„Kosmos-2“ gali būti revoliucinis „Imbodiment AI“.
- Nauji „Microsoft“ finansuojami tyrimai nagrinėja AI fiziškumą.
- Kalbos modelis Kosmos-2 buvo išmokytas suvokti erdvines sąvokas.
- Jis taip pat turi savo žinias apie erdvę.
Pastaruoju metu „Microsoft“ daug biudžeto skiria dirbtinio intelekto tyrimams finansuoti. Orca 13B yra atviro kodo visuomenei po to, kai „Microsoft“ suburta ir finansuojama tyrėjų komanda jį sukūrė.
LongMem yra „Microsoft“ viltis neribotam konteksto ilgiui dirbtinio intelekto modeliuose. Tai taip pat yra Redmonde įsikūrusios technologijų milžinės finansuojamų tyrimų produktas.
Phi-1, naujas kalbinis kodavimo modelis, gali savarankiškai mokytis ir tobulinti žinias. „Microsoft“ finansavo tyrimą.
Ir atrodo, kad „Imbodiment AI“ yra kitas AI kūrimo uždavinys. Tačiau „Microsoft“ gali tiesiog gauti atsakymą atlikdama kitą AI tyrimą. Šį kartą apie Kosmosas-2, naujas AI modelis, kuris sudaro pagrindą AI įkūnijimui.
„Microsoft“ „Kosmos-2“ yra „Embodiment AI“ prototipas
Galbūt tai pirmas kartas, kai girdite apie AI įsikūnijimą. Na, pats pavadinimas yra gana įtaigus. Taigi, kas yra „Imbodiment AI“, galite paklausti?
Įsikūnijimas AI yra dirbtinio intelekto sritis, orientuota į intelektualių agentų, turinčių fizinį kūną ir galinčių prasmingai sąveikauti su pasauliu, kūrimą.
Koncepcija grindžiama idėja, kad fizinis kūnas vaidina svarbų vaidmenį, kaip agentas mokosi ir priima sprendimus.
Kitaip tariant, jei AI turėtų kūną ir judėtų, jis galėtų iš to pasimokyti ir reaguoti bei formuoti atsakymus, taip pat atitinkamai sąveikauti. Ir jei manote, kad patenkame į mokslinės fantastikos teritoriją, laikykitės savo pozicijos. AI visada turėjo tapti fiziniu.
Remiantis tyrimu, Kosmos-2 yra kalbos modelis, suteikiantis naujų galimybių suvokti objektų aprašymus (pvz., ribojančius langelius) ir įžeminti tekstą į vizualinį pasaulį. Tyrėjai įvardijo išraiškas kaip nuorodas Markdown, t. y. „teksto intervalu“, kur objektų aprašymai yra vietos žetonų sekos.
Kartu su multimodaliniais korpusais jie sukūrė didelio masto duomenis iš pagrįstų vaizdo ir teksto porų (vadinamų GrIT), kad išmokytų modelį. Be esamų MLLM galimybių integravimo į Kosmos-2, modelis taip pat integruoja įžeminimo galimybes į programas.
Tai reiškia, kad kalba žengė žingsnius į priekį suvokdama erdvę ir sugalvodama savo suvokimą, veiksmą ir pasaulio modeliavimą. Tyrėjai mano, kad tokiu būdu Kosmos-2 yra fizinio AI pagrindas. Galite perskaityti tyrimą čia.
Ką manote apie Microsoft Kosmos 2? Ar būtų gerai, jei AI turėtų fizinę formą, ar ne? Praneškite mums toliau pateiktame komentarų skyriuje.
