- Сховища даних можуть бути безцінною інформаційною системою управління для корпоративних користувачів.
- Ця стаття розповідає про основні відмінності між реляційними базами даних та сховищами даних.
- Ви також можете переглянути багато інших статей корпоративного програмного забезпечення на нашому сайті Бізнес-центр.
- Наші Що таке сторінка включає численні інші статті з цікавими технічними визначеннями.
Це програмне забезпечення буде підтримувати ваші драйвери та працювати, тим самим захищаючи вас від поширених помилок комп’ютера та несправності обладнання. Перевірте всі свої драйвери зараз у 3 простих кроки:
- Завантажте DriverFix (перевірений файл завантаження).
- Клацніть Почніть сканування знайти всі проблемні драйвери.
- Клацніть Оновлення драйверів отримати нові версії та уникнути несправності системи.
- DriverFix завантажив 0 читачів цього місяця.
Бази даних є, безсумнівно, необхідністю зберігати записи для переважної більшості організацій. Однак не всі організації мають сховища даних. Деякі підприємства можуть запитати, навіщо їм потрібно створювати сховища даних. Проте сховища даних можуть бути безцінними для аналізу бізнесу.
A стандартна база даних це колекція записів даних для цілей зберігання, транзакцій та пошуку. Наприклад, бібліотеки мають бази даних книг, тому як співробітники, так і клієнти можуть шукати та знаходити книги в них. Клієнти зазвичай можуть шукати книги, вводячи запити в базу даних з бібліотечного ПК.
Стандартні бази даних зазвичай є Реляційний SQL ті. Реляційні бази даних базуються на ряді пов'язаних та взаємопов'язаних таблиць даних. Дизайн реляційної таблиці виключає дубльовані або надлишкові дані в базах даних.
Сховище даних - це зовсім інша порода баз даних, яка об’єднує дані в організації з різних джерел баз даних. Це система управління даними, створена в першу чергу для статистики аналіз даних представлені у формі звітів та графіків.
Сховище даних більше нагадує додатковий рівень до стандартних баз даних компанії. Компанії, що мають сховища даних, можуть аналізувати історичні дані, що входять до них, різними способами. Отже, сховище даних - це тип управлінської інформаційної системи.
Ось основні відмінності між сховищем даних і база даних
Різні типи обробки
Стандартні реляційні бази даних базуються на онлайн-транзакційній обробці (OLTP), яка негайно реагує на запити користувачів. Бази даних бібліотеки часто оновлюються за допомогою OLTP для позичених і повернутих книг.
У сховищі даних є інша аналітична обробка OnLine (OLAP), що дозволяє аналізувати великі обсяги даних набагато ефективніше, ніж бази даних OLTP. Це дозволяє користувачам сховища даних швидко зіставляти дані за допомогою різних обчислень.
Проектування та організація даних
Реляційні бази даних нормалізуються для усунення або, принаймні, зменшення надмірності даних, що економить місце на жорсткому диску та зменшує час відгуку транзакцій. Однак нормалізовані бази даних набагато повільніші та громіздкіші для запитів, ніж сховища даних.
Сховища даних мають денормалізовані конструкції з меншою кількістю таблиць і більшою кількістю дубльованих даних. Їх денормалізовані конструкції забезпечують набагато швидший аналітичний час відгуку, ніж реляційні бази даних. Таким чином, сховища даних надають пріоритет операціям зчитування.
Безперервна гнучкість
Стандартні бази даних повинні бути доступними майже весь час для організацій. Отже, їх безвідмовна робота повинна бути близько 100 відсотків. Наприклад, бібліотеку довелося б закрити достроково, якщо її база даних не працювала до звичайного часу закриття.
Однак сховища даних мають більшу гнучкість безвідмовної роботи, оскільки вони не пов’язані з інтерфейсними операціями, як стандартні бази даних. Сховища даних організацій можуть скорочуватися майже раз на день, якщо це потрібно для оновлення даних із їх джерел.
База одночасних користувачів
Стандартні бази даних підтримують значно ширшу одночасну базу користувачів, ніж сховища даних, оскільки вони часто пов'язані з транзакціями. Отже, вони розроблені для підтримки потенційно тисяч одночасних користувачів.
Сховища даних не пов’язані з транзакціями і, як правило, потрібні для обробки значно детальніших запитів. Тому вони не можуть підтримувати стільки одночасних користувачів, скільки їх запити, як правило, набагато важчі для системних ресурсів.
Програмне забезпечення
Більшість користувачів будуть більше знайомі з програмами баз даних, які зазвичай є частиною офісних пакетів, наприклад, MS Office і LibreOffice. Додатки типу MS Access дозволяють користувачам створювати реляційні бази даних з кількома пов'язаними таблицями даних. Однак ви не можете налаштувати сховища даних за допомогою програмного забезпечення для реляційних баз даних.
Щоб створити сховище даних, вам знадобиться спеціальне програмне забезпечення для зберігання даних. Таке програмне забезпечення, як Jet Analytics, надає користувачам заздалегідь побудовані сховища даних, які включають великі шаблони бібліотеки звітів для відображення даних.
Це п’ять основних відмінностей між базами даних та сховищами даних. Хоча сховища даних є не настільки важливими, як бази даних, вони є безцінним продовженням їх для організацій, які потребують більш детального аналізу своїх даних.
![Програмне забезпечення для дієтологів: 5 найкращих планів харчування [2023]](/f/6ecf8291fd9ce4656600bd2d0883c05b.png?width=300&height=460)