Microsoft, PyTorch'u daha geliştirici dostu hale getiriyor, WSL'yi iyileştiriyor

Facebook ilan edildi Microsoft'un, yazılımın geliştirilmesi ve bakımının sahipliğini üstlendiğini PyTorch Windows için oluşturun.

Farkında olmayanlar için, PyTorch, aşağıdakiler için bir makine öğrenimi kitaplığıdır. Python programlama dili, diğer derin öğrenme araçlarından daha erişilebilir.

Hareket, Microsoft'un bir çabasıdır. kütüphanenin performansını geliştirmek Windows 10 bilgisayarlar ve Linux için Windows Alt Sistemi (WSL), geliştiricilerin Linux dağıtımlarını çalıştırması için tercih edilen bir araçtır.

PyTorch ne için kullanılır?

PyTorch, Ocak 2017'de Facebook tarafından piyasaya sürüldü ve bilimsel bir hesaplama çerçevesi ve komut dosyası dili olan Torch'a dayanıyordu.

Araç, geliştiricilerin makine öğrenimi Python paketlerini kullanmasına yardımcı olur ve veri görevleri için GPU hızlandırmalı hesaplamaları destekler.

PyTorch, uzmanlar tarafından GitHub'da en hızlı büyüyen projelerden biri olarak görülüyor ve bu nedenle Microsoft'un yakın ilgisi var.

Facebook'a gelince, yapay zeka aracında PyTorch'u kullandılar Çeviriyi güçlendiren çeviri Facebook'ta 48 dil için.

Göre duyuru, Windows desteği PyTorch diğer platformların gerisinde kaldı.

Test kapsamının olmaması, ara sıra ortaya çıkan beklenmedik sorunların ortaya çıkmasına neden oldu. Yeni kullanıcıların PyTorch'u öğrenmesi ve benimsemesi amaçlanan bazı temel eğitimler çalışmayabilir.

Windows'ta PyTorch için resmi PyPI desteği olmaması nedeniyle kurulum deneyimi de o kadar sorunsuz değildi.

Son olarak, TorchAudio etki alanı kitaplığı ve dağıtılmış eğitim desteği gibi bazı PyTorch işlevleri Windows platformunda mevcut değildi.

PyTorch, WSL ve Nvidia'nın CUDA platformunu geliştirecek

Yukarıda bahsettiğimiz gibi, PyTorch'u Microsoft'a taşımak, GPU hızlandırmalı makine öğrenimi (ML) eğitimi için önizleme desteğine sahip Windows 10'da WSL'nin iyileştirilmesine de yardımcı olacaktır.

Bu da geliştiricilerin ve veri bilimcilerin kullanması için kapıyı açar. Nvidia'nın CUDA platformu eğitimi hızlandıracak.

geliştirici misiniz? Bu hareket hakkında ne hissediyorsunuz? Aşağıdaki Yorumlar bölümünde bize bunun hakkında her şeyi anlatın.