- Windows 10 Insider Preview build 20150, Dev Channel'da yayında.
- WSL'deki NVIDIA CUDA şimdi genel önizlemede.
- Windows 10 önizleme derlemeleriyle ilgili en son haberleri almak için şu adresi ziyaret edin: İçeriden Öğrenen Programı bölüm her zaman!
- Windows 10 ile ilgili güncellemeler, düzeltmeler ve incelemeler için özel sayfamıza göz atın. Windows 10 sayfa.
Bu yazılım, sürücülerinizi çalışır durumda tutar, böylece sizi yaygın bilgisayar hatalarından ve donanım arızalarından korur. Tüm sürücülerinizi şimdi 3 kolay adımda kontrol edin:
- DriverFix'i indirin (doğrulanmış indirme dosyası).
- Tıklayın Taramayı Başlat tüm sorunlu sürücüleri bulmak için.
- Tıklayın Sürücüleri güncelle yeni sürümleri almak ve sistem arızalarını önlemek için.
- DriverFix tarafından indirildi 0 okuyucular bu ay
Windows 10 İçeriden Önizleme 20150 inşa Dev Channel'a (eski adıyla Fast ring) zaten basın. Daha sonra yapı 21H1 ile birlikte yayınlanabilecek birkaç özellik getirdi, ancak kimse bunu kesin olarak söyleyemez. Ancak bir veri bilimcisiyseniz, yapı ilginizi çekebilecek bir şey sunar: WSL 2'de NVIDIA CUDA.
WSL'deki NVIDIA CUDA genel önizlemeye gidiyor
Microsoft ilan edildi Linux için Windows Alt Sistemi içinde GPU hızlandırmalı ML eğitimini kolaylaştıran bir araç sunmak için NVIDIA ile birlikte çalıştığını söyledi. Windows 10 içerdekiler Geliştirme Kanalında ve NVDIA Geliştirici Programının üyeleri bu özelliğe erişebilir.
Bu önizleme, PyTorch ve TensorFlow dahil olmak üzere mevcut ML araçları, kitaplıklar ve popüler çerçeveler için destek içerir. Yerel bir Linux ortamında bulunan tüm Docker ve NVIDIA Container Toolkit desteğinin yanı sıra, Linux üzerinde çalışmak üzere oluşturulan kapsayıcılı GPU iş yüklerinin WSL 2 içinde olduğu gibi çalışmasına olanak tanır.
NVDIA CUDA'nın WSL 2'ye yerleştirilmesi, aralarında ilgi uyandırmalıdır. Windows 10 Yapay zeka alanındaki kullanıcılar. Veri bilimcilerin Microsoft Windows platformlarında GPU ile hızlandırılmış derin öğrenmeden (DL) yararlanmalarını sağlar.
NVIDIA, şirketin grafik işleme birimlerini kullanan cihazlarda paralel hesaplamayı güçlendirmek için CUDA'yı geliştirdi. Teknoloji, geliştiricilerin ek olarak GPU'ların gücünden yararlanarak makine öğrenimi eğitimi gibi bilgi işlem yoğun uygulamaları hızlandırmalarını sağlar.
Yani, CUDA açıkken WSL, bilgi işlem uygulamalarınız, GPU'lar tarafından desteklenen NVIDIA grafik kartlarından ve bilgisayarlardan en iyi şekilde yararlanabilir.
CUDA programlama desteğinin yanı sıra artık WSL 2 içinde TensorFlow, MXNet, PyTorch ve diğer DL çerçeveleriyle çalışabilirsiniz. RAPIDS gibi açık kaynaklı yazılım kütüphaneleri de sizin için mevcuttur.
WSL 2'ye gelen GPU hesaplama desteğiyle, veri bilimcileri makine öğrenimi eğitim sonuçlarını ileriye dönük olarak çok daha hızlı alıyor olmalıdır.
WSL 2'de NVIDIA CUDA'yı keşfetmeye hevesli bir AI meraklısı veya profesyonel misiniz? Aşağıdaki yorum bölümünden düşüncelerinizi veya beklentilerinizi paylaşabilirsiniz.
