Shepherd هو نموذج الذكاء الاصطناعي الرائع في الغرفة ، حيث يشير إلى أخطاء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
- تم تدريب Shepherd AI على ملاحظات المجتمع ، وتحديداً منتديات Reddit.
- تم تدريب النموذج أيضًا على مدخلات مشروحة منسقة من قبل الإنسان ، مما يجعل تصحيحاته واقعية.
- يستخدم Shepherd صوتًا طبيعيًا لإعطاء ملاحظاته.
حان الوقت للتراجع عن التغطية اختراقات مايكروسوفت في مجال الذكاء الاصطناعي، لإلقاء نظرة على أحد النماذج التي كان شريكها الأخير Meta يعمل عليها.
قامت شركة Facebook بتمويل الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسها أيضًا ، والنتيجة هي نموذج للذكاء الاصطناعي هذا قادر على تصحيح نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتوجيههم إلى توفير الصحيح استجابات.
الفريق الذي يقف وراء المشروع يسمى النموذج الراعي AI، وتم تصميم النموذج لمعالجة الأخطاء التي يمكن أن يرتكبها LLM عندما يُطلب منهم إنجاز مهام معينة.
في هذا العمل ، نقدم Shepherd ، وهو نموذج لغوي تم ضبطه خصيصًا لنقد استجابات النموذج واقتراحها التحسينات ، التي تتجاوز قدرات النموذج غير المعدّل لتحديد الأخطاء المتنوعة وتقديم الاقتراحات إلى علاجهم. في صميم نهجنا توجد مجموعة بيانات عالية الجودة للتعليقات ، والتي نقوم برعايتها من تعليقات المجتمع والتعليقات التوضيحية البشرية.
Meta AI Research ، FAIR
كما تعلم ، أصدرت Meta LLMs ، Llama 2 ، بالشراكة مع Microsoft ، منذ عدة أسابيع. Llama 2 هو نموذج رائع مفتوح المصدر لمعلمات 70B تخطط Microsoft و Meta لتسويقها تجاريًا للمستخدمين والمؤسسات لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بهم.
لكن الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا بعد. والعديد من حلولها لا يبدو دائمًا على صواب. Shepherd موجود هنا لمعالجة هذه المشكلات من خلال تصحيحها واقتراح الحلول ، وفقًا لـ Meta AI Research.
Shepherd AI هو مدرس ذكاء اصطناعي غير رسمي وطبيعي
نعلم جميعًا أن Bing Chat ، على سبيل المثال ، يميل إلى اتباع بعض الأنماط: يمكن أن تكون الأداة مبدعة، ولكن يمكن أيضًا تحد من إبداعها. عندما يتعلق الأمر بالمسائل المهنية ، يمكن أن يتخذ Bing AI أيضًا موقفًا جادًا.
ومع ذلك ، يبدو أن Shepherd AI من Meta يعمل كمدرس غير رسمي للذكاء الاصطناعي لطلاب ماجستير في القانون الآخرين. النموذج الذي هو أصغر بكثير عند معلمات 7B ، له نبرة صوت طبيعية وغير رسمية عند التصحيح والاقتراح حلول.
كان كل هذا ممكنًا بفضل مجموعة متنوعة من مصادر التدريب ، بما في ذلك:
- ملاحظات المجتمع: تم تدريب Shepherd AI على المحتوى المنسق من المنتديات عبر الإنترنت (منتديات Reddit ، على وجه التحديد) ، مما يتيح مدخلاته الطبيعية.
- مدخلات بشرح: تم تدريب Shepherd AI أيضًا على مجموعة من قواعد البيانات العامة المختارة ، مما يتيح تصحيحها المنظم والواقعي.
تسمح هاتان الطريقتان لـ Shepherd AI بتقديم حلول حقيقية تم التحقق من صحتها بنبرة غير رسمية للغاية ، مما يجعلها الخيار الأفضل لمن يفضلون نموذج ذكاء اصطناعي أكثر ملاءمة لاختباره وتصحيحه الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
Shepherd AI قادر تمامًا على توفير تصحيح واقعي أفضل من ChatGPT ، على سبيل المثال ، على الرغم من بنيته التحتية الصغيرة نسبيًا. وجدت FAIR و Meta AI Research أن أداة الذكاء الاصطناعي توفر نتائج أفضل من معظم البدائل التنافسية ، بمتوسط معدل ربح يبلغ نسبة الفوز 53-87٪. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ Shepherd AI أيضًا إصدار أحكام دقيقة على أي نوع من المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة LLM.
في الوقت الحالي ، يعد Shepherd نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي ، ولكن مع إجراء المزيد من الأبحاث فيه ، من المرجح أن يتم إطلاق النموذج في المستقبل ، كمشروع مفتوح المصدر.
هل أنت متحمس حيال ذلك؟ هل ستستخدمه لتصحيح نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟ ما رأيك في ذلك؟
