Познайомтеся зі штучним інтелектом Shepherd від Meta, ШІ-посібником, який коригує LLM

Пастух — це класна модель штучного інтелекту в кімнаті, яка вказує нам на помилки вашої моделі штучного інтелекту.

Настав час відступити від покриття Прорив Microsoft у сфері ШІ, щоб поглянути на одну з моделей, над якою працював її нещодавній партнер Meta.

Компанія Facebook також самостійно фінансує дослідження штучного інтелекту, і результатом є модель ШІ яка здатна виправляти великі мовні моделі (LLM) і спрямовувати їх у надання правильних відповіді.

Команда, що стоїть за проектом, навіяно назвала модель Чабан А.І, і модель створена для усунення помилок, які LLM можуть робити, коли їх просять виконати певні завдання.

У цій роботі ми представляємо Shepherd, модель мови, спеціально налаштовану на критику відповідей моделі та пропозиції уточнення, що виходить за межі можливостей неналаштованої моделі для виявлення різноманітних помилок і надання пропозицій виправити їх. В основі нашого підходу лежить високоякісний набір даних відгуків, який ми збираємо на основі відгуків спільноти та анотацій людей.

instagram story viewer

Дослідження Meta AI, FAIR

Як ви, напевно, знаєте, Meta випустила LLM Llama 2 у партнерстві з Microsoft кілька тижнів тому. Llama 2 — це приголомшлива модель із відкритим вихідним кодом із параметрами 70B що Microsoft і Meta планують комерціалізувати користувачам і організаціям для створення своїх внутрішніх інструментів ШІ.

Але ШІ ще не ідеальний. І багато його рішень не завжди здається правильним. Shepherd тут, щоб вирішити ці проблеми, виправляючи їх і пропонуючи рішення, відповідно до Meta AI Research.

Shepherd AI є неформальним, природним викладачем AI

Ми всі знаємо, наприклад, Bing Chat, як правило, дотримується деяких шаблонів: інструмент може бути творчим, але також може обмежити його творчість. Коли мова заходить про професійні питання, Bing AI також може мати серйозне ставлення.

Однак, схоже, Shepherd AI від Meta працює як неформальний викладач ШІ для інших LLM. Модель, яка є значно менший при параметрах 7B, має природний і неформальний тон голосу під час виправлення та пропозиції рішення.

Все це стало можливим завдяки різноманітним джерелам для навчання, зокрема:

• Відгуки спільноти: Штучний інтелект Shepherd навчався на основі підібраного вмісту з онлайн-форумів (зокрема, форумів Reddit), що дозволяє використовувати його природний внесок.
• Введення, анотований людиною: Shepherd AI також пройшов навчання з набором вибраних загальнодоступних баз даних, що дає змогу впорядкувати та внести фактичні виправлення.

Ці два методи дозволяють Shepherd AI пропонувати справжні перевірені рішення в дуже неформальному тоні, що робить його найкращим вибором для тих із вас, хто віддає перевагу більш зручній моделі штучного інтелекту для тестування та виправлення ваш ШІ.

Штучний інтелект Shepherd цілком здатний забезпечити кращу правку фактів, ніж ChatGPT, наприклад, незважаючи на його відносно невелику інфраструктуру. Дослідження FAIR і Meta AI виявили, що інструмент штучного інтелекту забезпечує кращі результати, ніж більшість конкурентоспроможних альтернатив, із середнім коефіцієнтом виграшу вінрейт 53-87%. Крім того, Shepherd AI також може робити точні оцінки будь-якого вмісту, створеного LLM.

На даний момент Shepherd є новою моделлю штучного інтелекту, але в міру того, як в неї будуть включені додаткові дослідження, модель, швидше за все, буде випущена в майбутньому як проект з відкритим кодом.

Ви в захваті від цього? Чи використовували б ви його для виправлення власної моделі ШІ? Що ви думаєте про це?