Le matériel spécialisé de Microsoft pour le calcul de l'IA s'appelle Ondes cérébrales, et il est créé de manière à exécuter un réseau de neurones aussi rapidement que possible avec une latence minimale.
L'entreprise annoncé que depuis qu'il utilise Brainwave, il a réussi à obtenir des performances dix fois plus rapides grâce à l'IA de Bing. Le modèle d'apprentissage automatique alimente essentiellement les fonctionnalités du moteur de recherche.
L'objectif de Microsoft qui devrait être atteint via Brainwave est de fournir des prédictions d'IA en temps réel pour des applications telles que les dernières Bing fonctionnalités.
Bing reçoit de nouvelles fonctionnalités
Microsoft donne également à Bing quelques nouvelles fonctionnalités telles que les plus importantes qui méritent d'être mentionnées offrent plus de réponses. aux questions pratiques et à la prise en charge de la définition de mots qui ne sont pas utilisés si fréquemment lorsque les utilisateurs passent le pointeur de la souris sur eux. Ces fonctionnalités sont alimentées par Brainwave.
Microsoft utilise les FPGA d'Intel pour alimenter le calcul de l'IA
Les FPGA sont une sorte de canevas vierge que les développeurs peuvent utiliser lorsqu'ils souhaitent déployer divers circuits en envoyant de nouveaux logiciels. Cela implique un puissant mélange de performances et de programmabilité.
Désormais, Microsoft peut faire plus que créer des modèles plus rapides avec le matériel; l'entreprise peut également construire des systèmes d'IA plus sophistiqués. Par exemple, le Turing Prototype 1 de Bing est désormais dix fois plus complexe et plus rapide grâce à la capacité de calcul ajoutée via Brainwave.
Les FGA déployés par Microsoft sont livrés avec des processeurs de signaux numériques dédiés, améliorés pour les mathématiques complexes de l'IA.
Le principal avantage des FPGA
L'avantage le plus important des FPGA par rapport aux GPU (qui sont devenus le choix préféré pour le calcul de l'IA) est qu'ils ne nécessitent pas une utilisation intensive des calculs par lots.
Une innovation clé permettant à Microsoft d'obtenir de tels résultats via les FPGA est l'utilisation de types de données à virgule flottante 8 et 9 bits qui augmentent radicalement les performances.
Les puces FPGA d'Intel permettent à Bing de lire et d'analyser rapidement des milliards de documents sur l'ensemble du Web et de fournir la meilleure réponse à votre question en moins d'une fraction de seconde. […]
En fait, les FPGA d'Intel nous ont permis de diminuer la latence de nos modèles de plus de 10 fois tout en augmentant la taille de notre modèle de 10 fois.
L'utilisation de FPGA pour accélérer le calcul de l'IA remonte à 2012
Microsoft a commencé à utiliser des FPGA pour améliorer la vitesse de calcul de l'IA il y a plus de six ans, lorsque l'équipe Bing a commencé à utiliser les puces. Tout cela est également une excellente nouvelle pour Intel. La société a acheté Altera, un fabricant de FPGA en 2015, et l'accord de 16,7 milliards de dollars a fourni à Intel la puissance nécessaire pour répondre aux besoins de Microsoft jusqu'à aujourd'hui.
Nous sommes impatients de voir Brainwave disponible via Microsoft Azure pour offrir aux clients la possibilité de déployer leurs modèles.
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