- Όταν παίζετε ένα παιχνίδι ενάντια σε ένα μηχάνημα, θέλετε να έχετε σκληρούς αντιπάλους που μπορούν να σας προκαλέσουν και εκεί μπαίνει η AI.
- Ένα ερευνητικό έργο της Microsoft στοχεύει τώρα να βελτιώσει τους παράγοντες AI στην αντίθετη κατεύθυνση, για να σας βοηθήσει.
- Εάν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με τα προγράμματα λογισμικού, προχωρήστε και επισκεφθείτε το Ενότητα λογισμικού για πιο ενδιαφέροντα άρθρα.
- Μας αρέσουν όλοι μια ωραία προηγούμενη φορά με ένα παιχνίδι και αν είστε παίκτης, έχουμε το Κέντρο παιχνιδιών μόνο για σένα.
Όταν πρόκειται για gaming και AI, συνήθως μιλάμε για καλύτερους αντιπάλους, σωστά; Και σε αυτόν τον τομέα, η Microsoft είναι ομοιόμορφη συνεργάζονται με τους πιο άγριους αντιπάλους τους.
Πάντα παλεύεις τα κύματα Τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγημένοι πράκτορες που σας αντιτίθενται. Γίνονται όλο και πιο εξυπνότεροι, αλλά δεν ταιριάζουν με την ανθρώπινη προβλεψιμότητα.
Αλλά Το Project Padia της Microsoft Research θέτει μια άλλη ενδιαφέρουσα ερώτηση: Τι γίνεται αν διδάξαμε πράκτορες AI συνεργαστείτε με τον άνθρωπο παίκτες αντ 'αυτού;
Το να παίζετε ένα παιχνίδι θα διδάξει τους πράκτορες AI για το coop gaming
Το Project Padia είναι μια γόνιμη συνεργασία μεταξύ της Microsoft Research Cambridge και της Ninja Theory. Χρησιμοποιούν το Ninja Theory's Παιχνίδι Bleeding Edge να διδάξει τους παράγοντες της AI να συνεργάζονται με ανθρώπους.
Και η εκπαιδευτική πλατφόρμα επιστρέφει στην τεχνολογία Azure Machine Learning και στη Microsoft Πρόγραμμα Bonsai.
Το παιχνίδι, στο οποίο μπορείτε επίσης να παίξετε στον εαυτό σας ιστοσελίδα του έργου, δοκιμάζει τη συνεργασία μεταξύ σας (σε λευκό) και του Όλα συμπεριλαμβάνονται πράκτορας (με μπλε χρώμα).
Είσαι κλειδωμένος σε ένα δωμάτιο και πρέπει να δουλέψεις ομαδικά για να ξεφύγεις. Καθ 'όλη τη διάρκεια του παιχνιδιού, ο πράκτορας θα μάθει από μια τεχνική μάθησης Ενίσχυσης.
Ο τελικός στόχος είναι να δημιουργήσουμε μοντέλα βαθιάς μάθησης για να βοηθήσουμε τους τεχνητούς παράγοντες να δημιουργήσουν μακροχρόνια μνήμη και να αντιδράσουν γρήγορα σε νέες και απρόβλεπτες καταστάσεις παιχνιδιού.
Ποιες είναι οι πιθανές χρήσεις για την εκπαίδευση AI;
Αυτό όχι μόνο μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη εμπειρία παιχνιδιού, αλλά και να παράγει καλύτερες προσομοιώσεις. Τέλος, η εκμάθηση AI Reinforcement μπορεί να οδηγήσει σε πιο σημαντικές εξελίξεις στον υπολογιστή.
Και ας σας υπενθυμίσουμε ότι εδώ και πολύ καιρό, η Microsoft δημιούργησε ένα Υπερυπολογιστής AI στο Azure, σηματοδοτώντας ένα λαμπρό μέλλον για αυτόν τον τεράστιο τομέα ανάπτυξης.
Ποια είναι η γνώμη σας για το ερευνητικό πρόγραμμα AI της Microsoft; Αφήστε μας τις σκέψεις σας στην παρακάτω ενότητα σχολίων.
