Kā noņemt dublikātus pakalpojumā Power BI [Pilna rokasgrāmata]

Vienkāršas darbības, lai ātri atbrīvotos no dublikātiem

Noteikti esat atradis šo rokasgrāmatu, jo jums ir jānoņem Power BI dublikāti. Mēs dalīsimies ar jums visu, kas jums jāzina.

Dublikāti ir murgs ikvienam, kas strādā ar datiem, un tie ātri sabojās jūsu datu integritāti.

Microsoft Power BI ir dinamiska datu vizualizācijas lietojumprogramma, kas galvenokārt uzsver biznesa inteliģenci. Tas ir Microsoft Power Platform elements. Tā piedāvā arī vairākus veidus, kā rīkoties ar dublikātiem.

Vai Power BI automātiski noņem dublikātus?

Power BI automātiski izdzēš dublikātus, kad pievienojat datus datu modelim. Visas datu rindu dublikāti tiks nekavējoties atrastas un noņemtas, kad tās importēsit. Šis process ir ļoti izdevīgs; l šādos veidos:

• Automatizācija – Dublikātu manuāla likvidēšana var būt laikietilpīga un var būt saistīta ar kļūdām, īpaši, ja jums ir daudz datu. Šo procedūru automatizē Power BI, kas ļauj ātri un precīzi noņemt dublējumu.
• Pielāgošana - Power BI ļauj definēt kolonnas, kuras vēlaties izmantot dublikātu atrašanai, ļaujot novērst dublikātus atbilstoši jūsu prasībām.
• Lietojamība – Power BI ir vienkārši lietojams pat tad, ja neesat pazīstams ar datu analīzes rīkiem tā lietotājam draudzīgā dizaina dēļ.
• Integrācija ar citiem produktiem – Power BI ir savienots ar dažādiem rīkiem un platformām, padarot to vienkārši lietojamu kopā ar citām lietojumprogrammām un saistot to ar jūsu pašreizējiem datu avotiem.

Kopumā Power BI izmantošana dublikātu novēršanai var palīdzēt ietaupīt laiku, samazināt kļūdas un uzlabot datu lietojamību.

Kā noņemt dublikātus programmā Power BI?

1. Power BI dublikātu noņemšana, pamatojoties uz kolonnu

1. Noklikšķiniet uz Mājas izvēlni un atlasiet Grupēt pēc opciju.
   
2. Atlasiet elementu, pēc kura grupēt šos datus, un noteikti izvēlieties Maks priekš Darbība vērtību.
   
3. Noklikšķiniet uz Labi.

Šī Power BI metode noņems dublikātus, bet saglabās jaunāko vai pēdējo ierakstu.

2. Noņemiet Power BI dublikātus no tabulas, izmantojot funkciju Noņemt dublikātu

2.1 Noņemt no vienas kolonnas

1. Atveriet Power BI un atlasiet jebkuru tabulu, kurā ir dublikāti.
2. Noklikšķiniet uz kolonnas galvenes, kur jānoņem dublikāti.
   
3. Tagad izvēlnē Sākums izvērsiet Noņemt rindas un atlasiet Noņemiet dublikātus.
   

Aplūkojot šī procesa kodu, jūs redzēsit, ka dublikāti tiek noņemti tikai šai kolonnai un nekas cits.

Varat arī atlasīt divas kolonnas un veikt tās pašas darbības, lai noņemtu Power BI dublikātus, pamatojoties uz divām kolonnām.

Dažreiz, iespējams, vēlēsities noņemt dublikātus vairākās kolonnās. Jums vajadzētu izmēģināt tālāk norādīto procesu.

2.2. Noņemt no vairākām kolonnām (visa tabula)

1. Atveriet Power BI un atlasiet jebkuru tabulu, kurā ir dublikāti.
2. Atlasiet augšējo šūnu tieši pirms kolonnu galvenēm un atlasiet Noņemiet dublikātus.
   
3. Tas novērsīs dublikātus visā tabulā, un jūs varat to pārbaudīt, apskatot formulu, kas izveidota šai darbībai.
   

Daži lietotāji ir jautājuši, kā noņemt dublikātus no vairākām Power BI kolonnām. Jums jāzina, ka iepriekš minētais risinājums ir ideāls veids, kā to panākt.

Lasiet vairāk par šo tēmu

• Kā noņemt kārtošanas bultiņu programmā Power BI [soli pa solim]
• Izteiksme. Kļūda: piekļuve resursam ir aizliegta: Labojiet

3. Noņemiet dublikātus programmā Power BI, izmantojot DAX

1. Izmantojiet funkciju DISTINCT ar zemāk esošo skriptu (šeit jums ir tabula ar nosaukumu 1. tabula un kolonna sauc Kategorija):
   UNIKĀLAS_Kategorijas = ATŠĶIRĪBAS(1. tabula[Kategorija])
2. Varat arī nodot argumentus šajā formulā, izmantojot tālāk norādīto skriptu (tas uzskaitīs unikālo kategoriju vērtību skaitu 1. tabulā):
   UniqueCategoryCount = COUNTX(ATŠĶIRĪBA(1.tabula[kategorija]), 1.tabula[kategorija])

1. darbībā tiks izveidota jauna tabula ar nosaukumu UNIQUE_Categories kas satur tikai unikālas vērtības no 1. tabulas kolonnas Kategorija.

2. darbība atgriež unikālo kategoriju vērtību skaitu 1. tabulā.

Par to mēs runāsim šajā rakstā. Tagad jums vajadzētu veiksmīgi novērst dublikātus savos datos.

Pastāstiet mums komentāros, kurš no šiem risinājumiem jums ir ērtākais.