalager. Likevel kan datalager være uvurderlig for forretningsanalyseformål.

EN standard database er en samling av dataposter for lagring, transaksjoner og gjenfinning. For eksempel har biblioteker bokdatabaser slik at både ansatte og kunder kan søke etter og finne bøker i dem. Kunder kan vanligvis søke etter bøker ved å legge inn spørsmål i databasen fra en biblioteks-PC.

Standard databaser er vanligvis SQL relasjonell de. Relasjonsdatabaser er basert på en serie koblede og innbyrdes relaterte datatabeller. Den relasjonelle tabelldesignen eliminerer dupliserte eller overflødige data i databaser.

Et datalager er en helt annen databaserase som samler data i en organisasjon fra flere databasekilder. Det er et datahåndteringssystem primært etablert for statistikk dataanalyse presentert i form av rapporter og grafer.

Et datalager er mer som et ekstra lag til et selskaps standarddatabaser. Bedrifter med datalager kan analysere historiske data som er inkludert i dem på mange forskjellige måter. Så, datalageret er en type styringsinformasjonssystem.

Her er hovedforskjellene mellom datalager vs. database

Ulike behandlingstyper

Standard relasjonsdatabaser er basert på OLTP (Online Transactional Processing) som reagerer umiddelbart på brukerforespørsler. Biblioteksdatabaser oppdateres ofte med OLTP for bøker som lånes ut og returneres.

Et datalager har forskjellige OnLine Analytical Processing (OLAP) som gjør det mulig å analysere store datamengder mye mer effektivt enn OLTP-databaser. Dette gjør det mulig for brukere av datalager å raskt samle data med forskjellige anvendte beregninger.

---

Design og data organisering

Relasjonsdatabaser normaliseres for å eliminere eller i det minste redusere dataredundans, noe som sparer harddiskplass og reduserer svartid på transaksjoner. Imidlertid er normaliserte databaser mye tregere og mer omstendelige å spørre enn datalager.

Datalager har denormalisert design med færre tabeller og mer dupliserte data. Derormaliserte design sikrer mye raskere analytiske responstider enn relasjonsdatabaser. Dermed prioriterer datalager leseoperasjoner.

---

Oppetid fleksibilitet

Standard databaser må være tilgjengelig nesten hele tiden for organisasjoner. Så tilgjengeligheten deres for oppetid må være nær 100 prosent. For eksempel vil et bibliotek måtte stenge tidlig hvis databasen gikk ned før vanlig stengetid.

Imidlertid har datalager større oppetid fleksibilitet ettersom de ikke er koblet til front-end-operasjoner som standard databaser er. Organisasjonenes datalager kan gå ned en gang om dagen om nødvendig for å oppdatere data fra kildene.

---

Samtidig brukerbase

Standard databaser støtter en mye bredere samtidig brukerbase enn datalagre, da de ofte er knyttet til transaksjoner. Så de er designet for å støtte potensielt tusenvis av samtidige brukere.

Datalager er ikke knyttet til transaksjoner og er vanligvis pålagt å behandle mye mer detaljerte spørsmål. Derfor kan de ikke støtte så mange samtidige brukere som spørsmålene deres vanligvis er mye mer systemressurstunge.

---

Programvare

De fleste brukere vil være mer kjent med databaseapplikasjoner som vanligvis er en del av kontorsuiter, for eksempel MS Office og LibreOffice. Programmer som MS Access gjøre det mulig for brukere å sette opp relasjonsdatabaser med flere koblede datatabeller. Du kan imidlertid ikke konfigurere datalager med relasjonell databaseprogramvare.

For å sette opp et datalager, trenger du dedikert programvare for datalager. Programvare som Jet Analytics gir brukere forhåndsbygde datalager som inneholder omfattende rapportbibliotekmaler for visning av data.

Dette er de fem viktigste forskjellene mellom databaser og datalager. Selv om det ikke er så viktig som databaser, er datalager uvurderlige utvidelser av dem for organisasjoner som trenger å analysere dataene sine mer detaljert.