Відповідно до Stability AI, StableCode — це перший генеративний продукт штучного інтелекту для кодування LLM.
- Модель орієнтована на тих, хто хоче розпочати кар’єру в програмуванні.
- Однак StableCode також можуть використовувати досвідчені програмісти.
- Stability AI рекламував цю модель як перший генеративний AI LLM для кодування.
ШІ, безперечно, є головною темою для обговорення технологій у 2023 році. Microsoft, наприклад, була в авангарді штучного інтелекту, і дослідження технічного гіганта з Редмонда принесли світові кілька дуже захоплюючих моделей штучного інтелекту.
Існує Windows 11 Copilot, яка вже вийшла в Програма Windows Insider. Orca 13B — це ще одна модель штучного інтелекту, яку підтримує Microsoft, тепер із відкритим вихідним кодом і готова для створення власної моделі штучного інтелекту.
Коли справа доходить до проривів ШІ, Космос-2 здатний візуалізувати простір і формувати вхідні дані з власними оригінальними перспективами, при цьому Лама 2 — це партнерство Microsoft із штучним інтелектом і Meta, яке також має відкритий код. LLM буде доступний окремим особам і компаніям, які хочуть створювати власні рішення ШІ.
Microsoft навіть фінансувала дослідження фі-1, яка є мовою штучного інтелекту, яка спеціалізується на вивченні програмування, зокрема на Python. Однак ви повинні знати, що в місті є новий ШІ під назвою StableCode, а за словами його розробника, Стабільність ШІ, є першим генеративним ШІ LLM, розробленим для кодування.
Стабільність AI щойно оголосила про випуск StableCode, свого першого генеративного AI-продукту LLM для кодування. Цей продукт розроблений, щоб допомогти програмістам у їхній повсякденній роботі, а також є чудовим навчальним інструментом для нових розробників, готових підняти свої навички на наступний рівень.
Стабільність ШІ
Що таке StableCore і що з ним хоче зробити ШІ стабільності?
StableCore навчався таким мовам програмування, як Python, Go, Java, Javascript, C, markdown і C++. Stability AI каже, що модель використовувала приблизно 540 мільярдів маркерів коду для розуміння мов і створення власного введення.
Після навчання StableCore було налаштовано для конкретних випадків використання, що допомогло ШІ вирішувати складні завдання програмування.
StableCore призначений для тих, хто хоче навчитися кодувати. Його довжина контексту в 16 000 токенів дозволяє йому бути помічником програміста молодшого або середнього рівня. Але Stability AI каже, що StableCore підходить кожному програмісту.
StableCode — ідеальний помічник, який гарантує, що користувачеві будуть доступні однорядкові та багаторядкові пропозиції автозаповнення. Ця модель створена для обробки значно більшої кількості коду одночасно, що робить її ідеальним інструментом навчання для початківців, які хочуть долати більші виклики.
Компанія хоче, щоб StableCode став інструментом, яким міг би користуватися кожен, незалежно від свого досвіду. Stability AI випустив цю модель, щоб зробити технології доступнішими та дати справедливий шанс усім тим, хто хоче почати вивчати програмування.
Отже, якщо ви тільки починаєте свою кар’єру кодувальника, тоді було б гарною ідеєю спробувати цю модель StableCode AI. Якщо ви це зробите, повідомте нам про свій досвід роботи з ним нижче.
