लामा 2 एआई के साथ हम सभी के इंटरैक्ट करने के तरीके को लोकतांत्रिक बनाता है।
- लामा 2 मेटा और माइक्रोसॉफ्ट का एक ओपन-सोर्स एआई मॉडल है।
- यह डेवलपर्स और संगठनों को अपना एआई बनाने में मदद करेगा।
- हालाँकि, पर्याप्त संरचना के साथ, ओपन-सोर्स समुदाय एजीआई हासिल करने में मदद कर सकता है।
क्या लामा 2 किसी तरह ओपन-सोर्स समुदाय को एजीआई प्राप्त करने की दिशा में मिलकर काम करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है? ख़ैर, कोई सपना देख सकता है, लेकिन माइक्रोसॉफ्ट-मेटा एआई साझेदारी यह निश्चित रूप से इसके लिए एक बड़ा कदम है।
यदि आप नहीं जानते, तो माइक्रोसॉफ्ट इंस्पायर कॉन्फ्रेंस 2023एआई समुदाय के लिए वास्तव में कुछ रोमांचक हुआ। माइक्रोसॉफ्ट मेटा के साथ जुड़ गया लामा 2 के साथ एआई साझेदारी बनाने के लिए।
आज, माइक्रोसॉफ्ट इंस्पायर में, मेटा और माइक्रोसॉफ्ट ने एज़्योर और विंडोज़ पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लामा 2 परिवार के लिए समर्थन की घोषणा की। लामा 2 को डेवलपर्स और संगठनों को जेनेरिक एआई-संचालित टूल और अनुभव बनाने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मेटा और माइक्रोसॉफ्ट एआई और इसके लाभों को लोकतांत्रिक बनाने के प्रति प्रतिबद्धता साझा करते हैं और हम उत्साहित हैं कि मेटा लामा 2 के साथ एक खुला दृष्टिकोण अपना रहा है। हम डेवलपर्स को उन मॉडलों के प्रकार में विकल्प प्रदान करते हैं, जिन पर वे निर्माण करते हैं, खुले और सीमांत मॉडल का समर्थन करते हैं और रोमांचित होते हैं मेटा का पसंदीदा भागीदार बनने के लिए क्योंकि वे पहली बार व्यावसायिक ग्राहकों के लिए लामा 2 का नया संस्करण जारी कर रहे हैं समय।
माइक्रोसॉफ्ट
और इस तरह लामा 2 ने दुनिया में अपनी जगह बनाई। यह ओपन-सोर्स होगा और यह डेवलपर्स और संगठनों के लिए जेनरेटिव एआई टूल और जेनरेटिव एआई अनुभव बनाना संभव बनाता है। साथ ही, आप विविध लामा 2 मॉडलों को अपने एआई टूल में फाइन-ट्यून और तैनात करने में सक्षम होंगे। आपके पास अपने निपटान में लामा 2 वेरिएंट होंगे जो 70बी-पैरामीटर सीमा तक पहुंच सकते हैं।
इसका मतलब है कि बहुत सारा प्रशिक्षण और पहले से कहीं अधिक संदर्भ लंबाई। और Microsoft AI मॉडल के साथ, जैसे लॉन्गमेम, कोई आश्चर्यचकित हो सकता है कि क्या हम अब वास्तव में एजीआई हासिल कर सकते हैं।
लामा 2 के साथ एक ओपन-सोर्स एजीआई हासिल करना
यदि आप नहीं जानते हैं, तो AGI का अर्थ आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस है, और यह मानव मस्तिष्क के बराबर है। दूसरे शब्दों में, एजीआई वाला एआई बिल्कुल एक इंसान जैसा होगा। यह स्वयं सोचने, सचेत निर्णय लेने और घटनाओं को तर्कसंगत बनाने में सक्षम होगा। बिल्कुल वैसे ही जैसे आप करते हैं.
जब एआई की बात आती है तो एजीआई और एएसआई (जो आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस के लिए खड़ा है) चर्चा का विषय रहे हैं। उदाहरण के लिए, हाल ही में स्थापित सुपरअलाइनमेंट प्रोजेक्ट का उद्देश्य अब से चार साल बाद एजीआई हासिल करें. वे कहते हैं कि एक बार ऐसा हो जाने के बाद, एएसआई जल्द ही इसका अनुसरण करेगा, और मानवता की बहुत सारी समस्याएं जल्दी ही हल हो जाएंगी।
तो क्या और भी रास्ते हैं? खैर, लामा 2 एक अविश्वसनीय मॉडल है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि मेटा और माइक्रोसॉफ्ट इसे और भी अपडेट करेंगे, और यदि यह ओपन-सोर्स है, तो समय बीतने के साथ लोग वास्तव में अधिक प्रदर्शन करने वाले एआई मॉडल बना सकते हैं।
मापदंडों की इतनी बढ़ी हुई मात्रा के साथ, लामा 2 डेवलपर्स को एआई मॉडल बनाने के लिए उपकरण और प्रशिक्षण प्रदान कर सकता है जिन्हें वॉल्यूम को पार करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। वे संलग्न होने, प्रशिक्षित होने और सीखने के नए तरीकों के साथ आने में भी सक्षम होंगे।
ओपन-सोर्स समुदाय तभी सीखेगा जब वह ओपन-सोर्स बना रहेगा, और अन्य लोगों को अपने एआई मॉडल में सुधार करने देगा।
और अगर सुपरएलाइनमेंट जैसी परियोजनाएं मेटा और माइक्रोसॉफ्ट के साथ सहयोग करती हैं, तो एजीआई और भी जल्दी यहां होगा।
लामा 2 वास्तव में एआई में एक सफलता है क्योंकि यह हम सभी के इसके साथ बातचीत करने के तरीके को लोकतांत्रिक बनाता है। हालांकि एजीआई एआई के साथ भविष्य डरावना लग सकता है, लेकिन इसे सही करने की संभावनाएं हैं।
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