Microsoft पेटेंट बेहतर बिंग खोज परिणामों के लिए उपयोगकर्ताओं की जासूसी करने की नई योजनाओं का खुलासा करता है

Microsoft को पिछले एक साल में सुविधाओं को पेश करने के लिए पर्याप्त आलोचना मिली है, जो हो सकता है उपयोगकर्ता सुरक्षा समझौता और कुछ हद तक, हम इस बात से सहमत हैं कि कंपनी ने कुछ मौकों पर सीमा को पार किया - विशेष रूप से ईईएफ आलोचना. परंतु माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिक्रिया अनावश्यक उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने के आरोपों ने किसी को भी किसी अन्य व्यवहार के लिए आश्वस्त नहीं किया है। अंत में, ऐसा लगता है कि माइक्रोसॉफ्ट को और भी अधिक ग्राहक आलोचना प्राप्त होगी यदि इसकी नवीनतम पेटेंट फाइलिंग सुविधा को निकाल दिया गया है।

कंपनी अपने पेटेंट फाइलिंग सॉफ्टवेयर उत्पाद को "कार्य निरंतरता के माध्यम से क्वेरी फॉर्मूलेशन" के रूप में संदर्भित करती है और दावा करती है कि यह बनाने जा रही है ऐप्स के बीच रीयल-टाइम में साझा करना आसान और अधिक सुविधाजनक है, जो उपयोगकर्ताओं को बनाते समय अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देगा खोज करता है। उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता के उद्देश्य के बारे में पर्याप्त जानकारी उपलब्ध हो तो खोज में सुधार किया जा सकता है।

Microsoft ने एक उदाहरण के साथ विस्तार से बताया: यदि कोई व्यक्ति किसी नृत्य-संबंधित प्रोजेक्ट पर काम कर रहा है, तो उसके पास ब्राउज़र से संबंधित डेटा एकत्र करने के लिए बिना किसी सहज या अनैच्छिक सुझाव के ब्राउज़र के बिना खोज बार में उनकी आवश्यकताओं को टाइप करने के लिए जो भी हो।

माइक्रोसॉफ्ट इसके विचार का समर्थन करता है यह कहकर कि उनके वर्तमान सॉफ्टवेयर मॉडल में, एप्लिकेशन अपने स्वयं के साइलो में सीमित हैं, कुछ ऐसा जो अंततः उत्पादकता और विकास को नुकसान पहुंचाता है।

पहला एप्लिकेशन ब्राउज़र को निहित संकेत प्रदान नहीं करता है कि पहले एप्लिकेशन से दूसरे एप्लिकेशन में स्विच होने पर उपयोगकर्ता क्या मांग रहा होगा।

उपयोगकर्ता कार्यों को समग्रता में मानता है। हालाँकि, चूंकि एप्लिकेशन आमतौर पर डिस्कनेक्ट हो जाते हैं, और ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा किसी भी तरह से मध्यस्थता नहीं की जाती है, इसलिए कंप्यूटिंग सिस्टम को उपयोगकर्ता के समग्र लक्ष्य के बारे में कोई जानकारी नहीं है।

Microsoft के अनुसार, इस समस्या का एक संभावित समाधान एक वर्ड प्रोसेसिंग तंत्र के माध्यम से उपयोगकर्ता के व्यवहार और इरादे की निगरानी और सीखने के लिए एक तटस्थ तृतीय पक्ष मध्यस्थ होना है, एक पीडीएफ रीडर, हाल ही में बातचीत की गई छवियों की तुलना और विश्लेषण, ध्वनियों और संगीत की पहचान, अक्सर चिह्नित स्थान की लॉगिंग और अन्य संबंधित प्रासंगिक डेटा। और इस रीयल-टाइम डेटा को इकट्ठा करने के बाद, मध्यस्थ किसी भी पहचान को हटाकर, यह सब जमा कर सकता है सूचना और बिंग को प्रासंगिक जानकारी प्रदान करना, स्वचालित, सटीक और केंद्रित उत्पादन करना परिणाम।

पेटेंट नोट:

