Shepherd je cool AI model u sobi, koji nam ukazuje na pogreške vašeg AI modela.
- Shepherd AI prošao je obuku o povratnim informacijama zajednice, posebno forumima Reddit.
- Model je također treniran na odabranom unosu s komentarima od strane čovjeka, što njegove ispravke čini činjeničnim.
- Shepherd koristi prirodni glas da bi dao povratnu informaciju.
Vrijeme je da se odmaknete od pokrivanja Microsoftova AI otkrića, kako bi pogledali jedan od modela na kojem je radio njegov nedavni partner, Meta.
Tvrtka Facebook sama je financirala istraživanje AI-ja, a rezultat je AI model koji je u stanju ispraviti velike jezične modele (LLM) i voditi ih u pružanju ispravnih odgovori.
Tim koji stoji iza projekta sugestivno je nazvao model Pastir AI, a model je napravljen da se pozabavi pogreškama koje LLM-i mogu napraviti kada se od njih traži da izvrše određene zadatke.
U ovom radu predstavljamo Shepherd, jezični model posebno podešen za kritiku odgovora modela i sugeriranje poboljšanja, koja nadilaze mogućnosti nepodešenog modela za prepoznavanje različitih pogrešaka i davanje prijedloga ispraviti ih. Srž našeg pristupa je skup povratnih podataka visoke kvalitete, koji pripremamo iz povratnih informacija zajednice i ljudskih bilješki.
Meta AI istraživanje, FAIR
Kao što možda znate, Meta je prije nekoliko tjedana objavila svoj LLM, Llama 2, u suradnji s Microsoftom. Llama 2 je nevjerojatnih 70B parametara open-source modela koje Microsoft i Meta planiraju komercijalizirati korisnicima i organizacijama za izgradnju vlastitih alata za umjetnu inteligenciju.
Ali umjetna inteligencija još nije savršena. I mnoga njegova rješenja ne čine se uvijek točnima. Shepherd je ovdje da riješi te probleme ispravljajući ih i predlažući rješenja, navodi Meta AI Research.
Shepherd AI je neformalni, prirodni učitelj umjetne inteligencije
Svi znamo da Bing Chat, na primjer, obično mora slijediti neke obrasce: alat može biti kreativan, ali također može ograničiti njegovu kreativnost. Kada su u pitanju profesionalna pitanja, Bing AI također može zauzeti ozbiljan stav.
Međutim, čini se da Meta's Shepherd AI radi kao neformalni učitelj umjetne inteligencije drugim LLM-ima. Model, koji je znatno manji na parametrima 7B, ima prirodan i neformalan ton glasa kada ispravlja i sugerira rješenja.
Sve je to bilo moguće zahvaljujući nizu izvora za obuku, uključujući:
- Povratne informacije zajednice: Shepherd AI obučen je na odabranom sadržaju s internetskih foruma (posebno foruma Reddit), što omogućuje njegove prirodne unose.
- Unos s ljudskim bilješkama: Shepherd AI također je obučen na skupu odabranih javnih baza podataka, što omogućuje njegove organizirane i činjenične ispravke.
Ove dvije metode omogućuju Shepherd AI da ponudi stvarna, provjerena rješenja s vrlo neformalnim tonom, što ga čini najboljim izborom za one od vas koji više vole AI model koji je prilagođen testiranju i ispravljanju vaš AI.
Shepherd AI savršeno je sposoban pružiti bolji ispravak činjenica od ChatGPT-a, na primjer, unatoč svojoj relativno maloj infrastrukturi. Istraživanje FAIR i Meta AI pokazalo je da AI alat pruža bolje rezultate od većine konkurentskih alternativa, s prosječnom stopom pobjede od pobjeda od 53-87%. Osim toga, Shepherd AI također može donositi točne prosudbe o bilo kojoj vrsti sadržaja koji generira LLM.
Za sada je Shepherd novi model umjetne inteligencije, ali kako se bude više istraživalo, model će najvjerojatnije biti objavljen u budućnosti, kao projekt otvorenog koda.
Jeste li uzbuđeni zbog toga? Biste li ga upotrijebili za ispravljanje vlastitog AI modela? Što mislite o tome?
