- מיקרוסופט שומרת על תפקידה ומשפרת ללא הרף את חוויית הצוות הכוללת.
- לאחר ביצוע שיפורים משמעותיים בחזית האודיו, ענקית הטכנולוגיה מוסיפה עוד שינויים.
- שינויים היו אפשריים עקב אימון רשת נוירונים מפותלת על סט אימונים.
- הדגם נבדק על אוסף שֶׁל 1,000 קטעי אודיו, שהניבו דיוק של 81%.
עבודה היברידית היא הפתרון הקיים היחיד שחברות ברחבי העולם יכולות ליפול עליו לאחר תחילת מגיפת ה-COVID-19.
למרות שארגונים רבים עלו בטן בגלל המצב העולמי הנוכחי, רובם הצליחו לשמור על המים ולהמשיך לתפקד.
אין זה מפתיע שאחת הפלטפורמות הגדולות והפופולריות ביותר לשיחות ועידה ולתקשורת במהלך מצב זה של עבודה מהבית, היא הצוותים של מיקרוסופט.
האפליקציה מתעדכנת פעם או אפילו פעמיים בכל חודש, וענקית הטכנולוגיה של רדמונד עושה כל שביכולתה כדי לוודא שלמשתמשים יש את כל מה שהם צריכים בהישג ידם.
כעת, מיקרוסופט הודיעה על השקת חלק שיפורי שמע, ולמרות שלא כולם חדשים, הם בהחלט מתקבלים בברכה.
מיקרוסופט משיקה תכונה חדשה עבור אפליקציית Teams
אחת מתכונות Teams שמיקרוסופט החלה להפיץ לאחרונה, היא מצב מוזיקה בנאמנות גבוהה. אחת התוספות החדשות, הממנפת מצב מוזיקה בנאמנות גבוהה, היא דיכוי רעש מבוסס למידת מכונה.
מודל זה משתמש באותות שאינם דיבור כקלט ולאחר מכן קובע אם עליו לדכא את הרעש הזה או לא.
ואם הוא מזהה את הקלט כמוזיקה, כמו זו שמתנגנת במהלך שיעור כינור, הוא מתריע למשתמש שעליו להפעיל מצב מוזיקה בנאמנות גבוהה.
אם הוא מזהה חיובי שגוי, המשתמש יכול פשוט לבטל את הבאנר הזה. ואם דגם ה-ML אכן יזהה רעש לא רצוי שאינו מוזיקה, הוא ידכא אותו אוטומטית.
גורמים רשמיים ברדמונד אומרים שהיא בנתה את המודל הזה על ידי אימון רשת עצבית מפותלת על ערכת אימונים המכילה מיליון קטעי אודיו עם סאונד ומוזיקה.
ערכת ההדרכה כללה צלילים ממגוון של סביבות וכלי נגינה כדי לתת מענה למגוון גדול של מקרי שימוש.
כמו כן, דגם הפלט נבדק אז על אוסף של 1,000 קטעי אודיו, שהניב דיוק של 81%.
מיקרוסופט טוענת שהמודל שלה עלה על כל המחקרים שפורסמו בתחום זה, וכן אתה יכול לבדוק את עבודת המחקר שלה כאן.
דיכוי רעש מבוסס ML הופעל כעת כברירת מחדל עבור רוב משתמשי Teams, בעוד שזיהוי מוזיקה אוטומטי יופעל בדרך כלל בחודשים הקרובים.
אילו עוד תכונות מעניינות לדעתך צריכה ענקית הטכנולוגיה לבדוק עבור Teams? שתף אותנו במחשבותיך בקטע ההערות למטה.