प्रकट किए गए आर्किटेक्चर में एक मध्यस्थता घटक (उदा., ऑपरेटिंग सिस्टम (OS) के हिस्से के रूप में एक API (एप्लिकेशन प्रोग्राम इंटरफ़ेस)) शामिल है जो लगे हुए की पहचान करता है एप्लिकेशन—ऐप्लिकेशन—ऐप्लिकेशन जिनके साथ उपयोगकर्ता कार्य पूरा करने के लिए इंटरैक्ट कर रहा है (निष्क्रिय अनुप्रयोगों के विपरीत—ऐप्लिकेशन जो उपयोगकर्ता कार्य पूरा करने के लिए इंटरैक्ट नहीं कर रहा है), और यह अनुमान लगाने के लिए संलग्न अनुप्रयोगों से जानकारी एकत्र करता है और सक्रिय रूप से निगरानी करता है (उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता को सीधे प्रदर्शित टेक्स्ट, फोटो में एम्बेडेड टेक्स्ट, गाने के फिंगरप्रिंट इत्यादि) उपयोगकर्ता का कार्य संदर्भ। तब अनुमानित संदर्भ को किसी एक एप्लिकेशन को सौंपा जा सकता है, जैसे कि ब्राउज़र (एक प्रपत्र में अनुमानित संदर्भ) जो गोपनीयता बाधा को पार नहीं करता है) पसंदीदा खोज के माध्यम से सुझाए गए प्रश्नों के लिए बेहतर रैंकिंग प्रदान करने के लिए प्रदाता। चूंकि संदर्भ को अवधारणाओं में अनुमानित किया गया है, इसलिए कोई भी PII (व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी) नहीं है उपयोगकर्ता की सहमति के बिना संचार किया जाता है—खोज को केवल उच्च-स्तरीय प्रासंगिक अवधारणाएं प्रदान की जाती हैं इंजन।
आर्किटेक्चर संकेतों को पकड़ने में सक्षम बनाता है (उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता को प्रदर्शित सादा पाठ, मान्यता प्राप्त पाठ छवियों से, वर्तमान में चल रहे गीत से ऑडियो, और इसी तरह), और इन संकेतों को प्रासंगिक में क्लस्टर करता है अवधारणाएं। ये सिग्नल उच्च-स्तरीय डेटा (जैसे, शब्द) हैं जो यह पहचानने में मदद करते हैं कि उपयोगकर्ता क्या कर रहा है। संकेतों को पकड़ने का यह कार्य अस्थायी है, इसमें यह लगातार बदल सकता है (उदाहरण के लिए, प्रासंगिक अवधारणाओं के चलने वाले औसत के समान)। उपयोगकर्ता T समय पर क्या कर रहा है (और उपयोगकर्ता ने T-10 से समय T तक क्या किया) के आधार पर सिग्नल लगातार बदल सकते हैं।
जब ब्राउज़र एप्लिकेशन का उपयोग उस एप्लिकेशन के रूप में किया जाता है जो कैप्चर किए गए सिग्नल का उपयोग करता है, तो ब्राउज़र प्रसारण करता है और प्राप्त करता है (उदाहरण के लिए, लगातार, समय-समय पर, मांग पर, आदि) नवीनतम प्रासंगिक लाने के लिए मध्यस्थता घटक के मध्यस्थता एपीआई के माध्यम से मध्यस्थता घटक के साथ अवधारणाएं।
जब उपयोगकर्ता अंततः ब्राउज़र के साथ इंटरैक्ट करता है, या उसके साथ इंटरैक्ट करने का अनुमान लगाया जाता है (जैसा कि अक्सर होने वाली और/या के इतिहास के आधार पर गणना की जा सकती है) अनुक्रमिक उपयोगकर्ता क्रियाएं जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता अगले ब्राउज़र के साथ इंटरैक्ट करता है), प्रासंगिक अवधारणाएं खोज प्रदाता को क्वेरी के साथ भेजी जाती हैं उपसर्ग। Microsoft Corporation द्वारा खोज इंजन (उदा., Bing™ और Cortana™ (एक बुद्धिमान व्यक्तिगत डिजिटल वाक् पहचान सहायक)) का उपयोग करता है प्रासंगिक रैंकर्स बिंदु के लिए अधिक प्रासंगिक सुझाए गए प्रश्नों का उत्पादन करने के लिए डिफ़ॉल्ट सुझाए गए प्रश्नों की डिफ़ॉल्ट रैंकिंग को समायोजित करने के लिए समय। ऑपरेटिंग सिस्टम, जिसमें मध्यस्थता घटक का कार्य शामिल है, प्रदर्शित सभी टेक्स्ट डेटा को ट्रैक करता है किसी भी एप्लिकेशन द्वारा उपयोगकर्ता को, और फिर उपयोगकर्ता के इरादे को निर्धारित करने के लिए क्लस्टरिंग करता है (प्रासंगिक रूप से)।
क्वेरी सुझावों की रैंकिंग में सुधार के लिए खोज प्रदाताओं को एक संकेत के रूप में भेजा गया अनुमानित उपयोगकर्ता इरादा, सक्षम करता है a उपयोगकर्ता अनुभव में संबंधित सुधार के रूप में क्वेरी सुझाव अधिक प्रासंगिक हैं जो उपयोगकर्ता वास्तव में कोशिश कर रहा है प्राप्त करने के लिए। आर्किटेक्चर केवल टेक्स्ट तक ही सीमित नहीं है, बल्कि प्रदर्शित तस्वीरों में भी मान्यता प्राप्त टेक्स्ट का उपयोग कर सकता है भू-स्थान की जानकारी (उदाहरण के लिए, ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस)) फोटो के हिस्से के रूप में प्रदान की जाती है मेटाडेटा। इसी तरह, एक अन्य संकेत वर्तमान में चल रहे गाने का ऑडियो फिंगरप्रिंट हो सकता है।
जैसा कि संकेत दिया गया है, प्रासंगिक और साझा कैश के कारण क्वेरी असंबद्धता का समाधान किया जाता है जिसका उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों द्वारा खोज प्रासंगिकता में सुधार के लिए किया जा सकता है, गोपनीयता तब से बनाए रखी जाती है जब से एक एप्लिकेशन से दूसरे एप्लिकेशन में केवल न्यूनतम पर्याप्त मात्रा में जानकारी भेजी जाती है, और अनुमानित उपयोगकर्ता संदर्भ को एप्लिकेशन, घटकों और में साझा किया जा सकता है। उपकरण।
मध्यस्थता घटक ओएस का हिस्सा हो सकता है, और/या ओएस के साथ संचार में एक अलग मॉड्यूल या घटक, उदाहरण के लिए। OS के भाग के रूप में, मध्यस्थता घटक डिवाइस पर लगे गैर-OS अनुप्रयोगों की पहचान करता है और, काम के संदर्भ का अनुमान लगाने के लिए लगे हुए अनुप्रयोगों से जानकारी एकत्र और सक्रिय रूप से मॉनिटर करता है उपयोगकर्ता। तब अनुमानित संदर्भ को किसी एक एप्लिकेशन को पास किया जा सकता है, जैसे कि ब्राउज़र एक सुरक्षित तरीके से पसंदीदा खोज प्रदाता के माध्यम से सुझाए गए प्रश्नों के लिए बेहतर रैंकिंग प्रदान करता है।

