प्रौद्योगिकी गेम चेंजर हो सकती है।
यह सर्वविदित है कि Microsoft नियमित रूप से Microsoft 365 को नई सुविधाओं के साथ अद्यतन कर रहा है। उदाहरण के लिए, इस महीने में, रेडमंड-आधारित तकनीकी दिग्गज ला रहा है Microsoft 365 ऐप्स का सह-पायलट, उपयोगकर्ताओं को एआई-उन्नत सुविधाओं और सुधारों तक पहुंच की अनुमति देता है।
हालाँकि, हर कोई Microsoft 365 ऐप्स पर Copilot का उपयोग करना पसंद नहीं कर सकता है, और उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो AI में रुचि नहीं रखते हैं (यह हर जगह मौजूद है, आप जानते हैं, और इस बिंदु पर एआई से अभिभूत होना आसान है), इसमें कोई मतलब नहीं होगा अद्यतन करने एक्सेल, शब्द, पावर प्वाइंट, या एक नोट एआई का समर्थन करने के लिए.
ऐसा लगता है कि Microsoft इस विशिष्ट मुद्दे के बारे में सोच रहा है, और रेडमंड-आधारित तकनीकी दिग्गज ने हाल ही में ऐसा किया है एक ऐसी तकनीक के लिए पेटेंट दायर किया जो यह पता लगाएगी कि किसी विशिष्ट सेवा को उसके उपयोगकर्ताओं के आधार पर नई सुविधाओं की आवश्यकता है या नहीं इनपुट.
पेटेंट, जिसे पढ़ा जा सकता है यहाँ, यह उदाहरण भी दिखाता है कि इस नई तकनीक को विभिन्न ऐप्स और प्लेटफ़ॉर्म, जैसे कि Microsoft Teams, या Microsoft 365 में कैसे एकीकृत किया जा सकता है। मूलतः, प्रत्येक सहयोग साइट इस तकनीक को एकीकृत कर सकती है।
इसके पीछे का तर्क बिल्कुल सीधा है: हम सभी, डिजिटल मूल निवासी के रूप में, एक विशिष्ट सेवा, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म या सहयोगी साइट के साथ एक विशेष तरीके से बातचीत करने के आदी हैं। जब नए यूआई या नई सुविधाएँ लागू की जाती हैं, तो कम से कम शुरुआत में, परिवर्तन उपयोगकर्ताओं के लिए परेशान करने वाले होते हैं। अनगिनत उदाहरण हैं: प्रयोग से एज का वेब चयन फेसबुक के साथ बातचीत करने के लिए.
किसी सहयोग साइट को नई और/या उन्नत सुविधाओं के साथ अद्यतन करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि सहयोग साइट के उपयोगकर्ताओं को सहयोग के साथ बातचीत करने की आदत हो जाती है साइट एक विशेष तरीके से, और जब सहयोग साइट को अचानक बदल दिया जाता है तो उपयोगकर्ता बाधित हो सकते हैं, भले ही ऐसे परिवर्तन अंततः के लाभ के लिए हों उपयोगकर्ता.
यह तकनीक Microsoft 365 ऐप्स को नई सुविधाएँ प्राप्त करने से कैसे रोकेगी?
सबसे पहले, यह उल्लेखनीय है कि प्रौद्योगिकी Microsoft 365 या किसी अन्य सहयोग साइट को नए अपडेट प्राप्त करने से नहीं रोकेगी।
बल्कि, प्रौद्योगिकी मशीन लर्निंग, बुद्धिमान उपयोगकर्ता अनुभव और सहयोग सेवा द्वारा एकत्रित उपयोगकर्ता व्यवहार की समझ का उपयोग करती है।
इन मेट्रिक्स के आधार पर, तकनीक यह आकलन करेगी कि नई सुविधाएँ उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त और प्रासंगिक हैं या नहीं, और यह नई सुविधाएँ जोड़ने की संभावना के साथ आती है या नहीं।
इसके बारे में इस तरह से सोचें: सहयोग मंच को अपडेट करना है या नहीं, यह तय करने के लिए संभावना की तुलना एक सीमा से की जाती है। यदि संभावना सीमा के बराबर या उससे अधिक है, तो अद्यतन किया जाता है। यदि ऐसा नहीं है, तो अद्यतन नहीं किया जाएगा.
यह भी उल्लेखनीय है कि प्रौद्योगिकी पूरी तरह से बुद्धिमान है, और यह मानव इनपुट की आवश्यकता के बिना स्वयं कार्य कर सकती है। हालाँकि, प्रौद्योगिकी वैकल्पिक रूप से किसी आईटी प्रबंधक, या संगठनात्मक प्रबंधक से सत्यापन की अनुमति दे सकती है।
पूरी ईमानदारी से, Microsoft 365, और Microsoft Teams, बल्कि अन्य प्लेटफ़ॉर्म भी, ऐसी तकनीक से बहुत लाभ उठा सकते हैं: सबसे पहले, यह प्रत्येक नई सुविधा के माध्यम से जाने में काफी समय बचाता है और प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले संगठन पर इसके प्रभाव का आकलन करता है के लिए।
दूसरे, चूंकि तकनीक बुद्धिमान है, यह विभिन्न स्थितियों के अनुकूल होगी: ऐसे संगठन में जहां उपयोगकर्ताओं द्वारा नई सुविधाओं को स्वीकार करने की सबसे अधिक संभावना है, उन्हें लागू किया जाएगा।
आप पूरा पेपर पढ़ सकते हैं यहाँ.
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