Microsoft ช่วยให้การค้นพบทางวิทยาศาสตร์เร็วขึ้นด้วย DeepSpeed4Science

DeepSpeed4Science ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ ของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศไปจนถึงการรักษาโรค

  • ความคิดริเริ่มนี้กำลังดำเนินอยู่ในโครงการต่างๆ อยู่แล้ว ตั้งแต่สภาพอากาศไปจนถึงอณูชีววิทยา
  • เช่นเคย โครงการนี้เป็นความร่วมมือระหว่างห้องปฏิบัติการ ศูนย์วิทยาศาสตร์ และมหาวิทยาลัยหลายแห่ง พร้อมด้วย Microsoft
ไมโครซอฟต์ deepspeed4science

Microsoft ประกาศโครงการ AI ใหม่ล่าสุด และคราวนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับโครงการริเริ่ม DeepSpeed4Science ตามการวิจัยของไมโครซอฟต์โครงการริเริ่มนี้จะช่วยให้เกิดการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ในวงกว้างผ่านเทคโนโลยีระบบ AI ที่ซับซ้อน

บริษัทเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ที่ Redmond เชื่อว่าการเรียนรู้เชิงลึกอาจปฏิวัติวิธีการศึกษาและการโต้ตอบกับวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในทศวรรษหน้า วิธีการที่ใช้ AI นี้สามารถนำมาซึ่งวิธีการใหม่ๆ ในการสำรวจวิทยาศาสตร์ และมีแนวโน้มว่าจะนำมาซึ่งความก้าวหน้าที่สำคัญในภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การพัฒนายาไปจนถึงพลังงานหมุนเวียน ตามข้อมูลของ Microsoft

เพื่อสร้างวิธีการใหม่ในการสำรวจทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ AI ทีมงาน DeepSpeed ​​ที่ Microsoft ซึ่งเป็นทีมที่มุ่งเน้นการเรียนรู้เชิงลึกของ AI ได้ก่อตั้ง DeepSpeed4Science ความคิดริเริ่ม.

DeepSpeed4Science มีเป้าหมายที่จะสร้างความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ผ่านนวัตกรรมเทคโนโลยีระบบ AI เพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญในโดเมนสามารถไขปริศนาทางวิทยาศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในปัจจุบันได้

ไมโครซอฟต์

Microsoft ตั้งเป้าที่จะปลดล็อกความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ด้วย DeepSpeed4Science

Microsoft อยู่ในแถวหน้าของ AI มาโดยตลอด นับตั้งแต่แนวคิดนี้ได้รับความนิยม และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจาก Redmond ได้ลงทุนในโครงการ AI หลายโครงการในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา

โครงการบางโครงการได้รับการจัดการโดย Microsoft เท่านั้น (ออร์ก้า 13B, โครงการรูมิและอีกมากมาย) ในขณะที่อื่นๆ เช่น ลามะ 2เป็นพันธมิตรกับบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ

แต่ DeepSpeed4Science เป็นความร่วมมือพหุภาคีระหว่างทีม AI ภายในของ Microsoft และมหาวิทยาลัยต่างๆ เช่น มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์ และสถาบันโรค

ดังนั้นโปรเจ็กต์นี้จึงไม่ใช่แค่ AI เชิงพาณิชย์ แต่เป็นระบบการศึกษาเต็มรูปแบบที่จะสำรวจวิชาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ธรรมชาติไมโครซอฟต์ deepspeed4science

ตัวอย่างเช่น DeepSpeed4Science มุ่งเน้นไปที่โครงการที่แตกต่างกันหลายโครงการอยู่แล้ว:

  1. จุดสำคัญซึ่งเป็นแบบจำลองพื้นฐานรุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินงานการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศและสภาพอากาศที่หลากหลาย โครงการ AI นี้มุ่งเน้นไปที่การจัดการกับความท้าทายเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลที่ตามมา
  2. สภาพอากาศจาก Microsoft Start ยังอิงตามการคาดการณ์และแบบจำลองสภาพอากาศที่จัดทำโดย DeepSpeed4Science
  3. โครงการทางชีววิทยาที่ใช้ AI ต่างๆ เช่น เปิดพับ, ใช้ในการวิจัยและพัฒนาระบบการพับโปรตีนแบบใหม่ และ GenSLMซึ่งเป็นแบบจำลองที่สามารถเรียนรู้ภูมิทัศน์เชิงวิวัฒนาการของจีโนม SARS-CoV-2 (COVID-19) ได้โดยการปรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สำหรับข้อมูลจีโนม

เมื่อต้นปีนี้ ไมโครซอฟต์ได้ประกาศ ความตั้งใจที่จะยกระดับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI และตอนนี้ความร่วมมือระหว่าง AI กับศูนย์กลางวิทยาศาสตร์และมหาวิทยาลัยอื่นๆ ดูเหมือนจะน่าตื่นเต้น

อนาคตของวิทยาศาสตร์อยู่ในมือของ AI หรือไม่? หรือของเราเอง? และ AI สามารถช่วยเราค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาบางอย่างที่กำลังจะเกิดขึ้นมากที่สุดของมนุษยชาติได้จริงหรือ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น OpenAIคิดอย่างนั้นเมื่อ AI ไปถึง AGI

แต่คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้?

OpenAI ตกอยู่ในอันตราย เนื่องจากพนักงานมากกว่า 500 คนขู่ว่าจะลาออก เว้นแต่ Sam Altman กลับมา

OpenAI ตกอยู่ในอันตราย เนื่องจากพนักงานมากกว่า 500 คนขู่ว่าจะลาออก เว้นแต่ Sam Altman กลับมาMicrosoftเปิด

Sam Altman อาจไม่กลับมาที่ OpenAI อีกครั้งโลกแห่งเทคโนโลยีได้รับความประหลาดใจในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา เมื่อ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ถูกคณะกรรมการของบริษัทไล่ออก เพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากการเปิด...

อ่านเพิ่มเติม
Windows เวอร์ชันในอนาคตอาจนำเสนอประสบการณ์การใช้งานหลายอุปกรณ์ที่เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการอื่น

Windows เวอร์ชันในอนาคตอาจนำเสนอประสบการณ์การใช้งานหลายอุปกรณ์ที่เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการอื่นMicrosoftWindows

เทคโนโลยีได้อธิบายไว้ในสิทธิบัตรเมื่อเร็ว ๆ นี้โดย Microsoftประสบการณ์อุปกรณ์หลายข้ามเป็นบรรทัดฐานใหม่ในโลกเทคโนโลยีกับ Samsung และอีกไม่นาน Qualcomm, ปูวิธีใหม่ ๆ ในการรวมอุปกรณ์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน...

อ่านเพิ่มเติม