बेशक, उपयोगकर्ताओं के लिए प्रमुख चिंता का खतरा है समझौता की गई जानकारी, कुछ ऐसा जो Microsoft की ओर से कोई भी आश्वासन नहीं दे सकता है। पेटेंट का विचार कुछ हद तक Google के नाओ ऑन टैप या स्क्रीन सर्च के समान है, जो एक उपकरण है जो काम कर रहा है प्रासंगिक जानकारी के लिए स्क्रीन और प्रतिक्रिया में एक Google खोज लॉन्च करता है - हालांकि नवीनतम विचार कहीं अधिक है स्वायत्त।

कंपनी का कहना है कि वह इस मध्यस्थ को या तो एक अंतर्निहित सुविधा के रूप में या एक वैकल्पिक मॉड्यूल के रूप में पेश कर सकती है जिसे स्थापित किया जा सकता है विंडोज 10. यदि यह बाद का मामला है, तो यह प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित खोजों में क्रांति ला सकता है और संभावित रूप से प्रासंगिक रूप से जागरूक कंप्यूटिंग के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। लेकिन फिर से अगर एक अंतर्निहित सुविधा पेश की जाती है, तो ओएस व्यक्तिगत स्तर से अप्रचलित हो जाएगा और अधिकांश उपयोगकर्ता कार्यक्षमता से बाहर निकलने का रास्ता तलाश रहे होंगे।

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