Microsoft está haciendo que PyTorch sea más amigable para los desarrolladores, mejora WSL

Facebook Anunciado que Microsoft se ha hecho cargo del desarrollo y mantenimiento del PyTorch compilar para Windows.

Para aquellos que no lo saben, PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático para Lenguaje de programación Python, más accesible que otras herramientas de aprendizaje profundo.

La medida es un esfuerzo de Microsoft para mejorar el rendimiento de la biblioteca en Windows 10 computadoras y el Subsistema de Windows para Linux

(WSL) una herramienta preferida por los desarrolladores para ejecutar distribuciones de Linux.

¿Para qué se utiliza PyTorch?

PyTorch, fue lanzado por Facebook en enero de 2017 y se basó en Torch, un marco de trabajo de computación científica y lenguaje de escritura.

La herramienta ayuda a los desarrolladores a utilizar paquetes de Python de aprendizaje automático y admite cálculos acelerados por GPU para tareas de datos.

PyTorch es visto por los expertos como uno de los proyectos de más rápido crecimiento en GitHub, de ahí el gran interés de Microsoft.

En cuanto a Facebook, utilizaron PyTorch en la herramienta de inteligencia artificial Traducir que potencia la traducción para 48 idiomas en Facebook.

De acuerdo con la anuncio, Soporte de Windows para PyTorch se ha quedado atrás de otras plataformas.

La falta de cobertura de prueba dio como resultado que aparecieran problemas inesperados de vez en cuando. Algunos de los tutoriales principales, destinados a que los nuevos usuarios aprendan y adopten PyTorch, no se ejecutarían.

La experiencia de instalación tampoco fue tan fluida, con la falta de soporte oficial de PyPI para PyTorch en Windows.

Por último, algunas de las funciones de PyTorch simplemente no estaban disponibles en la plataforma Windows, como la biblioteca de dominio TorchAudio y el soporte de capacitación distribuido.

PyTorch mejorará en WSL y la plataforma CUDA de Nvidia

Como mencionamos anteriormente, mover PyTorch a Microsoft también ayudará a mejorar WSL en Windows 10, que tiene soporte de vista previa para el entrenamiento de aprendizaje automático (ML) acelerado por GPU.

Y eso abre la puerta para que los desarrolladores y los científicos de datos utilicen Plataforma CUDA de Nvidia para acelerar la formación.

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