- Windows 10 Insider Preview build 20150 працює на каналі розробника.
- NVIDIA CUDA на WSL тепер у загальнодоступному попередньому перегляді.
- Щоб отримати останні новини про збірки попереднього перегляду Windows 10, відвідайте наш Інсайдерська програма розділ у будь-який час!
- Щоб отримати оновлення, виправлення та огляди, пов’язані з Windows 10, перегляньте наш спеціальний розділ Windows 10 сторінки.
Це програмне забезпечення буде підтримувати ваші драйвери та працювати, тим самим захищаючи вас від поширених помилок комп’ютера та несправності обладнання. Перевірте всі свої драйвери зараз у 3 простих кроки:
- Завантажте DriverFix (перевірений файл завантаження).
- Клацніть Почніть сканування знайти всі проблемні драйвери.
- Клацніть Оновлення драйверів отримати нові версії та уникнути несправностей системи.
- DriverFix завантажив 0 читачів цього місяця.
Попередній перегляд Windows 10 Insider збірка 20150 вже потрапив на канал Dev (раніше Fast ring). Він запропонував кілька функцій, які згодом можуть з’явитися в роботі зі збіркою 21H1, хоча ніхто точно цього не може сказати. Але якщо ви дослідник даних, збірка представляє щось, що може вас зацікавити - NVIDIA CUDA на WSL 2.
NVIDIA CUDA на WSL переходить у загальнодоступний попередній перегляд
Microsoft оголошено що він об'єднався з NVIDIA, щоб запропонувати інструмент, який полегшує GP-прискорене навчання ML в рамках підсистеми Windows для Linux. Інсайдери Windows 10 на каналі Dev і члени програми розробника NVDIA можуть отримати доступ до цієї функції.
Цей попередній перегляд включає підтримку існуючих інструментів ML, бібліотек та популярних фреймворків, включаючи PyTorch та TensorFlow. А також уся підтримка Docker та NVIDIA Container Toolkit, доступна у власному середовищі Linux, що дозволяє контейнерному навантаженню графічного процесора, побудованому для роботи в Linux, працювати як є всередині WSL 2.
Розгортання NVDIA CUDA на WSL 2 повинно викликати інтерес серед Windows 10 користувачів у галузі штучного інтелекту. Це дозволяє вченим даних використовувати GPU-прискорене глибоке навчання (DL) на платформах Microsoft Windows.
NVIDIA розробила CUDA для забезпечення паралельних обчислень на пристроях, що використовують модулі обробки графіки компанії. Ця технологія дозволяє розробникам пришвидшити обчислювальні програми, такі як навчання ML, додатково використовуючи потужність графічних процесорів.
Отже, з включеною програмою CUDA WSL, ваші обчислювальні програми можуть отримати максимальну віддачу від графічних карт NVIDIA та ПК, що працюють на графічних процесорах.
Окрім підтримки програмування CUDA, тепер ви можете працювати з TensorFlow, MXNet, PyTorch та іншими фреймворками DL в рамках WSL 2. Вам також доступні бібліотеки програмного забезпечення з відкритим кодом, такі як RAPIDS.
З підтримкою обчислювальних процесорів, яка надходить до WSL 2, фахівці з обробки даних повинні набагато швидше отримувати результати навчання ML.
Ви любитель ШІ або професіонал, який прагне дослідити NVIDIA CUDA на WSL 2? Ви можете поділитися своїми думками чи очікуваннями у розділі коментарів нижче.
