Microsoft робить PyTorch більш зручним для розробників, покращує WSL

Facebook оголошено що Microsoft взяла на себе відповідальність за розробку та обслуговування PyTorch збірка для Windows.

Для тих, хто не знає, PyTorch - це бібліотека машинного навчання для Мова програмування Python, доступніший за інші інструменти глибокого навчання.

Цей крок - зусилля Microsoft з метою покращити ефективність роботи бібліотеки на Windows 10 комп'ютери та Підсистема Windows для Linux (WSL) - найкращий інструмент для розробників для запуску дистрибутивів Linux.

Для чого використовується PyTorch?

PyTorch, був випущений Facebook у січні 2017 року, і він базувався на Torch, науковій обчислювальній структурі та мові сценаріїв.

Інструмент допомагає розробникам використовувати пакунки Python для машинного навчання та підтримує обчислення, прискорені GPU, для завдань даних.

Експерти розглядають PyTorch як один з найбільш швидкозростаючих проектів на GitHub, звідси і пильний інтерес з боку Microsoft.

Що стосується Facebook, то вони використовували PyTorch в інструменті штучного інтелекту Перекладіть, що забезпечує переклад для 48 мов у Facebook.

Відповідно з оголошення, Підтримка Windows для PyTorch відставав від інших платформ.

Відсутність покриття тесту призводило до того, що час від часу з’являлися несподівані проблеми. Деякі основні навчальні посібники, призначені для нових користувачів для вивчення та прийняття PyTorch, не змогли б запуститись.

Досвід встановлення також був не таким гладким, оскільки відсутність офіційної підтримки PyPI для PyTorch в Windows.

Нарешті, деякі функції PyTorch були просто недоступні на платформі Windows, такі як бібліотека доменів TorchAudio та розподілена підтримка навчання.

PyTorch вдосконалиться на платформі WSL та платформи CUDA від Nvidia

Як ми вже згадували вище, переміщення PyTorch до Microsoft також допоможе покращити WSL у Windows 10, яка має попередній перегляд для навчання машинного навчання з прискореним графічним процесором (ML).

І це відкриває можливість для розробників та науковців даних Платформа CUDA від Nvidia для прискорення навчання.

Ви розробник? Як ви ставитесь до цього переїзду? Розкажіть нам усе про це в розділі коментарів нижче.