- Wanneer je een spel tegen een machine speelt, wil je sterke tegenstanders hebben die je kunnen uitdagen en dat is waar AI tussenkomt.
- Een Microsoft-onderzoeksproject is nu gericht op het verbeteren van AI-agenten in de tegenovergestelde richting, om u in plaats daarvan te helpen.
- Als je meer wilt lezen over softwareprogramma's, ga je gang en bezoek onze Softwaresectie: voor meer interessante artikelen.
- We houden allemaal van een leuk tijdverdrijf met een game en als je een gamer bent, hebben we de Gaming-hub enkel voor jou.
Als het gaat om gaming en AI, hebben we het meestal over betere tegenstanders, toch? En op dit gebied is Microsoft zelfs samenwerken met hun meest felle rivalen.
Je vecht altijd tegen golven van Kunstmatige intelligentie gedreven agenten die zich tegen u verzetten. Ze worden steeds slimmer, maar nog steeds niet opgewassen tegen menselijke voorspelbaarheid.
Maar Project Padia van Microsoft Research stelt een andere interessante vraag: wat als we AI-agenten zouden leren om? samenwerken met de mens spelers in plaats daarvan?
Door een game te spelen, leren AI-agenten over coop-gaming
Project Padia is een vruchtbare samenwerking tussen Microsoft Research Cambridge en Ninja Theory. Ze gebruiken Ninja Theory's Bloeden rand spel om AI-agenten te leren samenwerken met mensen.
En het trainingsplatform gaat terug naar de Azure Machine Learning-technologie en die van Microsoft Project Bonsai.
Het spel, dat je ook zelf kunt spelen op de website van het project, test de samenwerking tussen jou (in het wit) en de AI agent (in blauw).
Je zit opgesloten in een kamer en je moet als een team werken om te ontsnappen. Gedurende het spel leert de agent van een Reinforcement-leertechniek.
Het uiteindelijke doel is om diepgaande leermodellen te bouwen om de kunstmatige agenten te helpen een langetermijngeheugen op te bouwen en snel te reageren op nieuwe en onvoorspelbare spelsituaties.
Wat zijn de mogelijke toepassingen van AI-training?
Dit kan niet alleen leiden tot een betere spelervaring, maar ook tot betere simulaties. Ten slotte kan AI Reinforcement-leren leiden tot belangrijkere ontwikkelingen in de informatica.
En laten we u eraan herinneren dat Microsoft nog niet zo lang geleden een AI-supercomputer in Azure, wat een mooie toekomst voor dit enorme ontwikkelingsgebied aangeeft.
Wat vind je van het AI-onderzoeksprogramma van Microsoft? Laat ons uw mening achter in het gedeelte Opmerkingen hieronder.
