- Windows 10 Insider Preview 빌드 20150은 개발 채널에 있습니다.
- WSL의 NVIDIA CUDA는 이제 공개 미리보기로 제공됩니다.
- Windows 10 미리보기 빌드에 대한 최신 뉴스를 확인하려면 내부자 프로그램 언제든지 섹션!
- Windows 10과 관련된 업데이트, 수정 및 리뷰는 전용 윈도우 10 페이지.
이 소프트웨어는 드라이버를 계속 실행하여 일반적인 컴퓨터 오류 및 하드웨어 오류로부터 안전하게 보호합니다. 간단한 3 단계로 모든 드라이버를 확인하세요.
- DriverFix 다운로드 (확인 된 다운로드 파일).
- 딸깍 하는 소리 스캔 시작 문제가있는 모든 드라이버를 찾습니다.
- 딸깍 하는 소리 드라이버 업데이트 새 버전을 얻고 시스템 오작동을 방지합니다.
- DriverFix가 다운로드되었습니다. 0 이번 달 독자.
Windows 10 Insider 미리보기 빌드 20150 Dev Channel (이전의 Fast ring)을 이미 누르십시오. 아무도 확실히 말할 수는 없지만 나중에 빌드 21H1과 함께 사용할 수있는 몇 가지 기능을 가져 왔습니다. 하지만 데이터 과학자라면이 빌드에 WSL 2의 NVIDIA CUDA라는 흥미로운 기능이 도입되었습니다.
WSL의 NVIDIA CUDA가 공개 미리보기로 이동
마이크로 소프트 발표 NVIDIA와 협력하여 Linux 용 Windows 하위 시스템 내에서 GPU 가속 ML 교육을 용이하게하는 도구를 제공했습니다. Windows 10 내부자 개발자 채널에서 NVDIA 개발자 프로그램 회원은이 기능에 액세스 할 수 있습니다.
이 미리보기에는 기존 ML 도구, 라이브러리, PyTorch 및 TensorFlow를 비롯한 인기있는 프레임 워크에 대한 지원이 포함됩니다. 기본 Linux 환경에서 사용할 수있는 모든 Docker 및 NVIDIA Container Toolkit 지원은 물론 Linux에서 실행되도록 빌드 된 컨테이너화 된 GPU 워크로드가 WSL 2 내에서있는 그대로 실행되도록합니다.
WSL 2에 NVDIA CUDA를 배포하면 윈도우 10 인공 지능 분야의 사용자. 이를 통해 데이터 과학자는 Microsoft Windows 플랫폼에서 GPU 가속 딥 러닝 (DL)을 활용할 수 있습니다.
NVIDIA는 회사의 그래픽 처리 장치를 사용하는 장치에서 병렬 컴퓨팅을 지원하기 위해 CUDA를 개발했습니다. 이 기술을 통해 개발자는 GPU의 성능을 활용하여 ML 교육과 같은 컴퓨팅 집약적 인 애플리케이션을 가속화 할 수 있습니다.
따라서 CUDA를 사용하면 WSL, 컴퓨팅 애플리케이션은 GPU 기반 NVIDIA 그래픽 카드와 PC를 최대한 활용할 수 있습니다.
CUDA 프로그래밍 지원 외에도 이제 WSL 2 내에서 TensorFlow, MXNet, PyTorch 및 기타 DL 프레임 워크로 작업 할 수 있습니다. RAPIDS와 같은 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리도 사용할 수 있습니다.
WSL 2에 GPU 컴퓨팅 지원이 제공됨에 따라 데이터 과학자는 앞으로 훨씬 빠르게 ML 학습 결과를 얻을 수 있습니다.
WSL 2에서 NVIDIA CUDA를 탐색하고자하는 AI 애호가 또는 전문가입니까? 아래 댓글 섹션을 통해 생각이나 기대치를 공유 할 수 있습니다.
