- Для машинного навчання та глибокого навчання потрібні потужні комп’ютери. Amazon має безліч варіантів вибору для людей та бюджетів усіх видів.
- Ця стаття допоможе вам вирішити, що купувати, показавши вам список різних комп’ютерів з їх плюсами та мінусами.
- Шукаєте більше статей, пов’язаних із комп’ютером? Ознайомтеся з нашим докладним Комп’ютерний центр для отримання додаткових посібників та інформації про покупку.
- Завітайте до нашого ретельного Розділ купівлі путівників якщо вам потрібна додаткова допомога щодо вибору гаджетів та пристроїв.
Глибоке та машинне навчання - це інструменти, які намагаються відтворити нейронну мережу мозку в машинах. Вони запроваджують методи самонавчання, які вчать ШІ поводитися за певних умов. Зазвичай ШІ повинен виконати певне завдання і вчитися на власних помилках, щоб його виконати.
Якщо ви хочете зайнятися машинним навчанням та глибоким навчанням, можливо, вам доведеться поглянути на ваш поточний комп'ютер. Іншими словами, навіть якщо ваш робочий стіл може виконувати повсякденні завдання з легкістю, це не означає, що він матиме обчислювальну потужність для запуску програм машинного навчання та глибокого навчання.
GPU і CPU мають вирішальне значення. Вам потрібна відеокарта з великою пам’яттю, і ваш процесор повинен мати багато ядер. Крім того, пам’ять оперативної пам’яті також повинна бути великою, десь близько 8 концертів або більше.
Оскільки ці процеси працюють протягом тривалого періоду часу, комп’ютер, який ви шукаєте, повинен мати можливість запускати їх якомога довше без проблем. На закінчення потрібно потужний охолоджувач, щоб запобігти перегріванню компонентів та спричиненню теплового дроселювання.
Які найкращі робочі столи для машинного та глибокого навчання?
- RTX 2080 Super має понад 8 ГБ виділеної пам'яті
- Intel Core i9-9900K має ідеальні 8 ядер і може бути підсилений турбо
- Понад 32 Гб оперативної пам'яті HyperX DDR4 3000 мГц
- Рідке охолодження зберігає ваші темпи як можна нижчими навіть під час інтенсивного використання
- Товар дорогий, ціна його починається від 2000 $
Відвідайте веб-сайт
HP Obelisk Omen - найпотужніший пункт у нашому списку. Оснащений найновішим обладнанням, таким як процесор 9-го покоління Intel Core i9-9900K та гіперреалістична NVIDIA GeForce RTX 2080 Super,
Він ідеально підходить для машинного навчання та глибокого навчання.
Якщо ви хочете швидкість, потужність, налаштування та найкращу якість продукції, це вибір для вас.
- GTX 1660 TI пропонує 6 Гб виділеної пам'яті
- I5-9400f має 6 ядер
- 16 Гб пам'яті DDR4
- Процесор не підтримує розгін
Відвідайте веб-сайт
Наш останній пункт у цьому списку - ще один вибір середнього класу - HP Pavilion. За своїми характеристиками він наближається до Skytech Shiva, а також трохи дешевший.
GeForce GTX 1660 TI приблизно на 10% слабкіший за згаданий RTX 2060, але він дешевший. Крім того, i5-9400f все ще здатний глибоко навчатись та здійснювати процеси машинного навчання.
- Ryzen 5 2600 пропонує 6 ядер
- Відеокарта має 6 ГБ пам'яті DDR6
- 3x RGB-кільцеві вентилятори для максимального витрати повітря на базі сертифікації 80 Plus
- Блок живлення 500 Вт
- Він має лише 8 ГБ оперативної пам'яті
Перевірити ціну
Ігровий робочий стіл SkyTech Blaze II - найкращий бюджетний вибір у цьому списку. Якщо ви тільки починаєте з машинного та глибокого навчання і не хочете витрачати стільки грошей на комп’ютер, цей ідеально підходить для вас.
Оснащений процесором Ryzen 5 2600 і графічною картою GTX 1660 TI, він достатньо здатний запускати алгоритми аналізу даних. Крім того, і GPU, і CPU можуть бути розігнані.
- Intel Core i7-9700k пропонує ідеальні 8 ядер
- NVIDIA RTX 2070 Super має 8 Гб виділеної пам'яті
- Рідке охолодження підтримує низькі температури
- 16 Гб оперативної пам'яті DDR4 достатньо для глибокого навчання та машинного навчання
- Вам потрібно оновити вбудоване програмне забезпечення, якщо ви хочете отримати належну швидкість роботи процесора
Перевірити ціну
CyberpowerPC Gamer Supreme - наша наступна рекомендація у списку. Наближаючись до згаданого вище HP Omen, цей настільний комп'ютер продає трохи енергії за нижчу ціну.
Intel Core i7-9700k і GeForce RTX 2070 Super все ще пропонують найсучасніші характеристики за більш доступні ціни. Більше того, цей робочий стіл також можна розігнати без проблем.
- Процесор Ryzen 5 2600 має 6 ядер
- Він має 16 Гб оперативної пам'яті DDR4
- Відеокарта має 6 Гб виділеної пам'яті
- Оснащений 3-кратними кільцевими вентиляторами RGB, що забезпечують хороший потік повітря
- Не вистачає порту USB Type-C
Перевірити ціну
Skytech Shiva - це наш перший бюджетний вибір. Значно дешевший, ніж інші два настільні комп'ютери зверху, але все ще міцний з точки зору продуктивності, цей комп'ютер ідеально підходить для тих, хто хоче певного балансу між ціною та потужністю.
Цей продукт оснащений процесором AMD, саме Ryzen 5 2600, і несумісною версією RTX 2060. Процесор приблизно на 20% повільніший, ніж i7-9900k, але набагато дешевший. Більше того, і процесор, і графічний процесор можна легко розігнати.
Цей список охоплює все, що потрібно для придбання абсолютно нового робочого столу для глибокого навчання та машинного навчання.
Ми сподіваємось, що цей посібник вам знайшов корисну. Не соромтеся ділитися з нами своїм досвідом чи рекомендаціями, використовуючи розділ коментарів нижче.
Питання що часто задаються
Вам потрібен дуже потужний ПК, щоб мати можливість машинного навчання. Погляньте цей посібник для деяких чудових прикладів.
Для досягнення справжнього машинного навчання ваш ПК повинен мати принаймні 16 ГБ оперативної пам'яті. Перевірте наш 16 ГБ оперативної пам'яті Посібник для ПК для більш детальної інформації.
Так, маючи хороший графічний процесор напевно допоможе, коли справа стосується машинного навчання.
