- Redmond teknoloji devi, daha küçük Windows 11 güncellemelerinin ardındaki sırrı ortaya çıkarmaya karar verdi.
- Windows 10 sürüm 1809 ve üzeri, eşleştirilmiş ileri ve geri diferansiyel sıkıştırmayı kullanır.
- Bu, işletim sisteminin servis sırasında ara durum olarak temel sürümüne dönebilmesini sağlar.
- Bu ilginç makaleye göz atın ve Microsoft'un perde arkasına bir göz atın, nasıl yaptıklarını görün.
Hepimizin bildiği gibi, Windows 11 birkaç saat önce ilk Yama Salı Güncellemesini aldı ve öyle olmasa da İşletim sisteminin genel olarak bir hafta içinde kademeli bir şekilde yayılmaya başladığı düşünüldüğünde büyük bir güncelleme evvel.
Bu son güncelleme, görünüşe göre yenilerini tanıtmadan yalnızca bazı uyumluluk sorunlarını giderir.
Ancak, güncellemenin bilgisayarınıza beklediğinizden daha hızlı yüklendiğini düşünüyorsanız, Microsoft şimdi Bunu mümkün kılan şey hakkında daha fazla bilgi sağladı.
Bunun neyle ilgili olduğunu birlikte öğrenelim, olur mu?
Microsoft, güncellemeleri bu şekilde küçültür
Windows 11'in hizmet modelinde nelerin değiştiğine dalmadan hemen önce, mevcut hizmet modelinin yanı sıra değişikliğin arkasındaki motivasyonu tartışmak önemlidir.
Windows'un tüm dünyada çeşitli ortamlarda kullanılan bir işletim sistemi olduğu konusunda hepimiz hemfikiriz.
Dahası, herkesin en hızlı internet bağlantılarına erişemeyebileceği, ancak yine de güvenlik yamalarıyla korunmaya ihtiyaç duyduğu bu hibrit ortamda.
Bu nedenle, özellikle aylık toplu güncellemeler önceden yayınlanmış tüm düzeltmeleri içerdiğinden, yamaların boyutunun küçük olması önemlidir.
Windows 10'un 1809 ve üzeri sürümleri, yukarıdaki şemada açıklanan eşleştirilmiş ileri ve geri diferansiyel sıkıştırmayı kullanır.
Bu aslında işletim sisteminin servis sırasında ara durum olarak temel sürümüne dönebilmesini sağlar. Fark edebileceğiniz gibi, ileri ve geri diferansiyeller simetrik olmakla birlikte, çok farklı içeriğe sahiptirler.
Redmond merkezli teknoloji şirketi çift yönlü delta kullanmıyor çünkü bazı dönüşümler ve yamalar ters delta için gerekli olan verileri silebilir.
Tahribatsız bir dönüşümün sağlanabilmesi için, bir ters deltanın önce ileri delta tarafından eklenen ve silinen içeriği depolaması gerekir.
İçerikteki ayrıklık nedeniyle süreç, en azından eşleştirilmiş ileri ve geri diferansiyel sıkıştırma ile karşılaştırıldığında çok verimli olmayacaktır.
Microsoft, Windows 11'de ters güncelleme veri oluşturma adı verilen bir yaklaşım kullanarak bu süreci gerçekten değiştirmiştir.
Eşleme, programın derleme kodunu bayt bayt sökerek ve sanal adresleri belirleyerek çalışır. Sanal adresler, mantıksal olarak montaj kodu işlevleri için giriş noktalarına karşılık gelir ve montaj kodu bir düzeltme ile güncellendiğinde değişir. Bu kaymalar delta motoru tarafından gözlemlenir ve bir eşleme tablosu tarafından yakalanır. Delta uygulamasındaki haritalama işlemi, bu değişikliklerin adreslerini normalleştirir ve modern mimari olarak aydınlatılmış delta algoritmalarının bu kadar verimli olmasının nedeninin büyük bir parçasıdır.
Görünüşte basit ve sezgisel bir yaklaşım, delta talimatlarını gözlemler ve ardından eşleştirilmiş delta ters geçişinden geçmeden bunları doğrudan tersine çevirir.
Ancak arka uçta bu, derleme kodu işlevlerinde ortaya çıkan değişiklikleri eşlemek için bir eşleme tablosu kullanan önemli bir arka uç değişikliği oluşturur.
Temel yama talimatlarına çok benzer şekilde, bu dönüşümler "gözlemlenebilir" ve tersine çevrilebilir. Tüm eşlemeler 1:1 olmadığından ve ileriye doğru eşlemenin gözlemlenen ters eşlemeyle çeliştiği durumlarda, eşlemeyi hizalamak için ek yama talimatı kullanılmalıdır. Bu, yerinde yapılabilir ve ters eşleme, sunucuda yapılan bir delta oluşturmadan doğrudan eşleme ile bir ters delta ile neredeyse aynı performansı sağlar.
Redmond yetkilileri, ters güncelleme veri oluşturma yaklaşımının Windows 11 güncellemelerinin boyutunda %40'lık bir azalmaya yol açtığını iddia ediyor.
Redmond şirketi, birkaç ay önce bu metodoloji için de patent başvurusunda bulunduğunu söylüyor. Microsoft'un bu tekniği Windows 10'a da destekleyip desteklemeyeceği henüz belli değil.
Bu azaltma teknikleri ilginizi mi çekti? Aşağıdaki yorumlar bölümünde düşüncelerinizi bizimle paylaşın.
