Veri ambarı ile veri ambarı arasındaki fark nedir? veri tabanı?

veritabanları kuruluşların büyük çoğunluğu için kayıtların saklanması kuşkusuz bir zorunluluktur. Ancak, tüm kuruluşların veri ambarları yoktur. Bazı kuruluşlar neden veri ambarları kurmaları gerektiğini merak edebilir. Yine de veri ambarları, iş analizi amaçları için çok değerli olabilir.

bir standart veritabanı depolama, işlemler ve erişim amaçları için bir veri kayıtları topluluğudur. Örneğin, kütüphanelerin kitap veritabanları vardır, böylece hem personel hem de müşteriler bu kitaplarda kitap arayabilir ve bulabilir. Müşteriler genellikle bir kütüphane bilgisayarından veritabanına sorgu girerek kitap arayabilir.

Standart veritabanları tipik olarak SQL ilişkisel olanlar. İlişkisel veritabanları, bir dizi bağlantılı ve birbiriyle ilişkili veri tablosuna dayanır. İlişkisel tablo tasarımı, veritabanlarındaki yinelenen veya gereksiz verileri ortadan kaldırır.

Veri ambarı, bir kuruluş içinde birden çok veritabanı kaynağından gelen verileri bir araya toplayan tamamen farklı bir veritabanı türüdür. Öncelikle istatistiksel amaçlı kurulmuş bir veri yönetim sistemidir. veri analizi raporlar ve grafikler şeklinde sunulmuştur.

Bir veri ambarı, bir şirketin standart veritabanlarına ek bir katman gibidir. Veri ambarlarına sahip şirketler, içinde yer alan geçmiş verileri birçok farklı şekilde analiz edebilir. Dolayısıyla veri ambarı bir tür yönetim bilgi sistemidir.

Veri ambarı ile veri ambarı arasındaki temel farklar şunlardır: veri tabanı

Farklı işleme türleri

Standart ilişkisel veritabanları, kullanıcı isteklerine anında yanıt veren Çevrimiçi İşlem İşleme'ye (OLTP) dayanır. Kütüphane veri tabanları, ödünç verilen ve iade edilen kitaplar için OLTP ile sık sık güncellenir.

Bir veri ambarı, büyük hacimli verileri OLTP veritabanlarından çok daha verimli bir şekilde analiz etmesini sağlayan farklı Çevrimiçi Analitik İşleme'ye (OLAP) sahiptir. Bu, veri ambarı kullanıcılarının, uygulanan çeşitli hesaplamalarla verileri hızlı bir şekilde harmanlamasına olanak tanır.

---

Tasarım ve veri organizasyonu

İlişkisel veritabanları, sabit disk alanından tasarruf sağlayan ve işlem yanıt sürelerini azaltan veri fazlalığını ortadan kaldırmak veya en azından azaltmak için normalleştirilir. Ancak, normalleştirilmiş veritabanları, veri ambarlarından çok daha yavaş ve sorgulanması daha zahmetlidir.

Veri ambarları, daha az tablo ve daha fazla yinelenen veri içeren denormalize tasarımlara sahiptir. Normalleştirilmemiş tasarımları, ilişkisel veritabanlarından çok daha hızlı analitik yanıt süreleri sağlar. Bu nedenle veri ambarları okuma işlemlerine öncelik verir.

---

Çalışma süresi esnekliği

Standart veritabanlarının kuruluşlar için neredeyse her zaman erişilebilir olması gerekir. Bu nedenle, çalışma süresi kullanılabilirliklerinin yüzde 100'e yakın olması gerekir. Örneğin, bir kütüphanenin veritabanı normal kapanış saatinden önce kapanırsa erken kapanması gerekir.

Bununla birlikte, veri ambarları, standart veritabanları gibi ön uç operasyonlara bağlı olmadıkları için daha fazla çalışma süresi esnekliğine sahiptir. Kuruluşların veri ambarları, gerektiğinde kaynaklarından gelen verileri yenilemek için günde bir kez aşağı inebilir.

---

Eşzamanlı kullanıcı tabanı

Standart veritabanları, genellikle işlemlerle bağlantılı olduklarından, veri ambarlarından çok daha geniş bir eşzamanlı kullanıcı tabanını destekler. Bu nedenle, potansiyel olarak binlerce eşzamanlı kullanıcıyı desteklemek üzere tasarlanmıştır.

Veri ambarları işlemlerle bağlantılı değildir ve genellikle çok daha ayrıntılı sorguları işlemesi gerekir. Bu nedenle, sorguları genellikle çok daha fazla sistem kaynağı ağırlıklı olduğundan, eşzamanlı kullanıcı sayısını destekleyemezler.

---

Yazılım

Çoğu kullanıcı, genellikle MS Office ve MS Office gibi ofis paketlerinin bir parçası olan veritabanı uygulamalarına daha aşina olacaktır. LibreOffice. gibi uygulamalar MS Erişimi kullanıcıların birden çok bağlantılı veri tablosuyla ilişkisel veritabanları kurmasını sağlar. Ancak ilişkisel veritabanı yazılımı ile veri ambarları kuramazsınız.

Bir veri ambarı kurmak için özel veri ambarı yazılımına ihtiyacınız olacak. Jet Analytics gibi yazılımlar, kullanıcılara verileri görüntülemek için kapsamlı rapor kitaplığı şablonlarını içeren önceden oluşturulmuş veri ambarları sağlar.

Bunlar, veritabanları ve veri ambarları arasındaki beş temel farktır. Veritabanları kadar önemli olmasa da, veri ambarları, verilerini daha ayrıntılı analiz etmesi gereken kuruluşlar için bunların paha biçilmez uzantılarıdır.