¿Cuál es la diferencia entre el almacén de datos y el almacén de datos? ¿base de datos?

Bases de datos son sin duda una necesidad para almacenar registros para la gran mayoría de organizaciones. Sin embargo, no todas las organizaciones tienen almacenes de datos. Algunas empresas pueden preguntarse por qué necesitan establecer almacenes de datos. Sin embargo, los almacenes de datos pueden tener un valor incalculable para el análisis empresarial.

A base de datos estándar es una colección de registros de datos con fines de almacenamiento, transacciones y recuperación. Por ejemplo, las bibliotecas tienen bases de datos de libros para que tanto el personal como los clientes puedan buscar y encontrar libros en ellas. Los clientes generalmente pueden buscar libros ingresando consultas en la base de datos desde una computadora de la biblioteca.

Las bases de datos estándar son típicamente SQL relacional unos. Las bases de datos relacionales se basan en una serie de tablas de datos vinculadas e interrelacionadas. El diseño de la tabla relacional elimina los datos duplicados o redundantes en las bases de datos.

Un almacén de datos es una clase de base de datos completamente diferente que agrupa datos dentro de una organización de múltiples fuentes de bases de datos. Es un sistema de gestión de datos establecido principalmente para estadísticas análisis de los datos presentado en forma de informes y gráficos.

Un almacén de datos es más como una capa adicional a las bases de datos estándar de una empresa. Las empresas con almacenes de datos pueden analizar los datos históricos incluidos en ellos de muchas formas diferentes. Entonces, el almacén de datos es un tipo de sistema de información gerencial.

Estas son las principales diferencias entre el almacén de datos vs. base de datos

Diferentes tipos de procesamiento

Las bases de datos relacionales estándar se basan en el procesamiento transaccional en línea (OLTP) que responde inmediatamente a las solicitudes de los usuarios. Las bases de datos de la biblioteca se actualizan con frecuencia con OLTP para los libros prestados y devueltos.

Un almacén de datos tiene un procesamiento analítico en línea (OLAP) diferente que le permite analizar grandes volúmenes de datos de manera mucho más eficiente que las bases de datos OLTP. Esto permite a los usuarios del almacén de datos recopilar datos rápidamente con varios cálculos aplicados.

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Diseño y organización de datos

Las bases de datos relacionales se normalizan para eliminar, o al menos reducir, la redundancia de datos, lo que ahorra espacio en el disco duro y reduce los tiempos de respuesta de las transacciones. Sin embargo, las bases de datos normalizadas son mucho más lentas y engorrosas de consultar que los almacenes de datos.

Los almacenes de datos tienen diseños desnormalizados con menos tablas y más datos duplicados. Sus diseños desnormalizados garantizan tiempos de respuesta analítica mucho más rápidos que las bases de datos relacionales. Por lo tanto, los almacenes de datos priorizan las operaciones de lectura.

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Flexibilidad de tiempo de actividad

Las bases de datos estándar deben estar disponibles casi todo el tiempo para las organizaciones. Por lo tanto, su disponibilidad de tiempo de actividad debe estar cerca del 100 por ciento. Por ejemplo, una biblioteca tendría que cerrar antes si su base de datos deja de funcionar antes de la hora de cierre habitual.

Sin embargo, los almacenes de datos tienen una mayor flexibilidad de tiempo de actividad, ya que no están vinculados a operaciones de front-end como lo están las bases de datos estándar. Los almacenes de datos de las organizaciones pueden dejar de funcionar casi una vez al día si es necesario para actualizar los datos de sus fuentes.

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Base de usuarios concurrentes

Las bases de datos estándar admiten una base de usuarios simultáneos mucho más amplia que los almacenes de datos, ya que a menudo están vinculadas con transacciones. Por lo tanto, están diseñados para admitir potencialmente miles de usuarios simultáneos.

Los almacenes de datos no están conectados con transacciones y, por lo general, deben procesar consultas mucho más detalladas. Por lo tanto, no pueden admitir tantos usuarios simultáneos ya que sus consultas suelen requerir muchos más recursos del sistema.

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Software

La mayoría de los usuarios estarán más familiarizados con las aplicaciones de bases de datos que suelen formar parte de las suites ofimáticas, como MS Office y LibreOffice. Aplicaciones como Acceso MS Permitir a los usuarios configurar bases de datos relacionales con múltiples tablas de datos vinculadas. Sin embargo, no puede configurar almacenes de datos con software de base de datos relacional.

Para configurar un almacén de datos, necesitará un software de almacenamiento de datos dedicado. Software como Jet Analytics proporciona a los usuarios almacenes de datos prediseñados que incorporan amplias plantillas de biblioteca de informes para mostrar datos.

Esas son las cinco diferencias principales entre bases de datos y almacenes de datos. Aunque no son tan esenciales como las bases de datos, los almacenes de datos son extensiones invaluables de ellos para las organizaciones que necesitan analizar sus datos con mayor detalle.