- OpenAI ile birlikte geliştirilen yeni süper bilgisayar, her bir GPU sunucusu için 285.000'den fazla CPU çekirdeği, 10.000 GPU ve saniyede 400 gigabit ağ bağlantısına sahip tek bir sistemdir.
- Microsoft c yazıyorlistelenen diğer makinelerle karşılaştırıldığında TOP500 süper bilgisayarlar dünyada, sistemleri ilk beşte yer alıyor.
- Bu yılki Build etkinliği sürprizlerle doluydu. Bizden haberlere bakın Microsoft Build 2020 bölümü.
- Microsoft Haber Merkezi şirketle ilgili en önemli hikayeleri her zaman bulacağınız yerdir.
Microsoft'un geçen yıl yapay zeka girişimi OpenAI ile duyurduğu ortaklık verimli oldu. en azından, çünkü bu yılki Build etkinliğinde dünyanın en güçlü beşinci yapay zeka bilgisayarını yaptıklarını duyurdular.
Microsoft AI süper bilgisayarının teknik özellikleri nelerdir?
OpenAI ile birlikte geliştirilen süper bilgisayar, her bir GPU sunucusu için 285.000'den fazla CPU çekirdeği, 10.000 GPU ve saniyede 400 gigabit ağ bağlantısına sahip tek bir sistemdir.
Microsoft bir blog yazısında yazıyor
bu cTOP500'de listelenen diğer makinelerle karşılaştırıldı Dünyadaki süper bilgisayarlar, sistemleri ilk beşte yer alıyor.Bu, aynı anda doğal dil işlemede yüzlerce heyecan verici şeyi ve bilgisayar görüşünde yüzlerce heyecan verici şeyi yapabilmekle ilgilidir. ve bu algısal alanların kombinasyonlarını görmeye başladığınızda, şu anda hayal etmesi bile zor olan yeni uygulamalarınız olacak.
, dedi OpenAI CEO'su Sam Altman.
Microsoft AI süper bilgisayarı ne için kullanılacak?
Microsoft, yakında Microsoft Turing modellerini açık kaynak olarak sunmaya başlayacağını ve bunları Azure Machine Learning'de eğitmek için tarifler vereceğini duyurdu.
Bir geliştiriciyseniz bu, Microsoft'un tüm ürünlerinde dil anlayışını geliştirmek için kullandığı aynı dil modelleri ailesine erişmenizi sağlar.
DeepSpeed'in yeni sürümüyle birlikte süper bilgisayarı da kullanacaklar.
DeepSpeed, aşina olmayanlar için PyTorch için açık kaynaklı bir derin öğrenme kitaplığıdır. Bu, büyük dağıtılmış model eğitimi için gereken bilgi işlem gücü miktarını azaltır.
Güncelleme, üç ay önce yayınlanan sürümden çok daha iyi. Şimdi, aynı altyapı üzerinde DeepSpeed olmadan aynı şeyi yapmaktan 15 kat daha büyük ve 10 kat daha hızlı modellerin eğitimine izin veriyor.
