Microsoft는 최근 사용자가 IoT 데이터를 훨씬 더 빠르게 활용할 수 있도록 Cisco Edge Intelligence와 Azure IoT Hub의 통합을 발표했습니다. 이는 이벤트 기반 처리 또는 데이터 필터링과 같은 실시간 애플리케이션을 지원하기 위해 에지 컴퓨팅 시스템을 구축하는 Azure 고객에게 좋은 소식입니다.
Azure IoT Hub에 사전 통합 된 Edge
일반적인 Azure IoT Hub 배포에서 조직은 사전로드 된 소프트웨어 기반 인텔리전스가 포함 된 Cisco IoT 네트워크 장치를 활용합니다. 통합 IoT 솔루션을 활용하여 원격 측정 데이터 파이프 라인을 제공하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 말했다 마이크로 소프트.
우리는 통합 된 Azure IoT 솔루션의 가용성을 공유하기 위해 팀을 구성하기로 결정했습니다. 기업이 IoT 이니셔티브를 빠르게 시작하고 비즈니스를 빠르게 실현하는 데 필요한 소프트웨어, 하드웨어 및 클라우드 서비스 값.
이미 Azure IoT 사용자는 공간 통찰력 Azure Maps를 사용하여 중요한 장비의 상태와 같은 다른 원격 측정 데이터와 함께 추적 된 자산의 정확한 위치를 가져올 수 있습니다. 이제 그들은 소스 또는 그 근처에서 이러한 IoT 데이터를 활용하는 애플리케이션으로 고급 분석을 구축 할 수 있습니다.
Cisco Edge-Azure IoT Hub 솔루션은 Azure에서 다음과 같은 다양한 서비스를 지원할 수 있습니다.
실시간 분석
Microsoft Azure Stream Analytics의 기본 목표 중 하나는 기업에 확장 성이 뛰어나고 다양한 데이터 파이프 라인을 개발할 수있는 기능을 제공하는 것입니다. 이 도구를 사용하여 빅 데이터 분석가는 매우 짧은 지연 시간으로 수백만 개의 이벤트에 대한 심층적 인 인사이트를 도출 할 수 있습니다. 이제 Cisco의 인텔리전스 기반 에지 컴퓨팅 기술을 Azure에 통합하여 이러한 목표를 훨씬 쉽게 달성 할 수 있습니다.
따라서 Azure Stream Analytics 사용자 인 경우 Cisco Edge Intelligence를 활용하여 1 초 미만의 대기 시간으로 방대한 양의 스트리밍 데이터를 분석하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
처리하기 전에 미션 크리티컬 데이터를 클라우드로 보내는 대신 소스에서 인텔리전스를 추출 할 수 있습니다. 이렇게하면 일반적으로 의사 결정을 지연시키는 지연 시간 문제를 방지 할 수 있습니다.
머신 러닝 (ML)
엣지에서 ML을 구현하는 것은 거의 실시간 추론이 필요한 AI 애플리케이션에서 의미가 있습니다. 이러한 사용 사례 중 하나는 자산 상태 예측 분석입니다.
IoT 기술에 대한 Microsoft-Cisco 공동 작업은 5G와 같은 네트워킹 기술이 빨라지고 IoT 장치가 방대한 양의 데이터를 수집 할 때 이루어집니다. Azure IoT Hub 사용자는 결과적인 기술 시너지를 활용하여 필요한 애플리케이션에 실시간 빅 데이터를 제공 할 수 있습니다.
