Microsoft kısa süre önce, kullanıcıların IoT verilerinden çok daha hızlı yararlanmasına yardımcı olmak için Cisco Edge Intelligence'ın Azure IoT Hub ile entegrasyonunu duyurdu. Bu, olaya dayalı işleme veya veri filtreleme gibi gerçek zamanlı uygulamaları güçlendirmek için uç bilgi işlem sistemleri oluşturan Azure müşterileri için harika bir haber.
Azure IoT Hub'a önceden entegre edilmiş Edge
Tipik bir Azure IoT Hub dağıtımında, kuruluşlar önceden yüklenmiş yazılım tabanlı zekaya sahip Cisco IoT ağ cihazlarını kullanacak. Telemetri veri ardışık düzenleri sağlayan uygulamalar oluşturmak için entegre IoT çözümünden yararlanabilirler. dedim Microsoft.
Gerekli özellikleri sağlayan tümleşik bir Azure IoT çözümünün kullanılabilirliğini paylaşmak için ekip oluşturmaya karar verdik. İşletmelerin IoT girişimlerini hızla başlatmak ve işlerini hızla gerçekleştirmek için ihtiyaç duyduğu yazılım, donanım ve bulut hizmetleri değer.
Azure IoT kullanıcıları zaten mekansal içgörüler Azure Haritalar'ı kullanarak, önemli ekipmanların durumu gibi diğer telemetrik verilerle birlikte izlenen varlıkların tam konumunu almalarını sağlar. Artık, kaynakta veya yakınında bu tür IoT verilerinden yararlanan uygulamalarla gelişmiş analitikler oluşturabilirler.
Cisco Edge-Azure IoT Hub çözümü, Azure'daki çeşitli hizmetlere güç sağlayabilir ve bunlardan ikisi:
Gerçek zamanlı analitik
Microsoft Azure Stream Analytics'in birincil hedeflerinden biri, kuruluşlara yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve çok yönlü veri boru hatları geliştirme yeteneği vermektir. Büyük veri analistleri, aracı kullanarak inanılmaz derecede düşük gecikme sürelerinde milyonlarca olaya ilişkin derinlemesine içgörüler elde edebilir. Cisco'nun zeka odaklı uç bilgi işlem teknolojisinin Azure'a dahil edilmesiyle bu hedeflere ulaşmak artık çok daha kolay.
Bu nedenle, bir Azure Stream Analytics kullanıcısıysanız, büyük miktarda akış verisini saniyenin altında gecikmelerde analiz etmek için Cisco Edge Intelligence'den yararlanan uygulamalar geliştirebilirsiniz.
İşle ilgili kritik verileri işlenmeden önce buluta göndermek yerine, ondan kaynakta istihbarat elde edebilirsiniz. Bu şekilde, genellikle karar vermeyi geciktiren gecikme sorunlarından kaçınırsınız.
Makine öğrenimi (ML)
ML'yi uçta uygulamak, neredeyse gerçek zamanlı çıkarım talep eden AI uygulamalarında mantıklıdır. Böyle bir kullanım durumu, varlık sağlığı tahminine dayalı analitiktir.
IoT teknolojisindeki Microsoft-Cisco işbirliği, 5G gibi ağ teknolojilerinin hızlandığı ve IoT cihazlarının çok büyük miktarda veri topladığı bir zamanda ortaya çıkıyor. Azure IoT Hub kullanıcıları, ihtiyaç duyan uygulamalara gerçek zamanlı büyük veriler sunmak için ortaya çıkan teknoloji sinerjisinden yararlanabilir.
