Shepherd เป็นโมเดล AI ที่ยอดเยี่ยมในห้อง ชี้ข้อผิดพลาดของโมเดล AI ของเรา
- Shepherd AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับคำติชมของชุมชน โดยเฉพาะฟอรัม Reddit
- แบบจำลองยังได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการป้อนข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบโดยมนุษย์ซึ่งดูแลจัดการ ซึ่งทำให้การแก้ไขเป็นจริง
- คนเลี้ยงแกะใช้เสียงที่เป็นธรรมชาติในการแสดงความคิดเห็น
ถึงเวลาถอยห่างจากที่กำบังแล้ว ความก้าวหน้าด้าน AI ของ Microsoftเพื่อดูรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งซึ่งเป็นพันธมิตรล่าสุด Meta ซึ่งกำลังดำเนินการอยู่
บริษัท Facebook ได้ให้ทุนวิจัยเกี่ยวกับ AI ด้วยตัวเองเช่นกัน และผลลัพธ์ก็คือโมเดล AI ที่สามารถแก้ไขโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และแนะนำพวกเขาในการจัดหาที่ถูกต้อง คำตอบ
ทีมงานที่อยู่เบื้องหลังโครงการเรียกแบบจำลองนี้อย่างมีนัยยะ คนเลี้ยงแกะ AIและโมเดลถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด LLM ที่อาจเกิดขึ้นเมื่อถูกขอให้ทำงานบางอย่างให้สำเร็จ
ในงานนี้ เราขอแนะนำ Shepherd ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ปรับแต่งเฉพาะเพื่อตอบสนองและเสนอแนะโมเดลเชิงวิจารณ์ การปรับแต่งขยายเกินความสามารถของโมเดลที่ไม่ได้ปรับแต่งเพื่อระบุข้อผิดพลาดที่หลากหลายและให้คำแนะนำแก่ แก้ไขพวกเขา หัวใจสำคัญของแนวทางของเราคือชุดข้อมูลความคิดเห็นคุณภาพสูง ซึ่งเรารวบรวมจากความคิดเห็นของชุมชนและคำอธิบายประกอบของมนุษย์
การวิจัย Meta AI, FAIR
ดังที่คุณอาจทราบ Meta เปิดตัว LLMs Llama 2 โดยความร่วมมือกับ Microsoft เมื่อหลายสัปดาห์ก่อน Llama 2 เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สพารามิเตอร์ 70B ที่ส่าย Microsoft และ Meta วางแผนที่จะทำการค้ากับผู้ใช้และองค์กรเพื่อสร้างเครื่องมือ AI ภายในองค์กร
แต่ AI ยังไม่สมบูรณ์แบบ และวิธีแก้ปัญหามากมาย ดูเหมือนจะไม่ถูกต้องเสมอไป. Shepherd อยู่ที่นี่เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยแก้ไขและแนะนำวิธีแก้ไขตาม Meta AI Research
Shepherd AI เป็นครู AI ที่ไม่เป็นทางการและเป็นธรรมชาติ
เราทุกคนรู้ว่า Bing Chat มักจะต้องทำตามรูปแบบบางอย่าง: เครื่องมือนี้สามารถสร้างสรรค์ได้แต่ก็ยังสามารถ จำกัดความคิดสร้างสรรค์ของมัน. เมื่อพูดถึงเรื่องความเป็นมืออาชีพ Bing AI ก็สามารถมีทัศนคติที่จริงจังได้เช่นกัน
อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่า Shepherd AI ของ Meta จะทำงานเป็นครู AI อย่างไม่เป็นทางการให้กับ LLM อื่นๆ ซึ่งเป็นรุ่น เล็กกว่ามากที่พารามิเตอร์ 7B มีน้ำเสียงที่เป็นธรรมชาติและไม่เป็นทางการเมื่อแก้ไขและเสนอแนะ โซลูชั่น
ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ด้วยแหล่งข้อมูลที่หลากหลายสำหรับการฝึกอบรม รวมถึง:
- ข้อเสนอแนะจากชุมชน: Shepherd AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหาที่คัดสรรจากฟอรัมออนไลน์ (โดยเฉพาะฟอรัม Reddit) ซึ่งช่วยให้ป้อนข้อมูลตามธรรมชาติได้
- การป้อนข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบโดยมนุษย์: Shepherd AI ยังได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดฐานข้อมูลสาธารณะที่เลือก ซึ่งช่วยให้สามารถแก้ไขข้อมูลที่เป็นระเบียบและตามข้อเท็จจริงได้
วิธีการทั้งสองนี้ช่วยให้ Shepherd AI สามารถนำเสนอโซลูชันจริงที่ผ่านการตรวจสอบด้วยโทนเสียงที่ไม่เป็นทางการ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่ต้องการทดสอบและแก้ไขโมเดล AI ที่เป็นมิตรมากกว่า AI ของคุณ
Shepherd AI มีความสามารถอย่างสมบูรณ์แบบในการแก้ไขข้อเท็จจริงได้ดีกว่า ChatGPT แม้ว่าจะมีโครงสร้างพื้นฐานที่ค่อนข้างเล็กก็ตาม การวิจัย FAIR และ Meta AI พบว่าเครื่องมือ AI ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าทางเลือกอื่นที่แข่งขันได้เกือบทั้งหมด โดยมีอัตราการชนะโดยเฉลี่ยที่ อัตราชนะ 53-87%. นอกจากนี้ Shepherd AI ยังสามารถตัดสินเนื้อหาที่สร้างโดย LLM ได้อย่างแม่นยำอีกด้วย
สำหรับตอนนี้ Shepherd เป็นโมเดล AI ที่แปลกใหม่ แต่เมื่อมีการค้นคว้าเพิ่มเติม โมเดลดังกล่าวน่าจะได้รับการปล่อยตัวออกมาในอนาคตในฐานะโครงการโอเพ่นซอร์ส
คุณตื่นเต้นกับมันไหม? คุณจะใช้มันเพื่อแก้ไขโมเดล AI ของคุณเองหรือไม่? คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้
