DeepSpeed4Science עוסק בנושאים שונים של מדעי הטבע, החל משינויי אקלים ועד לטיפולים במחלות.
- היוזמה כבר עובדת על פרויקטים שונים, החל ממזג אוויר ועד ביולוגיה מולקולרית.
- כמו תמיד, הפרויקט הוא שיתוף פעולה בין מספר מעבדות, מרכזי מדע ואוניברסיטאות, יחד עם מיקרוסופט.
מיקרוסופט מכריזה על פרויקט AI חדש לגמרי, והפעם מדובר ביוזמת DeepSpeed4Science. לפי Microsoft Research, יוזמה זו תאפשר גילויים מדעיים בקנה מידה גדול באמצעות טכנולוגיות מתוחכמות של מערכת AI.
חברת הטכנולוגיה שבסיסה ברדמונד מאמינה שלמידה עמוקה עשויה לחולל מהפכה בדרך הלימוד והאינטראקציה עם מדעי הטבע בעשור הקרוב. שיטה זו מבוססת בינה מלאכותית עשויה להביא דרכים חדשות לחקור מדע, והיא ככל הנראה תביא התקדמות משמעותית במגזרים מפיתוח תרופות ועד אנרגיה מתחדשת, על פי מיקרוסופט.
על מנת לבנות את המתודולוגיות החדשות מבוססות בינה מלאכותית של חקר מדעי, צוות DeepSpeed ב- מיקרוסופט, שהיא צוות המתמקד בלמידה עמוקה של AI, הקימה את DeepSpeed4Science יוזמה.
DeepSpeed4Science שואפת לבנות יכולות ייחודיות באמצעות חידושים בטכנולוגיית מערכות בינה מלאכותית כדי לעזור למומחי תחום לפתוח את תעלומות המדע הגדולות ביותר של ימינו.
מיקרוסופט
מיקרוסופט שואפת לפתוח פריצות דרך מדעיות עם DeepSpeed4Science
מיקרוסופט תמיד הייתה בחזית הבינה המלאכותית, מאז שהרעיון צבר פופולריות, וענקית הטכנולוגיה מרדמונד השקיעה במספר פרויקטים של בינה מלאכותית במהלך השנתיים האחרונות.
חלק מהפרויקטים טופלו רק על ידי מיקרוסופט (אורקה 13B, פרויקט רומי, ועוד רבים אחרים), בעוד אחרים, כגון לאמה 2, הן שותפויות עם חברות טכנולוגיה אחרות.
אבל DeepSpeed4Science הוא שיתוף פעולה רב-צדדי בין צוותי ה-AI הפנימיים של מיקרוסופט ואוניברסיטאות שונות, כמו אוניברסיטת קולומביה, מעבדות מדעיות ומכוני מחלות.
אז הפרויקט הוא לא רק AI מסחרי, אלא מערכת חינוכית בקנה מידה מלא שתחקור נושאים שונים ביחס למדעי הטבע.
לדוגמה, DeepSpeed4Science כבר התמקדה במספר פרויקטים שונים:
- רגע השיא, שהוא מודל הבסיס הראשון שנועד לבצע מגוון רחב של משימות דוגמנות מזג אוויר ואקלים. פרויקט AI זה מתמקד בהתמודדות עם האתגרים הנוגעים לשינויי האקלים והשלכותיהם.
- מזג האוויר מבית Microsoft Start מבוסס גם על דגמי החיזוי ומזג האוויר שמסופקים על ידי DeepSpeed4Science.
- פרויקטים ביולוגיים שונים המבוססים על בינה מלאכותית, כגון OpenFold, משמש למחקר ופיתוח מערכות קיפול חלבון חדשות, ו GenSLMs, מודל המסוגל ללמוד את הנוף האבולוציוני של גנומים SARS-CoV-2 (COVID-19) על ידי התאמת מודלים של שפה גדולה (LLMs) לנתונים גנומיים.
מוקדם יותר השנה, הודיעה מיקרוסופט כוונתה לשפר פריצות דרך מדעיות עם AI, ועכשיו שיתוף הפעולה הזה בינה לבין מוקדי מדע ואוניברסיטאות שונים אחרים נראה מרגש.
האם עתיד המדע בידיים של AI? או שלנו? והאם AI באמת יכול לעזור לנו למצוא פתרונות לכמה מהנושאים הממשמשים ובאים ביותר של האנושות? ענקיות טכנולוגיה אחרות, כמו OpenAI, תחשוב שכן, ברגע ש-AI מגיע ל-AGI.
אבל מה אתה חושב על זה?
