Kāda ir atšķirība starp datu noliktavu un datu bāze?

Datu bāzes neapšaubāmi ir nepieciešamība ierakstus glabāt lielākajai daļai organizāciju. Tomēr ne visām organizācijām ir datu noliktavas. Dažiem uzņēmumiem varētu rasties jautājums, kāpēc viņiem jāveido datu noliktavas. Tomēr datu noliktavas var būt nenovērtējamas uzņēmējdarbības analīzes vajadzībām.

A standarta datu bāze ir datu ierakstu kolekcija glabāšanas, darījumu un izguves nolūkos. Piemēram, bibliotēkās ir grāmatu datubāzes, lai gan darbinieki, gan klienti varētu tajās meklēt un atrast grāmatas. Klienti parasti var meklēt grāmatas, ievadot vaicājumus datu bāzē no bibliotēkas datora.

Standarta datu bāzes parasti ir SQL relāciju vieniem. Relāciju datu bāzes ir balstītas uz virkni saistītu un savstarpēji saistītu datu tabulu. Relāciju tabulas dizains novērš dublētos vai liekos datus datu bāzēs.

Datu noliktava ir pilnīgi atšķirīga datu bāzes šķirne, kas apvieno datus organizācijā no vairākiem datu bāzes avotiem. Tā ir datu pārvaldības sistēma, kas galvenokārt izveidota statistikas vajadzībām datu analīze uzrādīti pārskatu un grafiku veidā.

Datu noliktava ir vairāk kā papildu slānis uzņēmuma standarta datu bāzēm. Uzņēmumi ar datu noliktavām dažādos veidos var analizēt tajos iekļautos vēsturiskos datus. Tātad datu noliktava ir pārvaldības informācijas sistēmas veids.

Šeit ir galvenās atšķirības starp datu noliktavu vs. datu bāzē

Dažādi apstrādes veidi

Standarta relāciju datu bāzes ir balstītas uz tiešsaistes darījumu apstrādi (OLTP), kas nekavējoties reaģē uz lietotāju pieprasījumiem. Bibliotēku datu bāzes tiek bieži atjauninātas ar OLTP grāmatām, kuras tiek aizdotas un atgrieztas.

Datu noliktavai ir atšķirīga OnLine analītiskā apstrāde (OLAP), kas ļauj daudz efektīvāk analizēt lielus datu apjomus nekā OLTP datu bāzes. Tas ļauj datu noliktavas lietotājiem ātri apkopot datus, izmantojot dažādus piemērotos aprēķinus.

---

Dizains un datu organizēšana

Relāciju datu bāzes tiek normalizētas, lai novērstu vai vismaz samazinātu datu atlaišanu, kas ietaupa vietu cietajā diskā un samazina darījumu atbildes laiku. Tomēr normalizētās datu bāzes ir daudz lēnākas un apgrūtinošākas, nekā datu noliktavas.

Datu noliktavās ir denormalizēti dizaini ar mazāk tabulām un vairāk dublētu datu. To denormalizētie modeļi nodrošina daudz ātrāku analītisko reakciju laiku nekā relāciju datu bāzes. Tādējādi datu noliktavās prioritāte ir lasīšanas operācijām.

---

Uptime elastība

Gandrīz visu laiku organizācijām ir jābūt pieejamām standarta datu bāzēm. Tātad, viņu darbspējas pieejamībai jābūt tuvu 100 procentiem. Piemēram, bibliotēka būtu jāaizver agri, ja tās datu bāze samazināsies pirms parastā slēgšanas laika.

Tomēr datu noliktavām ir lielāka darbības laika elastība, jo tās nav saistītas ar priekšējām operācijām, kā tas ir standarta datu bāzēs. Organizāciju datu noliktavas var samazināties gandrīz reizi dienā, ja nepieciešams, lai atsvaidzinātu datus no to avotiem.

---

Vienlaicīga lietotāju bāze

Standarta datu bāzes atbalsta daudz plašāku vienlaicīgu lietotāju bāzi nekā datu noliktavas, jo tās bieži ir saistītas ar darījumiem. Tātad tie ir izstrādāti, lai atbalstītu potenciāli tūkstošus vienlaicīgu lietotāju.

Datu noliktavas nav saistītas ar darījumiem, un tām parasti ir nepieciešams apstrādāt daudz detalizētākus vaicājumus. Tāpēc viņi nevar atbalstīt tik daudz vienlaicīgu lietotāju, jo viņu vaicājumi parasti ir daudz sistēmas resursu ietilpīgāki.

---

Programmatūra

Lielākā daļa lietotāju būs labāk iepazinušies ar datu bāzes lietojumprogrammām, kas parasti ir biroja komplektu sastāvdaļa, piemēram, MS Office un LibreOffice. Pieteikumi, piemēram, MS Access ļauj lietotājiem izveidot relāciju datu bāzes ar vairākām saistītām datu tabulām. Tomēr jūs nevarat izveidot datu noliktavas, izmantojot relāciju datu bāzes programmatūru.

Lai izveidotu datu noliktavu, jums būs nepieciešama īpaša datu noliktavas programmatūra. Programmatūra, piemēram, Jet Analytics, lietotājiem nodrošina iepriekš izveidotas datu noliktavas, kurās datu attēlošanai ir iekļautas plašas pārskatu bibliotēkas veidnes.

Šīs ir piecas galvenās atšķirības starp datu bāzēm un datu noliktavām. Lai gan datu noliktavas nav tik būtiskas kā datubāzes, tās ir nenovērtējams paplašinājums tām organizācijām, kurām detalizētāk jāanalizē viņu dati.