Здається, ШІ змінює продуктивність обладнання на краще.
- Схоже, що програмне забезпечення ШІ покращує роботу обладнання.
- AMD використовує програмне забезпечення штучного інтелекту, щоб усунути розрив у GPU Nvidia.
- Microsoft також думає про впровадження програмного забезпечення ШІ на своїх апаратних системах.
Ми всі знаємо, що 2023 рік справді став роком ШІ. Або, принаймні, перший рік панування ШІ у технологічному світі. Куди б ви не пішли, ШІ буде там. AI є в Microsoft Teams. Microsoft Store тепер має ШІ. Край, і Opera One мати ШІ. І Windows 11 отримує Copilot Пізніше цього року, який є помічником AI спеціально для вас.
Навіть більше, Microsoft, наприклад, вклала багато бюджету в інвестування в дослідження ШІ, і результати ще більш захоплюючі. Є Orca 13B, який технічний гігант із Редмонда випустить із відкритим кодом. У вас є LongMem, який навчить вашу модель ШІ мати необмежену довжину контексту.
І, здається, Microsoft також інвестувала в Космос-2, мова штучного інтелекту, здатна сприймати просторовий контекст. По суті, ШІ тепер зможе описувати космос і мати знання про космос. Коротше кажучи, ШІ матиме тіло.
Очевидно, це вік штучного інтелекту. І щоб підкреслити, наскільки це важливо, здається, що AMD використовує програмне забезпечення штучного інтелекту для вдосконалення своїх мікросхем. Таким чином, ефективно зменшуючи розрив між своїм головним конкурентом, графічними процесорами Nvidia. У цьому аналізі за Напіваналізчіпи AMD майже скорочують розрив у продуктивності завдяки програмному забезпеченню ШІ.
AI скорочує розрив між Nvidia та часткою ринку AMD
Але тут є заковика. Графічні процесори Nvidia бачать розрив не тому, що чіпи AMD такі чудові, а тому, що програмне забезпечення AI, яке дозволяє навчати моделі, швидко підвищує ефективність AMD.
Mosaic ML, компанія, яка розробляє програмне забезпечення штучного інтелекту з відкритим кодом, яке використовують AMD і Nvidia, нещодавно почала свою діяльність. Заснована в 2021 році компанія вже була куплена Databricks за $1,3 млрд.
Тому можна з упевненістю сказати, що майбутнє вже тут. Компанія довела, що продуктивність апаратного забезпечення, підключеного до цього програмного забезпечення ШІ, лише сприяє подальшому розвитку ШІ. Тож у певному сенсі втрат немає. ШІ продовжує самовдосконалюватися, працюючи над тим, щоб досягти продуктивності в першу чергу.
Mosaic ML допоміг графічному процесору AMD Instinct MI250 досягти 80% продуктивності Nvidia A100-40GB і 73% A100-80GB. Все це без змін коду.
І MosaicML оголосив, що очікується підвищення продуктивності до 94% і 85% з подальшими вдосконаленнями програмного забезпечення. Приріст розриву також отримано за квартал, тобто 3 місяці.
Отже, настав час пристебнутись до ШІ. Що ви думаєте про це? Повідомте нам у розділі коментарів нижче.
