Kosmos-2, Düzenleme Yapay Zekası için devrim niteliğinde olabilir.
- Microsoft tarafından finanse edilen yeni araştırma, yapay zeka fizikselliğini derinlemesine araştırıyor.
- Dil modeli Kosmos-2, mekansal kavramları algılamak için eğitildi.
- Aynı zamanda kendi uzay bilgisi ile birlikte gelir.
Microsoft, son zamanlarda AI araştırmalarını finanse etmek için çok fazla bütçe ayırıyor. Orca 13B Microsoft tarafından bir araya getirilen ve finanse edilen bir araştırmacı ekibi oluşturduktan sonra halka açık kaynaktır.
UzunMem Microsoft'un yapay zeka modellerinde sınırsız bağlam uzunluğu umududur. Ayrıca Redmond merkezli teknoloji devi tarafından finanse edilen bir araştırma ürünü.
Phi-1kodlama için yeni bir dil modeli olan, kendi kendine öğrenme ve bilgi geliştirme yeteneğine sahiptir. Microsoft bunun için araştırmayı finanse etti.
Ve öyle görünüyor ki, Somutlaştırma Yapay Zekası, Yapay Zeka geliştirmedeki bir sonraki görev. Ancak Microsoft, yapay zeka üzerine başka bir araştırmayla yanıta sahip olabilir. Bu sefer yaklaşık Kosmos-2Embodiment AI için temel oluşturan yeni bir AI modeli.
Microsoft'un Kosmos-2'si, Embodiment AI prototipidir
Belki de Embodiment AI'yı ilk kez duyuyorsunuz. Eh, isim kendi içinde oldukça müstehcen. Peki Somutlaşmış Yapay Zeka nedir diye sorabilirsiniz?
Somutlaşma AI, fiziksel bir vücuda sahip olan ve dünya ile anlamlı bir şekilde etkileşime girebilen akıllı ajanların geliştirilmesine odaklanan bir yapay zeka alanıdır.
Kavram, fiziksel bedenin bir ajanın nasıl öğrendiği ve karar verdiği konusunda önemli bir rol oynadığı fikrine dayanmaktadır.
Başka bir deyişle, eğer AI bir vücuda sahip olsaydı ve hareket ederse, o zaman bundan öğrenebilir ve yanıt verebilir, yanıtlar oluşturabilir ve buna göre etkileşim kurabilir. Ve bilim kurgu alanına girdiğimizi düşünüyorsanız, yerinizi koruyun. AI'nın her zaman fiziksel olması gerekiyordu.
Araştırmaya göre Kosmos-2, nesne açıklamalarını (ör. sınırlayıcı kutular) algılama ve metni görsel dünyaya topraklama gibi yeni yetenekler sağlayan bir dil modelidir. Araştırmacılar referans ifadelerini Markdown'da bağlantılar olarak, yani nesne açıklamalarının konum belirteçlerinin dizileri olduğu "metin aralığı" olarak temsil ettiler.
Çok modlu korpora ile birlikte, modeli eğitmek için topraklanmış görüntü-metin çiftlerinin (GrIT olarak adlandırılan) büyük ölçekli verilerini oluşturdular. Model, MLLM'lerin mevcut yeteneklerini Kosmos-2'ye entegre etmenin yanı sıra, topraklama kabiliyetini de uygulamalara entegre ediyor.
Bu, dilin uzayı algılamak ve kendi algısını, eylemini ve dünya modellemesini oluşturmak için ileriye doğru adımlar attığı anlamına gelir. Araştırmacılar bu şekilde Kosmos-2'nin fiziksel bir yapay zekanın temeli olduğunu düşünüyor. araştırmayı okuyabilirsiniz Burada.
Microsoft Kosmos 2 hakkında ne düşünüyorsunuz? AI'nın fiziksel bir formu olsa iyi olur muydu? Aşağıdaki yorumlar bölümünde bize bildirin.
