Gemini, Google DeepMind AI, est toujours en développement.
- Le modèle utilise plusieurs méthodes de formation pour acquérir des connaissances.
- Gemini pourrait être la première réponse à l'Intelligence Générale Artificielle.
- Bien qu'il soit encore en développement, il devrait être publié plus tard cette année.
Le partenariat de Google avec DeepMind, appelé de manière suggestive Google DeepMind, est sur le point de sortir avec le modèle d'IA le plus puissant du marché, selon leurs comptes.
Le modèle d'IA s'appelle Gemini et dans une interview pour Wired, Demis Hassabis, PDG de DeepMind, déclare que les nouvelles innovations en matière d'IA provenant de Google sont pour le moins très intéressantes.
À un niveau élevé, vous pouvez considérer Gemini comme combinant certaines des forces des systèmes de type AlphaGo avec les incroyables capacités linguistiques des grands modèles [par exemple, GPT-4 et ChatGPT]. Nous avons également de nouvelles innovations qui vont être assez intéressantes.
Demis Hassabis
Gemini sera publié plus tard cette année, dans le but de lutter contre l'avance de Microsoft dans la recherche sur l'IA. Comme vous le savez peut-être, Microsoft a été à la pointe des innovations en matière d'IA. Des modèles tels que Orque 13B, phi-1, Cosmos-2, LongMeM, ou la plus récente CoDi, promettent une nouvelle ère pour l'IA. Et ils se produisent tous maintenant.
Plus encore, il semble que Gemini soit présenté comme une percée dans la technologie de l'IA. Le modèle va grandement perturber les modèles OpenAI de Microsoft sur le marché, disent les spécialistes.
Google DeepMind AI, Gemini, pourrait-il être une percée ?
Gemini fait partie de la famille de modèles d'IA Alpha de DeepMind. Les autres modèles de cette famille sont AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero et MuZero. Et ils sont formés dans des environnements limités ou contraints, ils sont donc souvent poussés à leurs limites. De cette façon, ces modèles dépassent les capacités humaines et même les connaissances humaines.
La formation sur les modèles Alpha se déroule sous la supervision humaine, et les résultats s'améliorent lorsque ces modèles sont livrés à eux-mêmes pour trouver des solutions.
D'autre part, les modèles GPT, tels que Bing AI ou ChatGPT, Orca 13B et d'autres, sont entraînés sur d'énormes quantités de données. La formation sur les modèles GPT ne nécessite pas de supervision humaine, car ces modèles apprennent à s'entraîner eux-mêmes.
Si vous vous souvenez, phi-1 et Kosmos-2 étaient des modèles qui apprennent à coder et à visualiser l'espace par eux-mêmes.
Gemini serait une combinaison de ces deux types de formation, et ce serait le chemin vers l'AGI, puis l'ASI. En d'autres termes, Gémeaux signifierait un pas de plus vers Intelligence Artificielle Générale, et puis Super intelligence artificielle.
Nous devrons attendre l'automne ou l'hiver 2023 pour voir si Gemini résiste au battage médiatique. Mais le temps de l'IA est arrivé. Et il semble que Google ne veuille pas perdre du terrain face à Microsoft en matière d'IA. L'innovation engendre la concurrence.
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