Microsoft ha recibido amplias críticas durante el último año por introducir características que podrían comprometer la seguridad del usuario y hasta cierto punto, estamos de acuerdo en que la empresa cruzó la línea en algunas ocasiones, especialmente con el Crítica EEF. Pero Respuesta de Microsoft a las acusaciones de recopilar datos de usuario innecesarios no ha convencido a nadie de ningún otro comportamiento. Al final, parece que Microsoft recibirá aún más críticas de los clientes si se activa su última función de presentación de patentes.
La empresa se refiere a su producto de software de presentación de patentes como una "Formulación de consultas a través de Task Continuum" y afirma que va a hacer compartir en tiempo real entre aplicaciones de manera más fácil y conveniente, lo que permitiría a los usuarios tomar decisiones más informadas mientras toman búsquedas. Por ejemplo, la búsqueda podría mejorarse si se dispone de información suficiente sobre el objetivo de un usuario.
Microsoft elaboró con un ejemplo: si alguien está trabajando en un proyecto relacionado con la danza, para recopilar datos relacionados del navegador que tendría para escribir cuáles son sus requisitos en la barra de búsqueda sin que el navegador no tenga instinto o sugerencia involuntaria lo que.
Microsoft apoya su idea diciendo que en su modelo de software actual, las aplicaciones están confinadas en sus propios silos, algo que en última instancia daña la productividad y el crecimiento.
La primera aplicación no proporciona al navegador sugerencias implícitas sobre lo que el usuario podría estar buscando cuando hay un cambio de la primera aplicación a la segunda aplicación.
El usuario percibe las tareas en su totalidad. Sin embargo, dado que las aplicaciones suelen estar desconectadas y no mediadas de ninguna manera por el sistema operativo, el sistema informático no tiene idea del objetivo general del usuario.
Según Microsoft, una posible solución para este problema es tener un árbitro externo neutral para monitorear y conocer el comportamiento y la intención del usuario a través de un mecanismo de procesamiento de texto. un lector de PDF, la comparación y el análisis de imágenes interactuadas recientemente, la identificación de sonidos y música, el registro de ubicaciones marcadas con frecuencia y otros contextos relacionados datos. Y después de recopilar estos datos en tiempo real, el mediador puede almacenarlos todos, eliminando cualquier identificación información y proporcionando información relevante a Bing, produciendo automatizados, precisos y enfocados resultados.
Las notas de la patente:
La arquitectura divulgada comprende un componente de mediación (por ejemplo, una API (interfaz de programa de aplicación) como parte del sistema operativo (SO)) que identifica Aplicaciones: aplicaciones con las que el usuario interactúa para completar la tarea (a diferencia de las aplicaciones inactivas, aplicaciones con las que el usuario no interactúa para completar la tarea), y recopila y monitorea activamente la información de las aplicaciones involucradas (por ejemplo, texto que se muestra directamente al usuario, texto incrustado en fotos, huella digital de canciones, etc.) para inferir la contexto de trabajo de un usuario. El contexto inferido se puede transferir a una de las aplicaciones, como un navegador (el contexto inferido en un formulario que no cruza la barrera de la privacidad) para proporcionar una clasificación mejorada para las consultas sugeridas a través de la búsqueda preferida proveedor. Dado que el contexto se infiere en conceptos, no se incluye PII (información de identificación personal) comunicados sin el consentimiento del usuario; solo se proporcionan conceptos contextuales de muy alto nivel a la búsqueda motores.
La arquitectura permite la captura de señales (por ejemplo, texto sin formato mostrado al usuario, texto reconocido a partir de imágenes, audio de una canción que se está reproduciendo actualmente, etc.) y agrupa estas señales en conceptos. Estas señales son datos de alto nivel (por ejemplo, palabras) que ayudan a identificar lo que está haciendo el usuario. Este acto de capturar señales es temporal, ya que puede cambiar constantemente (por ejemplo, similar al promedio corriente de conceptos contextuales). Las señales pueden cambiar continuamente según lo que el usuario esté haciendo en el momento T (y lo que hizo el usuario desde T-10 hasta el momento T).
Cuando se utiliza la aplicación del navegador como la aplicación que utiliza las señales capturadas, el navegador emite y recibe (por ejemplo, continuamente, periódicamente, bajo demanda, etc.) con el componente de mediación a través de una API de mediación del componente de mediación para obtener la última información contextual conceptos.
Cuando el usuario eventualmente interactúa con, o se prevé que interactúe con, el navegador (como se puede calcular que ocurre con frecuencia y / o basado en un historial de acciones secuenciales del usuario que dan como resultado que el usuario interactúe con el navegador a continuación), los conceptos contextuales se envían al proveedor de búsqueda junto con la consulta prefijo. El motor de búsqueda (por ejemplo, Bing ™ y Cortana ™ (un asistente de reconocimiento de voz digital personal inteligente) de Microsoft Corporation) utiliza clasificadores contextuales para ajustar la clasificación predeterminada de las consultas sugeridas predeterminadas para producir consultas sugeridas más relevantes para el punto en hora. El sistema operativo, que comprende la función del componente de mediación, rastrea todos los datos textuales mostrados al usuario por cualquier aplicación, y luego realiza la agrupación para determinar la intención del usuario (contextualmente).
La intención del usuario inferida enviada como una señal a los proveedores de búsqueda para mejorar la clasificación de las sugerencias de consulta, permite un la mejora correspondiente en la experiencia del usuario, ya que las sugerencias de consulta son más relevantes para lo que el usuario realmente está intentando conseguir. La arquitectura no se limita al texto, pero puede utilizar texto reconocido en las fotos mostradas, así como la información de ubicación geográfica (por ejemplo, sistema de posicionamiento global (GPS)) proporcionada como parte de la foto metadatos. De manera similar, otra señal puede ser la huella digital de audio de una canción que se está reproduciendo.
Como se indicó, la desambiguación de consultas se resuelve debido a la caché contextual y compartida que puede ser utilizada por varias aplicaciones para mejorar la relevancia de la búsqueda, la privacidad se mantiene desde Solo se envía una cantidad mínimamente suficiente de información de una aplicación a otra, y el contexto de usuario inferido se puede compartir entre aplicaciones, componentes y dispositivos.
El componente de mediación puede ser parte del SO y / o un módulo o componente separado en comunicación con el SO, por ejemplo. Como parte del sistema operativo, el componente de mediación identifica las aplicaciones que no son del sistema operativo en el dispositivo y, recopila y monitorea activamente la información de las aplicaciones involucradas para inferir el contexto de trabajo del usuario. El contexto inferido se puede pasar a una de las aplicaciones, como el navegador, de forma segura para proporcionar una clasificación mejorada para las consultas sugeridas a través del proveedor de búsqueda preferido.
Por supuesto, la principal preocupación de los usuarios es la amenaza de información comprometida, algo que ninguna garantía de Microsoft puede aliviar. La idea de la patente es algo similar a Now on Tap o Screen Search de Google, una herramienta que elimina el trabajo pantalla para obtener información contextual y lanza una búsqueda en Google en respuesta, aunque la última idea es mucho más autónomo.
La compañía dice que podría presentar este Mediador como una función incorporada o como un módulo opcional que se puede instalar en Windows 10. Si es el último caso, entonces esta plataforma podría revolucionar las búsquedas automatizadas y potencialmente ser una herramienta poderosa para la computación consciente del contexto. Pero, de nuevo, si se introduce una función incorporada, el sistema operativo se volvería obsoleto a nivel personal y la mayoría de los usuarios buscarían una salida a la funcionalidad.
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