DeepSpeed4Science käsitleb erinevaid loodusteaduste aineid, alates kliimamuutustest kuni haiguste ravini.
- Algatus töötab juba erinevate projektide kallal, alates ilmast kuni molekulaarbioloogiani.
- Nagu alati, on projekt koostöös mitme labori, teaduskeskuse ja ülikooli vahel koos Microsoftiga.
Microsoft kuulutab välja uhiuue AI projekti ja seekord puudutab see algatust DeepSpeed4Science. Vastavalt Microsoft Researchile, võimaldab see algatus keerukate tehisintellektisüsteemide tehnoloogiate abil teha ulatuslikke teaduslikke avastusi.
Redmondis asuv tehnoloogiaettevõte usub, et süvaõpe võib järgmisel kümnendil muuta loodusteaduste õppimise ja nendega suhtlemise revolutsiooniliseks. See tehisintellektil põhinev meetod võib tuua uusi viise teaduse uurimiseks ja Microsofti sõnul toob see tõenäoliselt kaasa olulisi edusamme erinevates sektorites alates ravimiarendusest kuni taastuvenergiani.
Teadusliku uurimise uute tehisintellektil põhinevate metoodikate loomiseks töötas DeepSpeedi meeskond aadressil Microsoft, mis on AI süvaõppele keskenduv meeskond, on asutanud DeepSpeed4Science'i algatus.
DeepSpeed4Science'i eesmärk on luua tehisintellektisüsteemi tehnoloogiliste uuenduste abil ainulaadseid võimalusi, et aidata domeeniekspertidel avada tänapäeva suurimaid teaduse saladusi.
Microsoft
Microsofti eesmärk on DeepSpeed4Science'i abil avada teaduslikud läbimurded
Microsoft on alati olnud tehisintellekti esirinnas, alates sellest ajast, kui kontseptsioon populaarsust kogus, ja Redmondis asuv tehnoloogiahiiglane on viimase 2 aasta jooksul investeerinud mitmesse AI projekti.
Mõne projektiga tegeles ainult Microsoft (Orca 13B, Projekt Rumi, ja palju muud), samas kui teised, näiteks Laama 2, on partnerlussuhted teiste tehnoloogiaettevõtetega.
Kuid DeepSpeed4Science on mitmepoolne koostöö Microsofti sisemiste AI-meeskondade ja erinevate ülikoolide, nagu Columbia ülikooli, teaduslaborite ja haiguste instituutide vahel.
Seega ei ole projekt pelgalt kaubanduslik tehisintellekt, vaid täismahus haridussüsteem, mis uurib erinevaid loodusteadustega seotud aineid.
Näiteks DeepSpeed4Science keskendus juba mitmele erinevale projektile:
- ClimaX, mis on esimene vundamendimudel, mis on loodud mitmesuguste ilmastiku ja kliima modelleerimise ülesannete täitmiseks. See tehisintellekti projekt keskendub kliimamuutuste ja selle tagajärgedega seotud väljakutsete lahendamisele.
- Microsoft Starti ilm põhineb ka DeepSpeed4Science'i ennustustel ja ilmamudelitel.
- Erinevad AI-põhised bioloogilised projektid, nt OpenFold, kasutatakse uute valkude voltimissüsteemide uurimiseks ja arendamiseks ning GenSLM-id, mudel, mis suudab õppida tundma SARS-CoV-2 (COVID-19) genoomide evolutsioonilist maastikku, kohandades genoomandmete jaoks suuri keelemudeleid (LLM).
Varem sel aastal, Microsoft teatas oma kavatsust suurendada tehisintellektiga teaduslikke läbimurdeid ning nüüd tundub see koostöö selle ja mitmete teiste teaduskeskuste ja ülikoolide vahel põnev.
Kas teaduse tulevik on AI kätes? Või meie oma? Ja kas tehisintellekt võib tõesti aidata meil leida lahendusi mõnele inimkonna kõige ähvardavamale probleemile? Teised tehnoloogiahiiglased, nagu OpenAI, arvan nii, kui AI jõuab AGI-ni.
Aga mida sa sellest arvad?
