Yönlendirmenin olmadığı yerde, bir model başarısız olur, ancak çok sayıda talimatta güvenlik vardır.
- Microsoft Rehberliği, yapay zekanızı oluştururken size net bir sözdizimi sağlamayı amaçlayan bir dildir.
- Dil ayrıca birkaç işlemi otomatikleştirme yeteneğine de sahiptir.
- İndirmek ve kullanmak için GitHub'da mevcuttur.
Microsoft, tüm bu yıl boyunca yapay zekanın ön saflarında yer aldı ve Redmond merkezli teknoloji devinin dahil olduğu projeler kendileri için konuşuyor. Örneğin, Lama 2, Microsoft'un Meta ile ortaklığı, kendi yapay zekanızı oluşturmanız için size açık kaynaklı bir LLM vaat ediyor.
Microsoft'tan kullanabileceğiniz başka açık kaynaklı projeler var. Orca 13B daha küçük bir yapay zeka modeli oluşturmayı planlıyorsanız çok yararlı olacaktır. gibi diğer modeller Kosmos-2, Ve phi-1, modelinizin uzamsal ortamları görselleştirmeyi ve kodlamayı öğrenmesinin ardındaki mantığı anlamanıza yardımcı olabilir.
Gördüğünüz gibi Microsoft, yapay zeka araştırmalarını destekliyor ve Orca 13B ve Llama 2 gibi bazı durumlarda, Redmond tabanlı teknoloji devi, topluluğun yapay zeka hakkında bilgi edinebilmesi için bunları açık kaynak olarak yayınlıyor.
Bilmiyor olabilirsiniz, ancak bu yılın başlarında Microsoft, Microsoft Kılavuzu. Microsoft Rehberliği, modern dil modellerini daha etkili ve verimli bir şekilde kontrol etmenizi sağlar. Oluşturma, yönlendirme ve mantıksal kontrolü tek bir sürekli akışta birleştirmenize izin verir.
Bu şekilde, kendi yapay zekanızı hızlı bir şekilde oluşturabilecek ve onu daha güçlü hale getirebilecek, aynı zamanda arkasında çok organize bir yapıya sahip olacaksınız.
Yapay zekanızı oluşturmak için Microsoft Rehberliği kullanmanın avantajları
Büyük dil modelleri (LLM) oluşturmanıza ve yönlendirmenize izin veren, etki alanına özgü özel bir dilde (DSL) Microsoft Kılavuzu. LLM'nizin değişkenlerini dolduran sezgisel bir sözdizimine sahiptir ve ardından uygun şablon öğeleri sırasında oluşturma sürecini çalıştırır.
Bununla ilgili iyi olan şey, Microsoft Guidance'ın üretimi yalnızca ihtiyaç duyduğunda çalıştırmasıdır, aksi takdirde, tekrar yönlendirmeye geçer ve iş veri oluşturmaya geldiğinde onu çok daha etkili hale getirir yapı.
Özelliklerinden bazıları şunlardır:
- dayalı basit, sezgisel sözdizimi Gidonlar şablonlama
- Çoklu nesiller, seçimler, koşullar, araç kullanımı vb. ile zengin çıktı yapısı.
- Jupyter/VSCode Not Defterlerinde oyun alanı benzeri akış.
- Akıllı tohum tabanlı nesil önbelleğe alma.
- Rol tabanlı sohbet modelleri için destek (ör. ChatGPT).
- Aşağıdakiler de dahil olmak üzere Hugging Face modelleriyle kolay entegrasyon rehberlik ivmesi standart yönlendirmeye göre hızlandırma için, belirteç şifa bilgi istemi sınırlarını optimize etmek ve normal ifade kalıp kılavuzları biçimleri uygulamak için.
Microsoft Guidance'ın GitHub profili, bu dilin nasıl çalıştığını derinlemesine araştırır, ancak şimdilik bilmeniz gereken şey şudur: çalışmanızın birden çok katmanını otomatikleştirmenize yardımcı olur ve aynı zamanda size geliştirme sürecinizin net bir yapısını sunar kod.
Şu anda bir AI modeli oluşturuyorsanız, kesinlikle denemelisiniz. Ve Microsoft Rehberliğinin size herhangi bir şekilde yardımcı olup olmadığını bize bildirin.
