Microsoft Olive จะทำให้ GPU AMD ของคุณเร็วขึ้น 10 เท่า

Microsoft Olive เป็นเครื่องมือที่ใช้ภาษา Python ในการปรับแต่งโมเดลเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด

ในที่สุดคุณจะต้องการซื้อชิป AMD เพราะยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังร่วมมือกับ Microsoft Olive เพื่อทำให้ชิปเหล่านี้เร็วขึ้น 10 เท่า และประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 9.9 เท่าอย่างน่าอัศจรรย์

การทดลองใหม่ซึ่งดำเนินการโดย AMD แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการสร้างข้อความเป็นรูปภาพของ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากบน Radeon RX ด้วย Microsoft Olive การเติบโตอย่างน่าอัศจรรย์เป็นผลมาจากการเปิดใช้ Stable Diffusion ด้วย Microsoft Olive

AMD ออกคำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการทำ ในกรณีที่คุณมี AMD GPU และต้องการลองใช้ ง่ายปานกลางและทำได้เป็นขั้นเป็นตอน คุณจะต้องสร้างโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมโดยใช้ Microsoft Olive ทดสอบ และรวมเข้ากับ Automatic1111 WebUI

หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือผู้จัดการฝ่ายไอที สามารถทำได้ค่อนข้างง่าย แต่มีข้อกำหนดเบื้องต้นบางประการสำหรับ:

• ติดตั้ง Git (Git สำหรับ Windows)
• ติดตั้งอนาคอนด้า/มินิคอนด้า (มินิคอนด้าสำหรับวินโดวส์)
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไดเร็กทอรี Anaconda/Miniconda ถูกเพิ่มไปยัง PATH
• แพลตฟอร์มที่มีหน่วยประมวลผลกราฟิก AMD (GPU)
  • ไดรเวอร์: ซอฟต์แวร์ AMD: Adrenalin Edition™ 23.7.2 หรือใหม่กว่า (https://www.amd.com/en/support)

Microsoft Olive สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ GPU ของ AMD ได้อย่างมาก

หากคุณไม่รู้อะไรเกี่ยวกับ Microsoft Olive เครื่องมือนี้จะใช้ภาษาโปรแกรม Python เพื่อแปลง ปรับให้เหมาะสม คำนวณปริมาณ และปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

Microsoft Olive มักใช้กับเครื่องมืออื่นๆ โดยเฉพาะกับ Stable Diffusion ซึ่งไวต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ เมื่อรวมเข้าด้วยกัน พวกเขาสามารถสร้างโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งสามารถเรียกใช้กับแอปพลิเคชันพิเศษ เช่น WebUI

เพียงอย่างเดียวนี้ช่วยให้สามารถสำรวจไดรเวอร์ได้ดีขึ้นและผลักดันความสามารถของพวกเขาเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นมาก

คำแนะนำของ AMD เกี่ยวกับวิธีการบรรลุประสิทธิภาพ 10 X บน GPU ของคุณนั้นเกี่ยวข้องกับเครื่องมือนี้มาก โดยพื้นฐานแล้ว นี่คือขั้นตอนของคำแนะนำ:

1. ด้วย Microsoft Olive คุณจะสามารถสร้างแบบจำลองการแพร่กระจายที่เสถียรที่เหมาะสมที่สุด
2. คุณจะต้องทดสอบโมเดล
3. หลังจากทดสอบแล้ว คุณจะต้องผสานรวมโมเดลกับ WebUI
4. สมมติว่าคุณได้ติดตั้ง Automatic1111 WebUI แล้ว คุณจะต้องเรียกใช้ด้วยโมเดลที่ปรับให้เหมาะสม

จากการทดสอบ ทำงานบนเส้นทาง PyTorch เริ่มต้น AMD Radeon RX 7900 XTX มอบการวนซ้ำ 1.87 ครั้ง/วินาที แต่เมื่อใช้โมเดลที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดกับ Microsoft Olive GPU ตัวเดียวกันจะทำซ้ำได้ 18.59 ครั้ง/วินาที

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้อ่านคู่มือฉบับสมบูรณ์ของ AMD เกี่ยวกับวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพของ AMD GPU ของคุณ และหากได้ผล โปรดแจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง